Our goal is to generate some semant

Our goal is to generate some semantic metadata and tags for a Web page. We should emphasize that a Web page mentioned here is generally an ordinary page in HTML or XML format without inter¬esting metadata within it. To obtain the semantic metadata and tags of the Web pages, we should first cluster a set of training Web pages using the self-organizing map (SOM) (Kohonen, 1997) algorithm and generate two feature maps. A semantics extraction process is then applied on these maps to identify various types of semantic descriptions of a page, including thematic terms that de-scribe the theme of the page, related pages of this page, and impor¬tant keywords of this page, etc. The extraction process may also construct an ontology of these Web pages. These semantic descrip¬tions, as well as the ontology, are then used to form the metadata and tag some keywords within the page. Specifically, two kinds of semantic annotations will be generated and added to a Web page. The first kind is a piece of metadata that accompanies the Web page. Such metadata could exist within the page or be stored out-side the page. The second kind is some tags that tagged important terms within the page. These tags are generally existed within the page as ordinary HTML or XML tags. We believe that a Web page will be decorated with much semantic information through such metadata and tags. The main contribution of our work is that we incorporate semantic annotation and ontology creation in an uni¬fied framework. Furthermore, our method requires no predefined ontology as well as human intervention, and can be applied to dy¬namic Web pages. Although the generated metadata is rather primitive, we believe that the method will be beneficial to the suc¬cess of the Semantic Web when the output of the described meth¬od migrates to the existing standards.

Results (Indonesian) 1:

Tujuan kami adalah untuk menghasilkan beberapa semantik metadata dan tag untuk halaman Web. Kami harus menekankan bahwa halaman Web yang disebutkan di sini adalah umumnya biasa halaman dalam format HTML atau XML tanpa metadata inter¬esting di dalamnya. Untuk mendapatkan semantik metadata dan tag halaman Web, kita pertama harus cluster serangkaian pelatihan halaman Web menggunakan self-Organizing peta algoritma (SOM) (Kohonen, 1997) dan menghasilkan dua fitur peta. Proses ekstraksi semantik kemudian diterapkan pada peta ini untuk mengidentifikasi berbagai jenis semantik Deskripsi halaman, termasuk ketentuan tematik yang de scribe tema halaman, halaman terkait Halaman ini, dan impor¬tant kata kunci dari Halaman ini, dll. Proses ekstraksi juga dapat membangun ontologi dari halaman Web ini. Descrip¬tions ini semantik, serta ontologi, yang kemudian digunakan untuk membentuk metadata dan tag beberapa kata kunci dalam halaman. Secara khusus, dua jenis anotasi semantik akan dihasilkan dan ditambahkan ke halaman Web. Jenis pertama adalah sepotong metadata yang menyertai halaman Web. Metadata seperti itu bisa ada dalam halaman atau disimpan keluar sisi halaman. Yang kedua adalah beberapa tag yang tagged istilah penting dalam halaman. Tag ini umumnya ada dalam halaman sebagai tag HTML atau XML yang biasa. Kami percaya bahwa halaman Web akan dihiasi dengan banyak semantik informasi melalui metadata dan tag tersebut. Sumbangan utama pekerjaan kami adalah bahwa kami menggabungkan semantik penciptaan anotasi dan ontologi dalam kerangka uni¬fied. Selain itu, metode kami memerlukan standar ontologi tidak serta intervensi manusia, dan dapat diterapkan untuk dy¬namic halaman Web. Meskipun metadata yang dihasilkan lebih primitif, kami percaya bahwa metode yang akan bermanfaat bagi suc¬cess Semantic Web ketika output dari meth¬od dijelaskan bermigrasi ke standar yang ada.

Results (Indonesian) 2:

Tujuan kami adalah untuk menghasilkan beberapa metadata semantik dan tag untuk halaman Web. Kita harus menekankan bahwa halaman Web yang disebutkan di sini umumnya halaman biasa dalam HTML atau format XML tanpa inter¬esting metadata di dalamnya. Untuk mendapatkan metadata semantik dan tag dari halaman Web, pertama kita harus mengelompok satu set pelatihan halaman Web menggunakan peta mengorganisir diri (SOM) (Kohonen, 1997) algoritma dan menghasilkan dua peta fitur. Sebuah proses ekstraksi semantik kemudian diterapkan pada peta ini untuk mengidentifikasi berbagai jenis deskripsi semantik halaman, termasuk istilah tematik yang de-juru tulis tema halaman, halaman terkait halaman ini, dan kata kunci impor¬tant halaman ini, dll . Proses ekstraksi juga dapat membangun sebuah ontologi halaman Web tersebut. Ini descrip¬tions semantik, serta ontologi, kemudian digunakan untuk membentuk metadata dan tag beberapa kata kunci dalam halaman. Secara khusus, dua jenis penjelasan semantik akan dihasilkan dan ditambahkan ke halaman Web. Jenis yang pertama adalah bagian dari metadata yang menyertai halaman Web. Metadata tersebut bisa ada dalam halaman atau disimpan keluar-sisi halaman. Jenis kedua adalah beberapa tag yang menandai hal penting di dalam halaman. Tag ini umumnya ada di dalam halaman HTML atau XML tag biasa. Kami percaya bahwa halaman Web akan dihiasi dengan banyak informasi semantik melalui metadata dan tag tersebut. Kontribusi utama dari pekerjaan kami adalah bahwa kami memasukkan penjelasan semantik dan penciptaan ontologi dalam kerangka uni¬fied. Selain itu, metode kami tidak memerlukan ontologi yang telah ditetapkan serta campur tangan manusia, dan dapat diterapkan untuk dy¬namic halaman Web. Meskipun metadata yang dihasilkan agak primitif, kami percaya bahwa metode ini akan bermanfaat bagi suc¬cess dari Semantic Web ketika output dari meth¬od dijelaskan berpindah ke standar yang ada.