2.6 statisticaL analyses To assess

2.6 statisticaL analyses
To assess the factors that control the seasonal variations in soil
microbial biomass, Pearson's correlation coefficient was used to
estimate overall correlations for measured variables in all the plots.
The effects of treatment and sampling time (seasonal effect) were
assessed using repeated-measures analysis of variance. The
Tukey's test was used to detect statistically significant differences
between treatments (p< 0.05) All variables were tested for
normaliry of the distribution and transformed when necessary
to minimize deviance. All statistical analyses were performed with
SYSTAT v.l 1 (SYSTAT Software, lnc.). All'data are expressed on a
dry-weight basis.

Results (Thai) 1:

2.6 การวิเคราะห์ทางสถิติ
เพื่อประเมินปัจจัยที่ควบคุมการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลในดิน
จุลินทรีย์, ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันที่ถูกใช้ในการ
ประเมินความสัมพันธ์โดยรวมสำหรับตัวแปรที่วัดในแปลงทั้งหมด.
ผลของการรักษาและเวลาการเก็บตัวอย่าง (ผลของฤดูกาล) ที่ถูก
ประเมินโดยใช้การวิเคราะห์มาตรการซ้ำของความแปรปรวน
การทดสอบของ Tukey ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างการรักษา
(p <0.05) ตัวแปรทั้งหมดได้รับการตรวจ
normaliry ของการกระจายและเปลี่ยนเมื่อมีความจำเป็นที่จะลด
อันซ์ การวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการกับ
SYSTAT VL 1 (SYSTAT ซอฟต์แวร์ lnc.) all'data จะแสดงบน
น้ำหนักแห้งน้ำหนัก

Results (Thai) 2:

วิเคราะห์สถิติ 2.6
เพื่อประเมินปัจจัยที่ควบคุมการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลในดิน
ชีวมวลจุลินทรีย์ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันใช้
ประเมินภาพรวมความสัมพันธ์สำหรับตัวแปรที่วัดในทุกผืน
ผลของการรักษาและเวลา (ตามฤดูกาลผล) การสุ่มตัวอย่างได้
ประเมินโดยใช้ผลต่างของการวิเคราะห์มาตรการซ้ำ ใน
การทดสอบของ Tukey ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
ระหว่างรักษา (p < 0.05) ตัวแปรทั้งหมดได้ทดสอบสำหรับ
normaliry ของการกระจาย และเปลี่ยนเมื่อจำเป็น
ลด deviance สถิติวิเคราะห์ทั้งหมดดำเนินด้วย
SYSTAT v.l 1 (SYSTAT ซอฟต์แวร์ lnc) All'data จะแสดงอยู่ในตัว
พื้นฐานน้ำหนักแห้ง

Results (Thai) 3:

การทดสอบของ tukey ถูกใช้ในการตรวจหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
ระหว่างการบำบัด( P < 0.05 )ตัวแปรทั้งหมดได้รับการทดสอบแล้วสำหรับ
normaliry ในการกระจายและปรับเปลี่ยนเมื่อมีความจำเป็น
ซึ่งจะช่วยในการลด deviance การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติทั้งหมดนั้นดำเนินการด้วย
systat V L 1 ( systat ซอฟต์แวร์ lnc ) "ข้อมูลทั้งหมดได้ถูกแสดงออกมาบนพื้นฐาน
แห้งมีน้ำหนักเบาการทดสอบของ tukey ถูกใช้ในการตรวจหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
ระหว่างการบำบัด( P < 0.05 )ตัวแปรทั้งหมดได้รับการทดสอบแล้วสำหรับ
normaliry ในการกระจายและปรับเปลี่ยนเมื่อมีความจำเป็น
ซึ่งจะช่วยในการลด deviance การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติทั้งหมดนั้นดำเนินการด้วย
systat V L 1 ( systat ซอฟต์แวร์ lnc ) "ข้อมูลทั้งหมดได้ถูกแสดงออกมาบนพื้นฐาน
แห้งมีน้ำหนักเบา