Finding inherent regularities in a

Finding inherent regularities in a data set
Foundation for many essential data mining tasks
Association, correlation, and causality analysis
Sequential, structural (e.g., sub-graph) patterns
Pattern analysis in spatiotemporal, multimedia, time-series, and stream data
Classification: discriminative, frequent pattern analysis
Cluster analysis: frequent pattern-based clustering
Broad applications
Market basket analysis, cross-marketing, catalog design, sale campaign analysis, web log analysis, biological sequence analysis

Results (Indonesian) 1:

Menemukan keteraturan melekat dalam sebuah set dataYayasan untuk banyak tugas-tugas pertambangan data pentingAsosiasi, korelasi, dan kausalitas analisisBerurutan, struktural (misalnya, sub grafik) polaPola analisis di spatiotemporal, multimedia, waktu-seri, dan aliran data Klasifikasi: pola diskriminatif, sering analisisCluster analisis: sering berbasis pola pengelompokanAplikasi luasAnalisis pasar keranjang salib-pemasaran, Katalog, penjualan kampanye analisis, analisis log web, desain biologis urutan analisis

Results (Indonesian) 2:

Menemukan keteraturan yang melekat dalam kumpulan data
Yayasan untuk banyak tugas data mining penting
Association, korelasi, dan kausalitas analisis
Sequential, struktural (misalnya, sub-graph) pola
analisis Pola di spatiotemporal, multimedia, time-series, dan aliran data
Klasifikasi: diskriminatif, sering analisis pola
analisis Cluster: sering pengelompokan berdasarkan pola-
luas aplikasi
analisis keranjang pasar, cross-marketing, desain katalog, analisis kampanye penjualan, analisis web log, analisis urutan biologis