The analysis and characterization o

The analysis and characterization of biomedical image data is a complex procedure involving several processing phases, such as data acquisition, preprocessing, segmentation, feature extraction, and classification. The proper combination and parameterization of the utilized methods are heavily relying on the given image dataset and experiment type. They may thus necessitate advanced image processing and classification knowledge and skills from the side of the biomedical expert. In this study, an application, exploiting web services and applying ontological modeling, is presented, to enable the intelligent creation of image-mining workflows. The described tool can be directly integrated to the RapidMiner, Taverna or similar workflow management platforms. A case study dealing with the creation of a sample workflow for the analysis of kidney biopsy microscopy images is presented to demonstrate the functionality of the proposed framework.

Results (Thai) 1:

การวิเคราะห์และจำแนกข้อมูลภาพทางชีวการแพทย์มีขั้นตอนซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับหลายระยะ เช่นข้อมูลการประมวลผล ประมวลผลเบื้องต้น แบ่ง แยกคุณลักษณะ และการจัดประเภท ชุดที่เหมาะสมและ parameterization วิธีใช้งานหนักได้อาศัยในชุดข้อมูลกำหนดรูป และทดลองชนิด พวกเขาจึงอาจผนวกการประมวลผลภาพขั้นสูง และการจัดประเภทความรู้ และทักษะจากด้านของผู้เชี่ยวชาญทางชีวการแพทย์ ในการศึกษานี้ ประยุกต์ exploiting บริการเว็บ และใช้โมเดลโต้ นำเสนอ การเปิดใช้งานการสร้างลำดับงานการทำเหมืองแร่รูปอัจฉริยะ เครื่องมืออธิบายสามารถจะรวม RapidMiner ทาเวอร์นา หรือคล้ายระบบจัดการลำดับงานโดยตรง มีการนำเสนอกรณีศึกษาการจัดการแบบลำดับงานตัวอย่างสำหรับวิเคราะห์ภาพ microscopy การตรวจชิ้นเนื้อไตเพื่อสาธิตการทำงานของกรอบการนำเสนอ

Results (Thai) 2:

การวิเคราะห์และศึกษาคุณสมบัติของข้อมูลภาพทางการแพทย์เป็นขั้นตอนที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการประมวลผลต่างๆเช่นข้อมูลที่ได้มาประมวลผลเบื้องต้นการแบ่งส่วนการสกัดคุณลักษณะและการจัดหมวดหมู่ การรวมกันที่เหมาะสมและ parameterization ในวิธีการที่จะนำมาใช้อย่างหนักอาศัยภาพชุดข้อมูลที่ได้รับและประเภทของการทดลอง พวกเขาจึงอาจจำเป็นต้องมีการประมวลผลภาพขั้นสูงและการจัดหมวดหมู่ความรู้และทักษะจากด้านข้างของผู้เชี่ยวชาญด้านชีวการแพทย์ ในการศึกษานี้เป็นโปรแกรมที่ใช้ประโยชน์จากบริการเว็บและการประยุกต์ใช้แบบจำลอง ontological จะนำเสนอเพื่อให้การสร้างอัจฉริยะของเวิร์กโฟลว์ภาพการทำเหมืองแร่ เครื่องมือที่อธิบายสามารถบูรณาการโดยตรงกับ RapidMiner ที่ Taverna หรือแพลตฟอร์มการจัดการเวิร์กโฟลว์ที่คล้ายกัน กรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเวิร์กโฟลว์สำหรับการวิเคราะห์ตัวอย่างของภาพกล้องจุลทรรศน์ตรวจชิ้นเนื้อไตจะนำเสนอให้เห็นถึงการทำงานของกรอบที่นำเสนอ

Results (Thai) 3:

การวิเคราะห์และคุณสมบัติของข้อมูลภาพทางการแพทย์ เป็นขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน เช่น การเตรียมข้อมูลการซื้อ , การสกัดข้อมูลและการจำแนก การรวมกันที่เหมาะสมและ parameterization ของใช้วิธีหนักอาศัยได้รับข้อมูลประเภทภาพและการทดลองพวกเขาดังนั้นจึงอาจ necessitate การประมวลผลภาพขั้นสูงและความรู้การจำแนกและทักษะจากด้านข้างของผู้เชี่ยวชาญทาง ในการศึกษานี้ , โปรแกรม , การใช้ประโยชน์จากบริการเว็บและการประยุกต์ใช้แบบจำลอง , ภววิทยาที่นำเสนอเพื่อช่วยให้การสร้างอัจฉริยะด้านเหมืองแร่ ของภาพ อธิบายเครื่องมือที่สามารถบูรณาการกับ rapidminer โดยตรง ,Taverna หรือแพลตฟอร์มการจัดการเวิร์กโฟลว์ที่คล้ายคลึงกัน กรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเวิร์กโฟลว์สำหรับการวิเคราะห์ตัวอย่าง ผลการตรวจชิ้นเนื้อไตร์ภาพแสดงแสดงให้เห็นถึงการทำงานของการนำเสนอกรอบ