The Anatomy of a CloudGoogle's appr

The Anatomy of a Cloud
Google's approach to cloud computing may seem perplexing at first. You might think a huge corporation worth billions of dollars would have data centers packed with state of the art, high-tech servers and machines that go ping. Wouldn't Google executives want the best equipment?
But Google's approach is more pragmatic. The company purchases mid-range servers for its data centers. The company has a good reason for this approach. Should something break, it's relatively easy and inexpensive to get a replacement. Repair and maintenance can be huge costs for a data center -- each building may house thousands of machines. To ensure services remain online, Google dedicates several servers to provide the same function. That way, should one server malfunction, another can take its place with a minimal interruption in services. It builds redundancy into the system.
Google's philosophy is to keep the back end system as simple as possible. As systems become more complex, the opportunity for problems to arise increases. Simplifying a system reduces the chance for problems even if the system itself is enormous. The Google cloud's foundation is the Google File System. This is a distributed computing system that handles information requests through basic file commands like open, read and write.
The entire file system consists of networks called clusters. The Google File System relies on master servers to coordinate data requests -- each cluster has a single master server. When you interact with information stored on the cloud, your actions translate into data requests. A request may be something simple, like viewing a file, or may involve more complex actions, such as formatting or writing new data. Your computer acts as a client -- a machine that sends data requests to other machines. Ultimately, a master server takes the request and sends a message to the Google machine that houses the data -- Google calls these machines chunkservers. The chunkserver sends the data directly to the client -- the information never passes through the master server.
Because Google stores several copies of each piece of information for the sake of redundancy, making changes to data in the cloud is a little complicated. First, your write request goes to a master server. The master server chooses one chunkserver storing the appropriate data to respond to your request -- this becomes the primary replica chunkserver. The master server tells the client the location of all replica chunkservers storing your file. When you make changes, those changes go to the first replica chunkserver to which your computer can connect. The write request moves through the system to all the replica chunkservers, including the primary replica. The primary replica makes the actual change to the data and then sends a message to all other replica chunkservers to do the same. Once the primary replica receives confirmation that all copies of the data have changed, it sends a notification to the client.
Now that we have the technical details out of the way, let's take a look at some of the things you can do with the Google cloud.

Print Citation & Date Feedback

Results (Vietnamese) 1:

Giải phẫu của một đám mâyCách tiếp cận của Google để đám mây điện toán có vẻ bối rối lúc đầu tiên. Bạn có thể nghĩ rằng một công ty lớn có giá trị hàng tỷ đô la sẽ có trung tâm dữ liệu đóng gói với nhà nước của nghệ thuật, máy chủ công nghệ cao và máy móc đi ping. Giám đốc điều hành Google không muốn các thiết bị tốt nhất?Nhưng cách tiếp cận của Google là thực tế hơn. Công ty mua giữa nhiều máy chủ cho các trung tâm dữ liệu của nó. Công ty có một lý do tốt cho cách tiếp cận này. Nên một cái gì đó phá vỡ, đó là tương đối dễ dàng và rẻ tiền để có được một sự thay thế. Sửa chữa và bảo trì có thể là các chi phí rất lớn cho một trung tâm dữ liệu - mỗi tòa nhà có thể nhà hàng ngàn máy. Để đảm bảo dịch vụ vẫn trực tuyến, Google dành một số máy chủ để cung cấp chức năng tương tự. Rằng cách này, nên một hệ phục vụ trục trặc, khác có thể diễn ra của nó với một gián đoạn tối thiểu trong dịch vụ. Nó xây dựng dự phòng vào hệ thống.Triết lý của Google là để giữ cho hệ thống kết thúc trở lại càng đơn giản càng tốt. Khi hệ thống trở nên phức tạp hơn, làm tăng cơ hội cho các vấn đề phát sinh. Đơn giản hóa một hệ thống làm giảm cơ hội cho các vấn đề ngay cả khi hệ thống chính nó là rất lớn. Nền tảng của đám mây của Google là hệ thống tập tin của Google. Đây là một hệ thống phân phối máy tính xử lý yêu cầu thông tin thông qua các lệnh cơ bản tập tin như mở, đọc và viết.Hệ thống tập tin toàn bộ bao gồm của mạng được gọi là cụm. Hệ thống tập tin của Google dựa trên các máy chủ tổng thể phối hợp dữ liệu yêu cầu - mỗi nhóm có một máy chủ tổng thể duy nhất. Khi bạn tương tác với thông tin được lưu trữ trên mây, hành động của bạn dịch vào dữ liệu yêu cầu. Một yêu cầu có thể là một cái gì đó đơn giản, giống như xem một tập tin, hoặc có thể liên quan đến hành động phức tạp hơn, chẳng hạn như định dạng hoặc viết dữ liệu mới. Máy tính của bạn hoạt động như một khách hàng - một máy mà sẽ gửi dữ liệu yêu cầu với các máy khác. Cuối cùng, một máy chủ tổng thể có yêu cầu và gửi thư đến máy Google nhà dữ liệu--Google gọi các máy chunkservers. Chunkserver gửi dữ liệu trực tiếp cho khách hàng - các thông tin không bao giờ đi qua các máy chủ tổng thể.Bởi vì Google lưu trữ nhiều bản sao của mỗi mảnh thông tin vì lợi ích của sự thừa, thực hiện thay đổi để các dữ liệu trong các đám mây là một chút phức tạp. Trước tiên, yêu cầu ghi của bạn tới một máy chủ tổng thể. Các máy chủ chủ chọn một chunkserver lưu trữ dữ liệu thích hợp để đáp ứng yêu cầu của bạn - điều này sẽ trở thành bản sao chính chunkserver. Các máy chủ tổng thể cho khách hàng với vị trí của tất cả các chunkservers bản sao lưu trữ các tập tin của bạn. Khi bạn thực hiện thay đổi, những thay đổi vào chunkserver bản sao đầu tiên mà máy tính của bạn có thể kết nối. Yêu cầu ghi di chuyển thông qua hệ thống để tất cả các chunkservers bản sao, bao gồm cả các bản sao chính. Các bản sao chính thực hiện thay đổi thực tế để các dữ liệu và sau đó gửi thư đến tất cả các chunkservers bản sao khác làm như vậy. Một khi các bản sao chính nhận được xác nhận rằng tất cả các bản sao của các dữ liệu đã thay đổi, nó sẽ gửi một thông báo cho khách hàng.Bây giờ mà chúng tôi có các chi tiết kỹ thuật trên đường đi, hãy xem một số trong những điều bạn có thể làm với Google cloud. Trích dẫn in & ngày thông tin phản hồi

Results (Vietnamese) 2:

Giải phẫu một đám mây
tiếp cận của Google để điện toán đám mây có vẻ bối rối lúc đầu. Bạn có thể nghĩ rằng một tập đoàn khổng lồ trị giá hàng tỷ đô la sẽ có các trung tâm dữ liệu được đóng gói với nhà nước của nghệ thuật, máy chủ công nghệ cao và máy móc mà đi ping. Sẽ không phải giám đốc điều hành Google muốn các thiết bị tốt nhất?
Nhưng cách tiếp cận của Google là thực dụng hơn. Các máy chủ mua công ty tầm trung cho các trung tâm dữ liệu của nó. Công ty có một lý do tốt cho cách tiếp cận này. Nên một cái gì đó phá vỡ, nó tương đối dễ dàng và không tốn kém để có được một sự thay thế. Sửa chữa và bảo trì có thể được chi phí rất lớn cho một trung tâm dữ liệu - mỗi tòa nhà có thể chứa hàng ngàn máy. Để đảm bảo dịch vụ vẫn trực tuyến, Google dành một số máy chủ để cung cấp các chức năng tương tự. Bằng cách đó, cần một sự cố máy chủ, khác có thể xảy ra với một gián đoạn tối thiểu trong các dịch vụ. Nó xây dựng sự thừa vào hệ thống.
Triết lý của Google là để giữ cho hệ thống kết thúc lại càng đơn giản càng tốt. Khi các hệ thống trở nên phức tạp hơn, cơ hội cho các vấn đề phát sinh tăng. Đơn giản hóa một hệ thống làm giảm cơ hội cho các vấn đề ngay cả khi hệ thống chính nó là rất lớn. Nền tảng đám mây của Google là hệ thống tập tin Google. Đây là một hệ thống phân phối máy tính để xử lý thông tin yêu cầu thông qua các lệnh cơ bản như mở tập tin, đọc và viết.
Toàn bộ hệ thống tập tin có chứa các mạng gọi là cluster. Các tập tin hệ thống của Google dựa trên các máy chủ tổng thể để phối hợp các yêu cầu dữ liệu - mỗi cụm có một máy chủ đơn chủ. Khi bạn tương tác với thông tin được lưu trữ trên đám mây, hành động của bạn chuyển thành dữ liệu yêu cầu. Một nghị có thể là một cái gì đó đơn giản, giống như xem một tập tin, hoặc có thể liên quan đến hành động phức tạp hơn, chẳng hạn như định dạng văn bản hoặc dữ liệu mới. Máy tính của bạn hoạt động như một khách hàng - một máy tính mà các yêu cầu gửi dữ liệu cho các máy khác. Cuối cùng, một máy chủ chính có yêu cầu và gửi một thông điệp tới các máy Google, nơi vẫn còn dữ liệu - Google gọi những máy chunkservers. Các chunkserver gửi dữ liệu trực tiếp tới khách hàng - những thông tin không bao giờ đi qua máy chủ tổng thể.
Bởi vì các cửa hàng Google nhiều bản sao của từng đoạn thông tin vì lợi ích của sự dư thừa, làm thay đổi dữ liệu trong đám mây là một chút phức tạp. Đầu tiên, yêu cầu ghi của bạn đi đến một máy chủ master. Các máy chủ tổng thể chọn một chunkserver lưu trữ dữ liệu thích hợp để đáp ứng với yêu cầu của bạn - điều này sẽ trở thành bản sao chunkserver chính. Các máy chủ tổng thể cho khách hàng vị trí của tất cả các bản sao lưu trữ chunkservers tập tin của bạn. Khi bạn thực hiện những thay đổi, những thay đổi đó đi đến các bản sao chunkserver đầu tiên mà máy tính của bạn có thể kết nối. Các yêu cầu ghi di chuyển qua hệ thống cho tất cả các chunkservers bản sao, bao gồm cả các bản sao chính. Các bản sao chính làm thay đổi thực tế để các dữ liệu và sau đó gửi một thông điệp tới tất cả chunkservers bản sao khác cũng làm như vậy. Một khi các bản sao chính nhận được xác nhận rằng tất cả các bản sao của dữ liệu đã thay đổi, nó sẽ gửi một thông báo cho khách hàng.
Bây giờ chúng tôi có các chi tiết kỹ thuật trên đường đi, chúng ta hãy xem xét một số trong những điều bạn có thể làm với Google đám mây. In Citation & Date Phản hồi