Multiple Regression Analysis was us

Multiple Regression Analysis was used to determine whether the eight independent variables, which are SMEs
characteristic, management and know-how, products and services, Customer and Market, the way of doing
business and cooperation, resources and finance, Strategy, and external environment, have any significant effect
toward Business Success of SMEs in Thailand. The results are shown in Table 3.
The findings of the study revealed that SMEs Characteristic, Customer and Markets, the way of doing Business
& Cooperation, Resources and Finance, and External Environment have significant positive effect on the
Business Success of SMEs in Thailand. Management know-how, Product and Services, and Strategy were found
to have no significant effect on the Business Success of SMEs in Thailand.
The overall results of the regression analysis shows that this model is well constructed and it is well represented
as reflected in the variables selected. Table 2, the summary table on regression analysis indicated that the
R-square is 53.3 percent. This means that the eight variables which include SMEs characteristic, management
and know-how, products and services, customer and markets, the way of doing business and cooperation,
resources and finance, strategy, and external environment can explain 53.3 percent variations in the business
success of SMEs in Thailand.
The Durbin-Watson statistic shows that the serial correlation of residuals is 1.842, the value falls within the
acceptance range. (1.5 and 2.5). This means that there is no auto correlation problem in the data. The Condition
Index, Variance Inflation Factors (VIF) and tolerance all fall within the acceptance range (Condition index =
27.544, VIF = 1 - 10, tolerance = 0.1 – 1.0). This means that there is no multi-co linearity problem in the
regression model used for this study. The histogram indicates that data used in this study is normally distributed
and F-value is found to be significant at 1% significance level (sig. F = .000). This concludes that the regression
model used in this study is adequate or in other words, the model was fit.

Results (Thai) 1:

วิเคราะห์การถดถอยหลายถูกใช้เพื่อกำหนดว่าแปดตัวแปรอิสระ ซึ่งเป็น SMEsลักษณะ จัดการความรู้ ผลิตภัณฑ์ และ บริการ ลูกค้าและการตลาด วิธีทำธุรกิจ และความร่วมมือ ทรัพยากร และการเงิน กลยุทธ์ และสภาพแวด ล้อมภายนอก ส่งผลอย่างมีนัยสำคัญใด ๆต่อความสำเร็จทางธุรกิจของ SMEs ในประเทศไทย ผลลัพธ์จะแสดงอยู่ในตาราง 3เปิดเผยผลการวิจัยของการศึกษาซึ่ง ลักษณะของ SMEs ลูกค้า และ ตลาด วิธีทำธุรกิจและความร่วมมือ ทรัพยากร และการเงิน และสภาพแวด ล้อมภายนอกที่มีผลบวกอย่างมีนัยสำคัญในการความสำเร็จทางธุรกิจของ SMEs ในประเทศไทย พบจัดการความรู้ ผลิตภัณฑ์ และบริการ และกลยุทธ์จะได้ไม่มีผลสำคัญต่อความสำเร็จ SMEs ของธุรกิจในประเทศไทยผลลัพธ์โดยรวมของการวิเคราะห์การถดถอยแสดงว่า เป็นสร้างรุ่นนี้ดี และดีแทนสะท้อนในตัวแปรที่เลือก ตารางที่ 2 ตารางสรุปวิเคราะห์การถดถอยแสดงที่R สแควร์เป็นร้อยละ 53.3 นี้หมายความ ว่า ตัวแปร 8 ซึ่งรวมถึงการจัดการลักษณะ SMEsและความรู้ ผลิตภัณฑ์ และบริการ ลูกค้า และ ตลาด วิธีทำธุรกิจและความร่วมมือทรัพยากร และการเงิน กลยุทธ์ และสภาพแวดล้อมภายนอกสามารถอธิบายรูปแบบร้อยละ 53.3 ในธุรกิจความสำเร็จของ SMEs ในประเทศไทยสถิติ Durbin-Watson แสดงว่า ความสัมพันธ์ของชุดของค่าคงเหลือ 1.842 ค่าอยู่ภายในช่วงที่ยอมรับ (1.5 และ 2.5) ซึ่งหมายความ ว่า มีปัญหาสหสัมพันธ์อัตโนมัติในข้อมูล เงื่อนไขดัชนี ปัจจัยเงินเฟ้อต่าง (VIF) และยอมรับทั้งหมดอยู่ในช่วงยอมรับ (ดัชนีภาวะ =27.544, VIF =ยอมรับ 1-10 = 0.1-1.0) หมายความ ว่า มีปัญหาแบบดอกไม้หลายบริษัทในการแบบจำลองถดถอยที่ใช้ในการศึกษานี้ ฮิสโตแกรมบ่งชี้ว่า ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษานี้โดยปกติจะกระจายและพบค่า F ให้อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับนัยสำคัญ 1% (sig. F =.000). นี้สรุปที่การถดถอยแบบจำลองที่ใช้ในการศึกษานี้จะเพียงพอ หรือในคำอื่น ๆ แบบได้พอดี

Results (Thai) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยหลายถูกใช้ในการตรวจสอบว่าตัวแปรอิสระแปดซึ่งเป็นผู้ประกอบการ SMEs
ลักษณะการจัดการและความรู้ผลิตภัณฑ์และบริการลูกค้าและการตลาด, วิธีการทำ
ธุรกิจและความร่วมมือทรัพยากรและการเงิน, กลยุทธ์และสภาพแวดล้อมภายนอก มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญใด ๆ
ที่มีต่อความสำเร็จทางธุรกิจของ SMEs ในประเทศไทย ผลที่จะได้แสดงในตารางที่ 3
ผลการศึกษาพบว่าผู้ประกอบการ SMEs ลักษณะลูกค้าและการตลาด, วิธีการทำธุรกิจ
และความร่วมมือทรัพยากรและการเงินและสภาพแวดล้อมภายนอกที่มีผลกระทบในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญใน
ความสำเร็จทางธุรกิจของ SMEs ในประเทศไทย การจัดการความรู้สินค้าและบริการและกลยุทธ์ของเขาถูกพบ
ว่าจะไม่มีผลกระทบต่อความสำเร็จทางธุรกิจของ SMEs ในประเทศไทย.
ผลโดยรวมของการวิเคราะห์การถดถอยแสดงให้เห็นว่ารูปแบบนี้จะสร้างดีและจะมีการแสดงเป็นอย่างดี
ที่แสดงใน ตัวแปรที่เลือก ตารางที่ 2 ตารางสรุปการวิเคราะห์การถดถอยชี้ให้เห็นว่า
R-ตารางเป็นร้อยละ 53.3 ซึ่งหมายความว่าแปดตัวแปรซึ่งรวมถึงผู้ประกอบการ SMEs ลักษณะการจัดการ
และความรู้ผลิตภัณฑ์และการบริการลูกค้าและการตลาด, วิธีการทำธุรกิจและความร่วมมือ
ทรัพยากรและการเงินกลยุทธ์และสภาพแวดล้อมภายนอกที่สามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงร้อยละ 53.3 ในการดำเนินธุรกิจ
ความสำเร็จของผู้ประกอบการ SMEs ในประเทศไทย.
สถิติ Durbin-Watson แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของอนุกรมเหลือเป็น 1.842 ค่าอยู่ใน
ช่วงที่ได้รับการยอมรับ (1.5 และ 2.5) ซึ่งหมายความว่าไม่มีปัญหาความสัมพันธ์ในข้อมูลอัตโนมัติ สภาพ
ดัชนีเงินเฟ้อปัจจัยที่มีความแปรปรวน (VIF) และความอดทนทั้งหมดอยู่ในช่วงฤดูใบไม้ร่วงที่ได้รับการยอมรับ (ดัชนีสภาพ =
27.544, VIF = 1 - 10 ความอดทน = 0.1-1.0) ซึ่งหมายความว่าไม่มีปัญหาเชิงเส้นหลายร่วมใน
รูปแบบการถดถอยที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ กราฟแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่นำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้มีการกระจายตามปกติ
และค่า F-พบว่ามีความสำคัญอย่างมีนัยสำคัญในระดับ 1% (sig. F = 0.000) นี้สรุปว่าการถดถอย
แบบจำลองที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้จะเพียงพอหรืออีกนัยหนึ่งรูปแบบที่ถูกพอดี

Results (Thai) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณที่ใช้เพื่อตรวจสอบว่าแปดตัวแปรอิสระซึ่งเป็น SMEs
ลักษณะการจัดการและความรู้ผลิตภัณฑ์และการบริการลูกค้า และตลาด วิธีทำ
และความร่วมมือทางธุรกิจ ทรัพยากรและการเงิน กลยุทธ์ และสภาพแวดล้อมภายนอก มีผลต่อความสำเร็จของธุรกิจ SMEs
ในประเทศไทยผลลัพธ์จะแสดงในตารางที่ 3
ผลการศึกษาพบว่า ลักษณะของ SMEs , ตลาด ลูกค้า และ วิธีการทําธุรกิจ ความร่วมมือ&
, ทรัพยากรและการเงิน และสภาพแวดล้อมภายนอกได้ผลเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อ
ความสำเร็จทางธุรกิจของธุรกิจ SMEs ในประเทศไทย . ความรู้การจัดการ บริการและผลิตภัณฑ์ และกลยุทธ์ที่พบ
จะไม่มีผลต่อความสำเร็จของธุรกิจ SMEs ในประเทศไทย .
ผลของการวิเคราะห์การถดถอยพบว่าแบบจำลองนี้สร้างขึ้นอย่างดีและจะแสดงดี
ที่สะท้อนในตัวแปรที่เลือก ตารางที่ 2 ตารางสรุปการวิเคราะห์การถดถอยพบว่า
r-square คือ 41.0 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งหมายความว่า 8 ตัวแปรซึ่งรวมถึง SMEs ในลักษณะการจัดการ
และความรู้ผลิตภัณฑ์และบริการ ตลาด ลูกค้า และ วิธีการทำธุรกิจและความร่วมมือ
ทรัพยากรและการเงิน กลยุทธ์ และสภาพแวดล้อมภายนอก สามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงในธุรกิจร้อยละ 53.3
ความสำเร็จของ SMEs ไทย สถิติเดอร์บินวัตสัน
แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของอนุกรมซึ่งเป็น 1.842 ค่าตก ภายใน
ช่วงการยอมรับ ( 1.5 และ 2.5 )ซึ่งหมายความ ว่า ไม่มีปัญหารถยนต์ความสัมพันธ์ในข้อมูล ดัชนีเงื่อนไข
, ปัจจัยเงินเฟ้อแปรปรวน ( VIF ) และการยอมรับอยู่ในช่วงยอมรับทุกเงื่อนไขดัชนี =
27.544 VIF , = 1 - 10 , ความอดทน = 0.1 และ 1.0 ) ซึ่งหมายความ ว่า ไม่มีปัญหาในเส้นตรงหลาย Co
แบบจำลองการถดถอยที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ .ฮิสโตแกรมแสดงข้อมูลที่ใช้ในการศึกษา คือ การกระจายปกติ
ค่ามีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 1 % ( Sig . F = . 000 ) นี้สรุปได้ว่า การถดถอย
แบบจำลองที่ใช้ในการศึกษา คือ เพียงพอ หรือในคำอื่น ๆแบบพอดี