3.2. Conjoint analysisThe conjoint model was estimated using ordinary  translation - 3.2. Conjoint analysisThe conjoint model was estimated using ordinary  Thai how to say

3.2. Conjoint analysisThe conjoint

3.2. Conjoint analysis
The conjoint model was estimated using ordinary least squares regression analysis. The estimated model establishes the relative importance of the attributes, as well as the part-worth of each level of the attributes. The accuracy of the estimation was tested by the Pearson correlation coefficient (0.961). The high value found indicated that the model predicts to a high degree the preferences of the consumers. Table 4 shows the aggregate results for the whole sample.
The percentage in the right-most column of each attribute is its relative importance. Also, the value of each level's part-worth is given with its corresponding sign. A positive sign indicates that, for this survey, the presence of that level of the attribute adds that amount of utility to the product (for two levels with positive signs, that of greater value is the one that provides greater utility). A negative sign, on the other hand, implies that the presence of that level of the attribute in the product lessens its utility.
The most important attribute (30.27%) in forming the preferences was the colour of the meat, followed by origin (25.68%), and the price (22.64%). The attribute that least affected the choice of the different types of meat was the production system, with 21.41% of relative importance.
1315/5000
From: English
To: Thai
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
3.2. การวิเคราะห์ conjointรุ่น conjoint ได้ประมาณการโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยธรรมดากำลังสองน้อยสุด แบบประเมินสร้างความสำคัญของแอตทริบิวต์ เช่นเดียวกับส่วนคุ้มค่าของแต่ละระดับของแอตทริบิวต์ ความถูกต้องของการประเมินได้รับการทดสอบ โดยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (0.961) พบค่าสูงแสดงว่า แบบจำลองที่คาดการณ์ในระดับสูงการกำหนดลักษณะของผู้บริโภค ตารางที่ 4 แสดงผลรวมสำหรับตัวอย่างทั้งหมดเปอร์เซ็นต์ในคอลัมน์ขวาสุดของแต่ละคุณลักษณะมีความสำคัญของญาติ ยัง มูลค่าของส่วนมูลค่าของแต่ละระดับจะได้รับ มีความหมายสอดคล้องกัน เครื่องหมายบวกบ่งชี้ว่า สำหรับแบบสำรวจนี้ การปรากฏตัวของระดับของแอตทริบิวต์ที่เพิ่มจำนวนของอรรถประโยชน์ผลิตภัณฑ์ (สำหรับระดับสองมีสัญญาณบวก ที่ของค่าที่มากกว่าหนึ่งที่ให้ประโยชน์มากขึ้น) เครื่องหมายลบ คง บอกเป็นนัยว่า การปรากฏตัวของระดับของแอตทริบิวต์ในผลิตภัณฑ์ลดประโยชน์ของแอตทริบิวต์ (30.27%) สำคัญที่สุดในการกำหนดลักษณะสีของเนื้อ ตาม ด้วยต้นกำเนิด (25.68%), และราคา (22.64%) ได้ แอตทริบิวต์อย่างน้อยได้รับผลกระทบการเลือกเนื้อสัตว์ชนิดต่าง ๆ มีระบบการผลิต 21.41% ของความสำคัญ
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
3.2 การวิเคราะห์ร่วมกัน
รูปแบบการร่วมกันเป็นที่คาดกันโดยใช้การวิเคราะห์ถดถอยน้อยธรรมดา รูปแบบประมาณกำหนดความสำคัญของคุณสมบัติเช่นเดียวกับส่วนมูลค่าของแต่ละระดับของคุณลักษณะ ความถูกต้องของการประมาณการดังกล่าวได้รับการทดสอบโดยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (0.961) มีมูลค่าสูงพบแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการคาดการณ์ในระดับสูงการตั้งค่าของผู้บริโภค ตารางที่ 4 แสดงให้เห็นถึงผลรวมของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด.
เปอร์เซ็นต์ในคอลัมน์ขวามากที่สุดของแต่ละแอตทริบิวต์เป็นความสำคัญของมัน นอกจากนี้มูลค่าของแต่ละระดับส่วนมูลค่าจะได้รับกับการเข้าสู่ระบบที่สอดคล้องกัน เป็นสัญญาณบวกที่บ่งชี้ว่าสำหรับการสำรวจครั้งนี้การปรากฏตัวของระดับของแอตทริบิวต์ที่จะเพิ่มปริมาณของยูทิลิตี้ที่ให้กับผลิตภัณฑ์ (สองระดับที่มีสัญญาณบวกที่มีค่ามากขึ้นเป็นสิ่งหนึ่งที่ช่วยให้ยูทิลิตี้มากขึ้น) เครื่องหมายลบบนมืออื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นว่าการปรากฏตัวของระดับของแอตทริบิวต์ในผลิตภัณฑ์ที่ช่วยลดยูทิลิตี้.
คุณลักษณะที่สำคัญที่สุด (30.27%) ในการสร้างการตั้งค่าที่ถูกสีของเนื้อตามด้วยแหล่งกำเนิด (25.68 %) และราคา (22.64%) แอตทริบิวต์ที่ได้รับผลกระทบน้อยทางเลือกของชนิดที่แตกต่างของเนื้อเป็นระบบการผลิตที่มี 21.41% ของความสำคัญ
Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
3.2 . การวิเคราะห์คอนจอยท์รูปแบบร่วมกันประมาณโดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด การวิเคราะห์การถดถอย แบบจำลองที่ประเมินได้สร้างความสำคัญสัมพัทธ์ของลักษณะเช่นเดียวกับส่วนมูลค่าของระดับของแอตทริบิวต์ของแต่ละ ความถูกต้องของการประมาณค่าการทดสอบโดยหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ( 0.961 ) ค่าสูง พบว่า พบว่าแบบจำลองคาดการณ์ให้สูงระดับความชอบของผู้บริโภค ตารางที่ 4 แสดงผลรวมสำหรับตัวอย่างทั้งค่าในคอลัมน์ขวาสุดของแต่ละคุณสมบัติของญาติที่สําคัญ นอกจากนี้ มูลค่าของแต่ละระดับให้สอดคล้องกับมูลค่าส่วนที่เป็นสัญลักษณ์ของ เครื่องหมายบวก ระบุว่า สำหรับการสำรวจนี้อยู่ที่ระดับคุณลักษณะเพิ่มปริมาณของสาธารณูปโภคเพื่อผลิตภัณฑ์ ( สำหรับสองระดับด้วยสัญญาณบวกที่มากกว่าค่าเป็นหนึ่งที่ให้ประโยชน์มากกว่า ) เครื่องหมายลบบนมืออื่น ๆที่แสดงถึงสถานะของระดับของแอตทริบิวต์ในผลิตภัณฑ์ลดการสาธารณูปโภคคุณลักษณะที่สำคัญที่สุด ( X% ) ในการสร้างลักษณะเป็นสีของเนื้อตามแหล่งกำเนิด ( 25.68 % ) และราคา ( 22.64 % ) แอตทริบิวต์ที่ผลกระทบน้อยที่สุด การเลือกใช้ชนิดของอาหาร คือ ระบบการผลิต กับ 21.41 % ของความสัมพันธ์
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: ilovetranslation@live.com