Because column values are named and

Because column values are named and represented in a consistent format, rows can be selected precisely, based on their content. This is helpful when dealing with numeric data. Data from different tables can be joined together based on matching column values. Useful analysis can be performed in this way—for example, listing objects that are present in one table and missing from a related table. Rows can also be extracted from large tables, allowing for regrouping and the generation of simple statistics.

Results (Vietnamese) 1:

Bởi vì giá trị cột tên và biểu diễn trong một định dạng phù hợp, hàng có thể chọn chính xác, dựa trên nội dung của họ. Điều này là hữu ích khi làm việc với dữ liệu số. Dữ liệu từ bàn khác nhau có thể được liên kết với nhau dựa trên phù hợp với giá trị cột. Phân tích hữu ích có thể được thực hiện theo cách này-ví dụ, danh sách các đối tượng đang hiện diện trong một bảng và mất tích từ một bảng có liên quan. Hàng cũng có thể được chiết xuất từ bảng lớn, cho phép cho regrouping và thế hệ của số liệu thống kê đơn giản.

Results (Vietnamese) 2:

Bởi vì giá trị cột được đặt tên và được thể hiện trong một định dạng nhất quán, hàng có thể được lựa chọn chính xác, dựa trên nội dung của họ. Điều này rất hữu ích khi làm việc với dữ liệu số. Dữ liệu từ các bảng khác nhau có thể được nối với nhau dựa trên phù hợp với các giá trị cột. phân tích hữu ích có thể được thực hiện trong ví dụ cách-cho điều này, các đối tượng có mặt trong một bảng và mất tích từ một bảng liên quan niêm yết. Hàng cũng có thể được chiết xuất từ ​​các bảng lớn, cho phép tái phối trí và các thế hệ của các số liệu thống kê đơn giản.