A time series is a sequence of obse

A time series is a sequence of observations which are ordered in time (or space). If observations are made on some phenomenon throughout time, it is most sensible to display the data in the order in which they arose, particularly since successive observations will probably be dependent. Time series are best displayed in a scatter plot. The series value X is plotted on the vertical axis and time t on the horizontal axis. Time is called the independent variable (in this case however, something over which you have little control). There are two kinds of time series data:

Results (Thai) 1:

ชุดเวลาเป็นลำดับสังเกตที่สั่งในเวลา (หรือพื้นที่) ถ้าสังเกตจะเกิดขึ้นในปรากฏการณ์บางอย่างตลอดเวลา จะเหมาะสมที่สุดเพื่อแสดงข้อมูลตามลำดับที่ที่จะเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากสังเกตต่อเนื่องคงจะขึ้นอยู่กับ ชุดเวลาส่วนไว้ในแผนการกระจาย ค่าชุด X ลงจุดบนแกนตั้งและเวลา t บนแกนแนวนอน เวลาเรียกว่าตัวแปรอิสระ (ในกรณีอย่างไรก็ตาม สิ่งที่คุณมีการควบคุมน้อย) มีสองประเภทของข้อมูลอนุกรมเวลาได้แก่:

Results (Thai) 2:

อนุกรมเวลาเป็นลำดับของการสังเกตที่มีการสั่งซื้อในช่วงเวลา (หรือช่องว่าง) หากสังเกตจะทำเกี่ยวกับปรากฏการณ์ตลอดเวลาบางอย่างก็เป็นส่วนใหญ่เหมาะสมที่จะแสดงข้อมูลในลำดับที่เกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่การสังเกตต่อเนื่องอาจจะขึ้นอยู่กับ อนุกรมเวลาจะมีการแสดงที่ดีที่สุดในการวางแผนกระจาย ค่าชุด X บนกราฟในแกนแนวตั้งและเวลาตันในแกนนอน เวลาที่เรียกว่าตัวแปรอิสระ (ในกรณีนี้ แต่บางสิ่งบางอย่างมากกว่าที่คุณมีการควบคุมน้อย) มีสองชนิดของข้อมูลอนุกรมเวลาคือ:

Results (Thai) 3:

อนุกรมเวลาคือลำดับของการสังเกตซึ่งสั่งในเวลา ( หรือพื้นที่ ) ถ้าสังเกตได้ในบางปรากฏการณ์ตลอดเวลา จะเหมาะสมที่สุด เพื่อแสดงข้อมูลในการสั่งซื้อที่พวกเขาเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่การสังเกตต่อเนื่องอาจจะขึ้นอยู่กับ อนุกรมเวลาที่ดีที่สุดที่แสดงในกระจายแปลงชุดค่า X คือวางแผนบนแกนตั้งและเวลา t บนแกนแนวนอน เวลา เรียกว่า ตัวแปรอิสระ ( ในกรณีนี้อย่างไรก็ตาม สิ่งที่มากกว่าที่คุณมีการควบคุมน้อย ) มีอยู่สองชนิดของข้อมูลอนุกรมเวลา