Classification and regression trees

Classification and regression trees is a recursive partitioning method used to predict continuous dependent variable and categorical variables based on the target variable. CART follows the typical decision tree induction method, where a major challenge is to identify the variable split criterion which has a major impact on the quality of the resulting tree

Results (Vietnamese) 1:

phân loại và cây hồi quy là một phương pháp phân vùng đệ quy sử dụng để dự đoán các biến biến và phân loại phụ thuộc liên tục dựa trên các biến mục tiêu. giỏ hàng sau phương pháp quyết định cây cảm ứng điển hình, nơi một thách thức lớn là xác định các biến tiêu chí phân chia trong đó có một tác động lớn đến chất lượng của các cây kết quả

Results (Vietnamese) 2:

Phân loại và hồi qui cây là một đệ quy phân vùng phương pháp được sử dụng để dự đoán liên tục phụ thuộc vào biến và phân loại biến dựa trên các biến mục tiêu. Giỏ hàng theo phương pháp cảm ứng cây quyết định tiêu biểu, nơi một thách thức lớn là để xác định các biến chia tiêu chí đó có một tác động lớn về chất lượng kết quả cây