Control variables Data were also co

Control variables Data were also collected on respondent gender, age and education level. Age was operationalized using four categories: (under 26 years old, 26–30, 31–45 and over 45 years old). Education was grouped by less than a college education, some college, a bachelor's degree, and graduate degree. Finally, the relationship between career growth and organizational commitment does not take place within a vacuum. The idea of the boundaryless career (Arthur & Rousseau, 1996) means that individuals can pursue career growth opportunities outside of their employing organizations, if they think they exist. Meta-analytic data support a negative association between perceived alternate employment opportunities and organizational commitment (Griffeth, Hom, & Gaertner, 2000). Consequently, in this study we also controlled for the existence of perceived opportunities. Perceived opportunities was measured using a four-item scale adapted from scales reported by Griffeth and Hom (1988), Hui, Law and Chen (1999), Steel and Griffeth (1989), and Wheeler, Gallagher, Brouer and Sablynski (2007) The items were: (1) “It would not be difficult for me to find a new job after leaving this organization.” (2) “I feel there are many opportunities for development outside my current organization.” (3) “With my skills and competence, it is very easy to find another suitable job.” (4) “If I leave this organization, there are many available new jobs for me to choose from.” The internal reliability estimate for this scale was .72.
Results
Validity test of the career growth and organizational commitment scales
In order to establishthe validityof operationalizing career growth as a four componentmodel, confirmatoryfactoranalysis was used to compare the fitness of the one-dimensional model (all items share the same factor), two-dimensional model (career goal progress and professional ability development share a factor, and promotion speed and remuneration growth share another factor), three-dimensional model (promotion speed and remuneration growth share a factor) and four-dimensional model. The results show that the fitness of the four-dimensional model is the best (Chi-Squares/df=1.505, GFI=.93, AGFI=.91, RMSEA=.064, NNFI=.97, CFI=.98). Similarly, confirmatory factor analysis was used to assess the validity of operationalizing organizational commitment as a three component model. Following Chen and Francesco (2003) and Lee, Allen and Smith (2000), the fitness of the one-dimensional model (all items share the same factor), two-dimensional model (affective and normative commitment share a factor), three-dimensional and four-dimensional model (continuous commitment being divided into two factors) were assessed. Results showed that the three-dimensional model was the best fit (Chi-Squares/df=2.16, GFI=.89, AGFI=.85, RMSEA=.071, NNFI=.95, CFI=.96).
Correlations
The means, standard deviations, and intercorrelation matrix for the study's variables are shown in Table 2. Affective commitment is positively related to the four dimensions of career growth, with the correlation coefficient of career goal progress the highest (r=.61, pb.01), followed by promotion speed (r=.49, pb.01), remuneration growth (r=.47, pb.01) and professional ability development (r=.43, pb.01). Continuance commitment is positively related to each of the four dimensions of career growth with correlations ranging from r=.36 for promotion speed and remuneration growth to r=.09 (pb.05) for professional ability development. Normative commitment is also positively related to all four dimensions of career growth with correlations with the strongest association being with promotion speed (r=.44, pb.01), and the weakest with professional ability development (r=.23, pb.01). With respect to the control variables, gender is significantly related to remuneration growth (r=−.10, pb.05) and normative commitment (r=−.03, pb.05). The latter two associations likely reflect the pay disparity between men and women in China and the fact that women may feel less obligated to their employers as a result. Age is positively correlated with affective commitment (r=.10, pb.05), while education is positively correlated with career goal progress (r=.17, pb.01), professional ability development (r=.18, p≤.01), affective commitment (r=.10, pb.05), and perceived opportunities (r=.17, pb.01). Perceived
Table 2 Results of correlation analysis.
Mean SD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 Gendera 1.30 .46 2 Age 29.11 7.54 −.05 3 Education levelb 2.32 .92 .06 .04 4. Perceived opportunities 3.19 .66 −.06 −.00 .17** 5 Career goal progress 3.30 .77 .00 −.02 .17** .14** 6 Professional ability development 3.67 .74 .04 .01 .18** .16** .45** 7.Promotion speed 2.88 .84 −.01 −.01 .00 .13** .34** .33** 8Remuneration growth 2.91 .88 −.10* −.02 .02 .14** .40** .27** .48** 9Affective commitment 3.41 .72 .01 .10* .10* .23** .61** .43** .49** .47** 10Continuance commitment 2.94 .75 −.08 .05 −0.04 .01 .28** .09* .36** .36** .41** 11Normative commitment 3.14 .73 −.03* .09 .03 .11** .39** .23** .44** .39** .45** .47**
Notes: *pb.05, **pb.01; a:1—Male, 2—Female; b: 1—no college, 2—some college, 3—bachelors, 4—masters and above.

Results (Thai) 1:

ตัวแปรควบคุมข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวมยังเกี่ยวกับเรื่องเพศผู้ตอบแบบสอบถามอายุและระดับการศึกษา อายุถูก operationalized ใช้สี่ประเภท (อายุต่ำกว่า 26 ปี, 26-30, 31-45 และเกิน 45 ปี) การศึกษาที่ถูกจัดกลุ่มตามน้อยกว่าการศึกษาวิทยาลัย, วิทยาลัย, ปริญญาตรีและระดับบัณฑิตศึกษา ในที่สุด,ความสัมพันธ์ระหว่างการเจริญเติบโตในอาชีพและความมุ่งมั่นขององค์กรที่ไม่ได้เกิดขึ้นภายในสูญญากาศ ความคิดของอาชีพ boundaryless (อาร์เธอร์&รูสโซส์ 1996) หมายถึงบุคคลที่สามารถติดตามโอกาสในการเติบโตในอาชีพด้านนอกขององค์กรการจ้างงานของพวกเขาหากพวกเขาคิดว่าพวกเขาอยู่ข้อมูล meta-วิเคราะห์สนับสนุนสมาคมเชิงลบระหว่างการรับรู้โอกาสการจ้างงานอื่นและความมุ่งมั่นขององค์กร (griffeth, หอม, & Gaertner 2000) ดังนั้นในการศึกษานี้เรายังควบคุมการดำรงอยู่ของโอกาสในการรับรู้ โอกาสในการรับรู้ที่ถูกวัดโดยใช้มาตราส่วนสี่รายการที่ดัดแปลงมาจากเครื่องชั่งที่รายงานโดย griffeth และหอม (1988), ฮุย,กฎหมายและ Chen (1999), เหล็กและ griffeth (1989), และล้อกัลลาเกอร์ brouer และ sablynski (2007) รายการคือ (1) "มันจะไม่เป็นเรื่องยากสำหรับผมที่จะหางานใหม่หลังจากที่ออกจากองค์กรนี้ "(2)" ฉันรู้สึกมีโอกาสมากมายสำหรับการพัฒนาภายนอกองค์กรปัจจุบันของฉัน. "(3)" ที่มีทักษะและความสามารถของฉันมันเป็นเรื่องง่ายมากที่จะหางานที่เหมาะสมอีก"(4)" ถ้าผมออกจากองค์กรนี้มีหลายงานใหม่ที่สามารถใช้ได้สำหรับผมที่จะเลือกเป็น. "ประมาณการณ์ความน่าเชื่อถือภายในสำหรับขนาดนี้ .72.
ผลการทดสอบความถูกต้องของการเจริญเติบโต
อาชีพและเครื่องชั่งน้ำหนักความมุ่งมั่นขององค์กรใน
เพื่อการเจริญเติบโต establishthe อาชีพ validityof operationalizing เป็น componentmodel สี่,confirmatoryfactoranalysis ถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบการออกกำลังกายของแบบจำลองหนึ่งมิติ (รายการทั้งหมดร่วมปัจจัยเดียวกัน) แบบสองมิติ (ความคืบหน้าของเป้าหมายอาชีพและความสามารถในการพัฒนาอาชีพหุ้นปัจจัยและความเร็วในการส่งเสริมการขายและส่วนแบ่งการเจริญเติบโตของค่าตอบแทนอีกปัจจัยหนึ่ง) สาม มิติ (ความเร็วการส่งเสริมการขายและส่วนแบ่งการเจริญเติบโตของค่าตอบแทนปัจจัย) และรูปแบบสี่มิติผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าการออกกำลังกายของรูปแบบสี่มิติที่ดีที่สุด (chi-squares/df = 1.505, GFI = 0.93, agfi = 0.91, RMSEA = 0.064, nnfi = 0.97, CFI = 0.98) ในทำนองเดียวกันการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันถูกนำมาใช้ในการประเมินความถูกต้องของ operationalizing ความผูกพันต่อองค์การในฐานะที่เป็นรูปแบบองค์ประกอบสาม ดังต่อไปนี้เฉินและฟรานเชส (2003) และลีแอลเลนและสมิ ธ (2000)การออกกำลังกายของรูปแบบหนึ่งมิติ (รายการทั้งหมดร่วมปัจจัยเดียวกัน), รูปแบบสองมิติ (ปัจจัยทางอารมณ์และแบ่งปันความมุ่งมั่นในกฎเกณฑ์) แบบสามมิติและสี่มิติ (ความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องที่จะถูกแบ่งออกเป็นสองปัจจัย) มีการประเมิน . ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่ารูปแบบสามมิติเป็นแบบที่ดีที่สุด (chi-squares/df = 2.16, GFI = 0.89, agfi = 0.85, RMSEA = 0.071, nnfi = 0.95,CFI = 0.96).

หมายถึงความสัมพันธ์เบี่ยงเบนมาตรฐานและเมทริกซ์ intercorrelation สำหรับตัวแปรของการศึกษาดังแสดงในตารางที่ 2 ความมุ่งมั่นในอารมณ์มีความสัมพันธ์ในทางบวกกับมิติที่สี่ของการเจริญเติบโตในอาชีพที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของความคืบหน้าอาชีพเป้าหมายสูงสุด (r = 0.61, pb.01) ตามด้วยความเร็วโปรโมชั่น (r = 0.49, pb.01), ค่าตอบแทน การเจริญเติบโต (r = 0.47, PB01) และการพัฒนาความสามารถในการเป็นมืออาชีพ (r = 0.43, pb.01) ความมุ่งมั่นต่อเนื่องมีความสัมพันธ์ในทางบวกกับแต่ละสี่มิติของการเจริญเติบโตอาชีพที่มีความสัมพันธ์ตั้งแต่ r = 0.36 สำหรับความเร็วโปรโมชั่นและการเติบโตของค่าตอบแทนให้แก่ r = 0.09 (pb.05) สำหรับการพัฒนาความสามารถในการเป็นมืออาชีพความมุ่งมั่นในกฎเกณฑ์นี้ยังมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับทุกสี่มิติของการเจริญเติบโตอาชีพที่มีความสัมพันธ์กับสมาคมที่แข็งแกร่งอยู่กับความเร็วในการส่งเสริมการขาย (r = 0.44, pb.01) และอ่อนแอกับการพัฒนาความสามารถในการเป็นมืออาชีพ (r = 0.23, pb.01 ) ด้วยความเคารพในการควบคุมตัวแปรเพศมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญต่อการเติบโตของค่าตอบแทน (r = - .10, pb.05) และความมุ่งมั่นกฎเกณฑ์ (r = - .03,pb.05) หลังสมาคมทั้งสองน่าจะสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างของค่าจ้างระหว่างชายและหญิงในประเทศจีนและความจริงที่ว่าผู้หญิงอาจจะรู้สึกผูกพันที่จะต้องน้อยกว่านายจ้างที่เป็นผล อายุมีความสัมพันธ์ในทางบวกกับความมุ่งมั่นของอารมณ์ (r = 0.10, pb.05) ในขณะที่การศึกษามีความสัมพันธ์ในทางบวกกับความคืบหน้าของเป้าหมายอาชีพ (r = 0.17, pb.01) การพัฒนาความสามารถในการเป็นมืออาชีพ (r = 0.18, p ≤ 01),ความมุ่งมั่นของอารมณ์ (r = 0.10, pb.05) และโอกาสในการรับรู้ (r = 0.17, pb.01) การรับรู้
2 ตารางผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์
หมายถึง sd 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 อายุ
1 gendera 1.30 0.46 2 29.11 7.54 -. 0.05 3 การศึกษา levelb 2.32 0.92 0.06 0.04 4 การรับรู้โอกาส .66 3.19 - 0.06-0.00 0.17 ** 5 ความคืบหน้าของเป้าหมายอาชีพ 3.30 0.77 0.00-0.02 0.17 ** 0.14 ** การพัฒนาความสามารถในการเป็นมืออาชีพ 6 3.67 0.74 0.0401 0.18 ** 0.16 ** 0.45 ** ความเร็ว 7.promotion 2.88 .84 - 0.01-0.01 0.00 0.13 ** 0.34 ** 0.33 ** 8remuneration การเจริญเติบโต 2.91 0.88-0.10 * - 0.02 0.02 0.14 ** 0.40 ** 0.27 ** 0.48 ** มุ่งมั่น 9affective 3.41 0.72 0.01 0.10 * 0.10 * 0.23 ** 0.61 ** 0.43 ** 0.49 ** 47 10continuance ความมุ่งมั่น ** 2.94 0.75-0.08 0.05 -0.04 0.01 0.28 ** 0.09 * 0.36 ** 0.36 ** 0.41 ** มุ่งมั่น 11normative 3.14 0.73-0.03 0.09 * 0.03 11 ** 0.39 ** 0.23 ** 0.44 ** 0.39 ** 0.45 **47 ** บันทึก
: * pb.05, ** pb.01; :1-ชาย 2 หญิงข: 1. ไม่มีวิทยาลัย 2 บางวิทยาลัยตรี 3, 4 ปริญญาโทและสูงกว่า

Results (Thai) 2:

ควบคุมตัวแปรที่ถูกเก็บรวบรวมข้อมูลยัง respondent เพศ อายุ และการศึกษาระดับ อายุถูก operationalized โดยใช้ประเภทที่ 4: (ต่ำกว่า 26 ปีเก่า 26–30, 31–45 และกว่า 45 ปี) การศึกษาถูกจัดกลุ่มตามน้อยกว่าศึกษาวิทยาลัย วิทยาลัยบาง ปริญญาตรี และบัณฑิต สุดท้าย ความสัมพันธ์ระหว่างอาชีพเจริญเติบโตและผูกพันใช้สถานที่ภายในสุญญากาศ ความคิดของอาชีพ boundaryless (อาร์เธอร์& Rousseau, 1996) หมายความ ว่า บุคคลสามารถดำเนินอาชีพเจริญเติบโตภายนอกองค์กรของพวกเขา employing ถ้าพวกเขาคิดว่า พวกเขามีอยู่ Meta-ระบบข้อมูลสนับสนุนความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างโอกาสการจ้างงานอื่นรับรู้และความมุ่งมั่นขององค์กร (Griffeth หอม & Gaertner, 2000) ดังนั้น ในการศึกษานี้เราควบคุมการดำรงอยู่ของโอกาสในการรับรู้ รับรู้โอกาสถูกวัดโดยใช้มาตรา 4 สินค้าที่ดัดแปลงจากรายงาน โดย Griffeth และหอม (1988), ฮุย เครื่องชั่งน้ำหนัก กฎหมาย และเฉิน (1999), เหล็ก และ Griffeth (1989), และล้อ Gallagher, Brouer และ Sablynski (2007) สินค้ามี: (1) "ไม่ difficult ฉันจะ find งานใหม่หลังจากออกจากองค์กรนี้" (2) "ฉันรู้สึกมีโอกาสในการพัฒนาภายนอกองค์กรโดยปัจจุบัน" (3) " มีทักษะและความสามารถของฉัน เป็นเรื่องง่ายมากที่จะ find งานอื่น"(4) "ถ้าฉันออกจากองค์กรนี้ มีจำนวนมากว่างงานใหม่จะเลือก" ประเมินความน่าเชื่อถือภายในสำหรับสเกลนี้ถูก. 72.
ผล
ทดสอบตั้งแต่อาชีพเจริญเติบโตและผูกพันระดับ
ลำดับการเจริญเติบโตทำงานเป็น componentmodel 4, operationalizing validityof establishthe confirmatoryfactoranalysis ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบ fitness ของรุ่น one-dimensional (สินค้าทั้งหมดใช้ตัวเดียวกัน), รุ่นสอง (อาชีพเป้าหมายความก้าวหน้าและเติบมืออาชีพสามารถพัฒนาร่วมตัว โปรโมชั่นความเร็วและค่าตอบแทนโตและปัจจัยอื่นที่ใช้ร่วมกัน), โมเดลสามมิติ (โปรโมชั่นเร็วและค่าตอบแทนเติบโตหุ้นเป็นปัจจัย) และรุ่น four-dimensional ผลลัพธ์แสดงว่า fitness รุ่น four-dimensional ดีที่สุด (Chi-Squares/df = 1.505, GFI = 93, AGFI = 91, RMSEA =. 064, NNFI = 97, CFI = 98) ในทำนองเดียวกัน วิเคราะห์ปัจจัย confirmatory ถูกใช้เพื่อประเมินอายุของ operationalizing ผูกพันเป็นแบบสามส่วน ต่อไปนี้เฉิน และฟราน (2003) และลี อัลเลน และสมิธ (2000), fitness ของรุ่น one-dimensional (สินค้าทั้งหมดใช้ตัวเดียวกัน), รุ่นสอง (normative และผลมั่นหุ้นตัว), รูปแบบสามมิติ และ four-dimensional (มั่นต่อเนื่องที่ถูกแบ่งออกเป็นสองปัจจัย) ที่ประเมิน ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า แบบจำลองสามมิติมี fit สุด (Chi-Squares/df = 2.16, GFI =. 89, AGFI = 85, RMSEA =. 071, NNFI =. 95 CFI =. 96) .
สัมพันธ์
หมายถึง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และเมตริกซ์ intercorrelation สำหรับตัวแปรการศึกษาแสดงในตารางที่ 2 มั่นผลบวกเกี่ยวข้องกับมิติ 4 อาชีพเจริญเติบโต กับ coefficient ความสัมพันธ์ของอาชีพเป้าหมายระหว่างสูงสุด (r =. 61, pb.01), ไปมาแล้ว โดยความเร็วในการส่งเสริม (r =. 49, pb.01), เติบโตค่าตอบแทน (r =. pb 47,01) และพัฒนาความสามารถในระดับมืออาชีพ (r =. 43, pb.01) มั่นต่อเนื่องเป็นบวกข้องสี่ขนาดโตอาชีพ มีความสัมพันธ์ตั้งแต่อาร์ = 36 สำหรับโปรโมชั่นความเร็วและค่าตอบแทนก้าว r =. 09 (pb.05) สำหรับการพัฒนาความสามารถในระดับมืออาชีพ Normative มั่นยังบวกสัมพันธ์ทั้งหมดสี่ขนาดโตอาชีพมีความสัมพันธ์กับความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งอยู่กับความเร็วในการส่งเสริม (r =. 44, pb.01), และกำจัดจุด มีการพัฒนาความสามารถในระดับมืออาชีพ (r =. 23, pb.01) กับตัวแปรควบคุม เพศไม่เกี่ยวข้องกับค่าตอบแทนของการเจริญเติบโต (r=−.10, pb.05) และ normative มั่น (r=−.03, significantly pb.05) . หลังความสัมพันธ์ของสองแนวโน้ม reflect disparity จ่ายระหว่างชายและหญิงในประเทศจีนและความจริงที่ว่า ผู้หญิงอย่างน้อยคุณนายจ้างดังนั้น อายุมี correlated บวกกับความมุ่งมั่นที่ผล (r = 10, pb.05), ใน ขณะที่ศึกษาอยู่ correlated บวกกับความคืบหน้าของเป้าหมายอาชีพ (r =. 17, pb.01), พัฒนาความสามารถในระดับมืออาชีพ (r =. 18, p≤.01), ผลมั่น (r =. 10, pb.05), และมองเห็นโอกาส (r =. 17, pb.01) มองเห็น
ตาราง 2 ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์การ
SD หมายถึง 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 Gendera 1.30 .46 2 อายุ 29.11 7.54 −.05 3 levelb ศึกษา 2.32 .92 .06 .04 4 มองเห็นโอกาส 3.19 .66 −.06 −.00. 17 ** 5 อาชีพเป้าหมายระหว่าง 3.30 .77 .00 −.02. 17 ** พัฒนาความสามารถในระดับมืออาชีพ 14 ** 6 ลง 3.67 .74 .0401. 18 ** 16 ** 45 ** 7.ความเร็วในการส่งเสริม 2.88 .84 −.01 −.01 .00 13 ** 34 ** เติบโต 33 ** 8Remuneration 2.91 .88 −.10* −.02 .02 14 ** 40 ** 27 ** 48 ** 9Affective มั่น 3.41 .72 .01 10 * 10 * 23 ** 61 ** 43 ** 49 ** 47 ** 10Continuance มั่น 2.94 .75 −.08 .05 −0.04 .01 28 ** 09 * 36 ** 36 ** 41 ** 11Normative มั่น 3.14 .73 −.03* .09 .03 11 ** 39 ** 23 ** 44 ** 39 ** 45 **47 **
หมายเหตุ: * pb.05, ** pb.01 แบบ: 1 — 2 ชาย — หญิง b: 1 — ไม่วิทยาลัย 2 – บางวิทยาลัย 3 – ปริญญาตรี 4 — แบบขึ้นไป

Results (Thai) 3:

ข้อมูลตัวแปรการควบคุมได้จากการเก็บข้อมูลในเรื่องเพศจำเลยระดับการศึกษาและอายุ อายุเป็นอันที่จริงมีการปฏิบัติกับการใช้สี่ ประเภท (ตาม 26 ปี 26-30 31-45 และมากกว่า 45 ปี) การศึกษาได้จับกันเป็นกลุ่มโดยไม่น้อยกว่าที่การศึกษาในมหาวิทยาลัยอยู่ในระดับวิทยาลัยระดับปริญญาตรีและระดับปริญญาโท ในที่สุดความสัมพันธ์ระหว่างการเติบโตและความมุ่งมั่นขององค์กรไม่ได้ที่อยู่ ภายใน เครื่องดูดฝุ่นได้ แนวคิดของอาชีพ boundaryless (อาร์เธอร์&รูโซ - 1996 )หมายถึงว่าผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายสามารถไล่ตามโอกาสทางการขายการเติบโตอาชีพทางด้านนอกขององค์กรใช้หากพวกเขาคิดว่ามันมีอยู่เมตาดาต้า,การวิเคราะห์ทางการสนับสนุนการเชื่อมโยงในทางลบระหว่างการจ้างงานอื่นรับรู้และความมุ่งมั่นขององค์กร( griffeth แจ้ห่ม& gaertner 2000 ) ดังนั้นจึงมีผลทำให้ผลในการศึกษานี้เรายังมีการควบคุมสำหรับการดำรงอยู่ของโอกาสในการรับรู้ เห็นโอกาสวัดได้โดยใช้เครื่องชั่งแบบสี่รายการที่ดัดแปลงมาจากเครื่องชั่งรายงานโดย griffeth และ อำเภอ แจ้ห่ม( 1988 )ชาวมาเลย์กฎหมายและ Chen ( 1999 )และเหล็กกล้า griffeth ( 1989 )และรถสามล้อสามารถนํามาทดแทนโครงการก่อสร้ brouer และ sablynski ( 2007 )รายการที่เป็น( 1 )"มันจะไม่มี difficult สำหรับผมที่จะ find งานใหม่หลังจากออกจากองค์กร"( 2 )แห่งนี้"ผมรู้สึกมีโอกาสมากมายเพื่อการพัฒนาทางด้านนอกในปัจจุบันองค์กร"( 3 )"ด้วยความรู้ความสามารถและความชำนาญของผมมันเป็นเรื่องง่ายมากที่จะ find ทำงานที่เหมาะสมอีกครั้ง"( 4 )"ถ้าผมจะไปจากนี้องค์กร,มีจำนวนมากที่จัดให้บริการงานใหม่สำหรับผมว่าจะเลือกจาก"ความน่าเชื่อถือ ภายใน ประมาณสำหรับโรงแรมแห่งนี้ขนาด .72 มี..

ผลการทดสอบความสมบูรณ์ของอาชีพและการขยายตัวขององค์กรความมุ่งมั่นเครื่องชั่ง
ซึ่งจะช่วยในการสั่งซื้อเพื่อ establishthe validityof operationalizing อาชีพการขยายตัวเป็นสี่ componentmodel ,confirmatoryfactoranalysis ก็ใช้เพื่อทำการเปรียบเทียบที่ fitness หนึ่งแบบสามมิติรุ่น(รายการทั้งหมดใช้ร่วมกันได้กับปัจจัย),สอง - สามมิติรุ่น(อาชีพเป้าหมายความคืบหน้าและความเป็นมืออาชีพความสามารถในการพัฒนาร่วมกันที่เป็นปัจจัยและความเร็วและการส่งเสริมการขายร่วมกันกำหนดค่าตอบแทนการขยายตัวปัจจัย),สามมิติรุ่น(ความเร็วและการส่งเสริมการขายร่วมกันพิจารณาการขยายตัวปัจจัย)และสี่แบบสามมิติรุ่น.ผลการค้นหาจะแสดงให้เห็นว่า fitness ของรุ่นสี่แบบสามมิติที่ดีที่สุด( chi-squares / DF = 1.505 .93 agfi gfi === .064 .91 rmsea nnfi = .97 CFI =. 98 ) ในทำนองเดียวกันการวิเคราะห์ปัจจัย confirmatory ก็นำมาใช้เพื่อประเมินความสมบูรณ์ของ operationalizing ความมุ่งมั่นขององค์กรเป็นรุ่นที่สามส่วนประกอบ ต่อไปนี้ฝีมือแต่ Chen และ Francesco ( 2003 )และลี Allen และสมิธ( 2000 )fitness ของรุ่นมิติเดียว(รายการทั้งหมดร่วมกันเป็นปัจจัยเดียวกัน)รุ่นสองมิติ(เลยทีเดียวและแบ่งปันความมุ่งมั่นเป็นบรรทัดฐานเป็นปัจจัยหนึ่ง)รุ่นสามมิติและสี่แบบสามมิติ(ความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องที่จะแบ่งออกเป็นสองปัจจัย)ถูกประเมิน ผลการศึกษาพบว่ารุ่นแบบสามมิติที่ดีที่สุด Compression Bra ใช้( chi-squares / DF = 2.16 .89 agfi gfi === .071 .85 rmsea ที่ nnfi = .95CFI =. 96 )..

สัมพันธ์เชิงที่หมายความว่า Matrix Storage intercorrelation และตัวแปรมาตรฐานสำหรับตัวแปรของการศึกษาที่จะแสดงอยู่ในตาราง 2 มีความมุ่งมั่นพวกเขาที่เกี่ยวข้องกับสี่ขนาดของการขยายตัวอาชีพมีความสัมพันธ์ที่ coefficient ของเป้าหมายอาชีพความคืบหน้าสูงสุด( r = .61 PB 01 )ตามมาด้วยความเร็วการส่งเสริมการขาย( r = .49 PB 01 )ในเชิงบวกต่อการเติบโตค่าตอบแทน( r = .47 PB01 )และการพัฒนาความสามารถระดับมืออาชีพ( r = .43 PB 01 ) ความมุ่งมั่นเพื่อความต่อเนื่องเป็นที่เกี่ยวข้องกับสี่ขนาดของการขยายตัวอาชีพแต่ละห้องพร้อมด้วยสัมพันธ์เชิงตั้งแต่ r = .36 สำหรับการเติบโตและความเร็วการส่งเสริมการขายเพื่อ r = .09 ( PB 05 )สำหรับการพัฒนาความสามารถระดับมืออาชีพในเชิงบวกนอกจากนั้นยังมีความมุ่งมั่นเป็นบรรทัดฐานที่เกี่ยวข้องกับสี่ขนาดทั้งหมดของการเติบโตอาชีพพร้อมด้วยสัมพันธ์เชิงกับสมาคมมากที่สุดพร้อมด้วยการส่งเสริมการขายความเร็ว( r = .44 PB 01 )และการพัฒนาพร้อมด้วยความสามารถในระดับมืออาชีพที่อ่อนแอที่สุด( r =– .23 มม PB 01 )ในเชิงบวก ด้วยความเคารพในตัวแปรการควบคุมทางเพศมีความเกี่ยวเนื่องกับค่าตอบแทนการเติบโต( r = - อัตรา .10 เซ็นต์ PB 05 )และเป็นบรรทัดฐานความมุ่งมั่น( r = - .03 significantlyPB 05 ). การเชื่อมโยงทั้งสองหลังที่คาดว่าจะมีความแตกต่างกันค่อนข้างมาก reflect แบบเสียค่าบริการเมื่อรับชมได้ระหว่างผู้ชายและผู้หญิงในประเทศจีนและความจริงที่ว่าผู้หญิงอาจจะรู้สึกว่าไม่มีข้อผูกพันว่าจะต้องเป็นนายจ้างของพวกเขาทำให้ อายุมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกด้วยความมุ่งมั่นพวกเขา( r =อัตรา .10 เซ็นต์ PB 05 )ในขณะที่การศึกษาเป็นความสัมพันธ์ในเชิงบวกด้วยเป้าหมายอาชีพความคืบหน้า( r = .17 PB 01 )ความสามารถในการพัฒนาอาชีพ( r = .18 p≤. 01 )ความมุ่งมั่นพวกเขา( r =อัตรา .10 เซ็นต์ PB 05 )และโอกาสในการรับรู้( r = .17 PB 01 ) การรับรู้
ตารางที่ 2 ผลของการวิเคราะห์ความสัมพันธ์.
หมายถึง SD 12345678910
1 gendera 1.30 .46 2 อายุ 29.11 7.54 - .05 MI 3 การศึกษา levelb 2.32 .92 .06 .04 4 . เห็นโอกาสทางการขาย: 3.19 ล้านขึ้นไปผ่อน...... .66 - .06 - .00 .17 ** 5 อาชีพเป้าหมายความคืบหน้า 3.30 .77 .00 - .02 .17 .14 ***** 6 ระดับมืออาชีพความสามารถการพัฒนา 3.67 .74 .04 .01 .18 .16 ******** .45 7 .การส่งเสริมการขายความเร็ว 2.88 .84 - .01 - .01 .00 .34 .13 ******** 8 .33 ค่าตอบแทนการเติบโต 2.91 .88 -.10 * - .02 .02 .14 .40 ******* .27 .48 ** 9 เลยทีเดียวความมุ่งมั่น 3.41 .72 .01 .10 เซ็นต์สำหรับอัตรา .10 เซ็นต์**– .23 มม .61 ********* .49 .43 .47 ***** 10 บท ภาพยนตร์ ความมุ่งมั่น 2.94 .75 - .08 .05 MI - 0.04 .01 .28 .09 ******* .36 .36 ** .41 ** 11 เป็นบรรทัดฐานความมุ่งมั่น 3.14 .73 -.03 * .09 .03 .11 ** .39 **– .23 มม** .44 ** .39 ** .45 **.47 **
หมายเหตุ*** pb.01 PB 05 : 1 A - ชาย 2 - หญิง B 1 - ไม่มีวิทยาลัย 2 - วิทยาลัยบางคน 3 - ปริญญาตรี 4 - มาสเตอร์และด้านบน.