Third, Monte Carlo simulations base

Third, Monte Carlo simulations based on multiple CPT
data sets established that the nonparametric WMW test
is almost always more statistically powerful than the
t-test, meaning that applying t-tests to nonnormal CPT
data sets might compromise study conclusions and lead
to false negative conclusions.

Results (Thai) 1:

อิงจาก CPT หลายจำลองมอนติคาร์โลสามชุดข้อมูลกำหนดให้ทดสอบ nonparametric WMWคือมักมีประสิทธิภาพทางสถิติมากกว่าการt-ทดสอบ ความหมาย ที่ใช้การทดสอบ t การ nonnormal CPTชุดข้อมูลอาจประนีประนอมศึกษาข้อสรุป และนำไปตัดสินใจลบเท็จ

Results (Thai) 2:

ประการที่สามการจำลอง Monte Carlo อยู่บนพื้นฐานของ CPT หลาย
ชุดข้อมูลที่ยอมรับว่าการทดสอบ WMW อิงพารามิเตอร์
มักจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นทางสถิติกว่า
t-test ซึ่งหมายความว่าการใช้การทดสอบ T เพื่อ nonnormal CPT
ชุดข้อมูลอาจประนีประนอมข้อสรุปการศึกษาและนำ
ไปสู่ข้อสรุปลบเท็จ .

Results (Thai) 3:

ที่สาม , มอนติคาร์โลจำลองขึ้นอยู่กับหลายปีชุดข้อมูลที่ทดสอบนอนพาราเมตริก wmw ตั้งขึ้นเกือบทุกสถิติที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าการทดสอบที่ใช้แบบ nonnormal CPT ให้ความหมายชุดข้อมูลอาจทำให้การศึกษา และนำข้อสรุปสรุปเชิงลบเท็จ