The need for better benchmarks. In

The need for better benchmarks. In supervised learning, progress has been driven by large labeled datasets like ImageNet. In RL, the closest equivalent would be a large and diverse collection of environments. However, the existing open-source collections of RL environments don't have enough variety, and they are often difficult to even set up and use.

Results (Vietnamese) 1:

Sự cần thiết cho tiêu chuẩn tốt hơn. Giám sát học tập, sự tiến bộ đã được thúc đẩy bởi lớn có nhãn datasets như ImageNet. Trong RL, tương đương gần nhất sẽ là một bộ sưu tập lớn và đa dạng của môi trường. Tuy nhiên, các bộ sưu tập mã nguồn mở hiện tại RL môi trường không có đủ nhiều, và họ thường khó khăn để thậm chí thiết lập và sử dụng.

Results (Vietnamese) 2:

Nhu cầu tiêu chuẩn tốt hơn. Trong học có giám sát, tiến độ đã được thúc đẩy bởi các tập dữ liệu lớn như nhãn ImageNet. Trong RL, tương ứng gần nhất sẽ là một bộ sưu tập lớn và đa dạng của môi trường. Tuy nhiên, các bộ sưu tập mã nguồn mở hiện có của môi trường RL không có đủ nhiều, và họ thường rất khó thậm chí thiết lập và sử dụng.