We present an automated method for

We present an automated method for mapping burned areas using 500-m Moderate Resolution Imaging
Spectroradiometer (MODIS) imagery coupled with 1-km MODIS active fire observations. The algorithm
applies dynamic thresholds to composite imagery generated from a burn-sensitive vegetation index and a
measure of temporal texture. Cumulative active fire maps are used to guide the selection of burned and
unburned training samples. An accuracy assessment for three geographically diverse regions (central Siberia,
the western United States, and southern Africa) was performed using high resolution burned area maps
derived from Landsat imagery. Mapped burned areas were accurate to within approximately 10% in all
regions except the high-tree-cover sub-region of southern Africa, where the MODIS burn maps
underestimated the area burned by 41%. We estimate the minimum detectable burn size for reliable
detection by our algorithm to be on the order of 120 ha.

Results (Indonesian) 1:

Kami menyajikan metode yang otomatis untuk pemetaan daerah dibakar menggunakan 500-m moderat Resolution ImagingCitra SpectroRadiometer (MODIS) yang digabungkan dengan 1-km MODIS aktif api pengamatan. Algoritmaberlaku ambang dinamis untuk citra komposit yang dihasilkan dari indeks vegetasi membakar-sensitif danukuran dari fosil tekstur. Dibakar api aktif kumulatif peta digunakan untuk memandu pemilihan danpasanglah pelatihan sampel. Penilaian akurasi untuk tiga beragam geografis daerah (Pusat Siberia,Barat Amerika Serikat, dan Afrika Selatan) ini dilakukan dengan menggunakan peta wilayah resolusi tinggi yang dibakarberasal dari Citra Landsat. Daerah dibakar dipetakan yang akurat dalam jarak kira-kira 10% di semuadaerah kecuali tinggi-pohon-cover sub-wilayah Afrika Selatan, dimana MODIS membakar mapsremeh daerah dibakar oleh 41%. Kami memperkirakan ukuran minimum terdeteksi membakar untuk dapat diandalkandeteksi oleh algoritma kami menjadi urutan 120 ha.