Fingerprints are the oldest and mos

Fingerprints are the oldest and most widely used form of
biometric identification. Everyone is known to have unique,
immutable fingerprints. As most Automatic Fingerprint
Recognition Systems are based on local ridge features known as
minutiae, marking minutiae accurately and rejecting false ones is
very important. However, fingerprint images get degraded and
corrupted due to variations in skin and impression conditions.
Thus, image enhancement techniques are employed prior to
minutiae extraction. A critical step in automatic fingerprint
matching is to reliably extract minutiae from the input fingerprint
images. This paper presents a review of a large number of
techniques present in the literature for extracting fingerprint
minutiae. The techniques are broadly classified as those working
on binarized images and those that work on gray scale images
directly.

Results (Vietnamese) 1:

Dấu vân tay là lâu đời nhất và được sử dụng rộng rãi nhất dưới hình thức nhận dạng sinh trắc học. Tất cả mọi người được biết là có độc đáo, dấu vân tay không thay đổi. Như hầu hết các dấu vân tay tự động Hệ thống nhận dạng dựa trên sườn núi địa phương các tính năng được gọi là minutiae, đánh dấu sở chính xác và từ chối những người sai là rất quan trọng. Tuy nhiên, hình ảnh vân tay được suy thoái và hỏng do các biến thể trong điều kiện da và Ấn tượng. Vì vậy, kỹ thuật nâng cao hình ảnh được sử dụng trước sở khai thác. Một bước tiến quan trọng trong dấu vân tay tự động kết hợp là đáng tin cậy trích minutiae từ nhập dấu vân tay hình ảnh. Bài viết này trình bày một bài đánh giá của một số lượng lớn kỹ thuật trình bày trong các tài liệu giải nén dấu vân tay minutiae. Các kỹ thuật rộng rãi được phân loại như những người làm việc binarized hình ảnh và những người làm việc trên hình ảnh màu xám quy mô trực tiếp.

Results (Vietnamese) 2:

Dấu vân tay là hình thức lâu đời nhất và được sử dụng rộng rãi nhất của
nhận dạng sinh trắc học. Mọi người đều biết là có độc đáo,
dấu vân tay không thay đổi. Như hầu hết vân tay tự động
Hệ thống công nhận dựa trên các tính năng sườn núi địa phương gọi là
chi tiết vụn vặt, đánh dấu chi tiết vụn vặt một cách chính xác và từ bỏ các sai lệch là
rất quan trọng. Tuy nhiên, hình ảnh dấu vân tay có được suy thoái và
bị hỏng do các biến đổi trong điều kiện da và ấn tượng.
Vì vậy, các kỹ thuật nâng cao hình ảnh được sử dụng trước khi
chi tiết vụn vặt khai thác. Một bước quan trọng trong dấu vân tay tự động
phù hợp là đáng tin cậy để trích xuất chi tiết vụn vặt từ vân tay đầu vào
hình ảnh. Bài viết này trình bày một bài đánh giá của một số lượng lớn các
kỹ thuật hiện trong các tài liệu để chiết xuất vân tay
chi tiết vụn vặt. Các kỹ thuật được phân loại như những người làm việc
trên hình ảnh binarized và những người làm việc trên hình ảnh thang xám
trực tiếp.