As a methodological approach to ide

As a methodological approach to identify and decompose variance of a given task into independent components and to isolate the processes of interest, Schweizer (2006a, 2006b, 2008, 2009) introduced the so-called fixed-links modeling approach. Fixed-links modeling is a special kind of confirmatory factor analysis (CFA) for data derived from an experimental repeated-measures design. In many WMC tasks, the task demands are systematically increased from easy conditions, with only a small number of items to be stored and processed in working memory, up to highly demanding conditions, with a large number of items. To depict this experimental manipulation of working memory demands, a latent variable can be derived by means of fixed-links modeling with factor loadings fixed in a way that reflects the increasing order of the conditions. Thus, a condition with higher working memory demands gets a higher weight on the latent variable compared to a condition with lower working memory demands. Because the factor loadings are fixed, it is also possible to derive additional latent variables from the same set of manifest variables (i.e., performance measures in the task conditions) as long as the course of the numbers serving as factor loadings differs from each other. If we assume, for example, that variables such as sensory acuity, a person’s general state of alertness, and/or motivation also influence WMC task performance, then the influence of these variables probably varies within, but not among, task conditions in a systematic way. Consequently, a latent variable can be derived from performance measures in the different task conditions with factor loadings fixed to the same value. In case that factor loadings are fixed, the variance of the latent variable is freely estimated and it is necessary that there is a statistically significant amount of variance to indicate that the latent variable reflects a psychologically meaningful process. Thus, while in traditional CFA the variance of the latent variable is fixed to 1 and the factor loadings are freely estimated, in fixed-links models, the factor loadings are fixed and the variance of the latent variable is freely estimated. Furthermore, while in a traditional CFA all common variance of the manifest variables is assigned to one latent variable , more than only one latent variable1 can be derived from

Results (Arabic) 1:

كمنهجية لتحديد وتتحلل الفرق لمهمة معينة إلى عناصر مستقلة وعزل العمليات التي تهم، شفايتزر (2006 أ، 2006، 2008، 2009) عرض نهج ما يسمى روابط ثابتة النمذجة. النمذجة الارتباطات الثابتة تحليل عامل توكيدي نوع من خاصة (CFA) للبيانات المستمدة من لتصميم تدابير تكرار تجريبية. في العديد من المهام مؤتمر العالم الإسلامي، وتزداد المطالب المهمة بشكل منهجي من شروط سهلة، مع عدد قليل فقط من البنود التي يمكن تخزينها ومعالجتها في الذاكرة العاملة، حتى عاليا مطالبين بظروف، مع عدد كبير من العناصر. لتصوير هذا التلاعب التجريبية للعامل متطلبات الذاكرة، يمكن اشتقاق متغير كامنة عن طريق وصلات ثابتة النمذجة مع أحمال عامل ثابت على نحو يعكس الترتيب المتزايد من الشروط. وهكذا، يحصل شرط مع مطالب الذاكرة العاملة أعلى وزن أعلى على مقارنة بشرط مع أدنى متطلبات الذاكرة العامل المتغير الكامنة. لأنه يتم إصلاحها أحمال عامل، من الممكن أيضا لاستخلاص المتغيرات الكامنة إضافية من نفس مجموعة من المتغيرات الخاصة ببيان (أي مقاييس الأداء في ظروف العمل) ما دام مسار الأرقام بمثابة عامل أحمال تختلف عن بعضها البعض. وإذا افترضنا، على سبيل المثال، أن متغيرات مثل الذكاء الحسي، والحالة العامة للشخص من اليقظة، و/أو الدافع أيضا التأثير على أداء مهمة مؤتمر العالم الإسلامي، ثم تأثير هذه المتغيرات ربما يختلف داخل، ولكن ليس من بين شروط المهمة بطريقة منهجية. ونتيجة لذلك، متغير كامنة يمكن أن يستمد من مقاييس الأداء في ظروف العمل المختلفة مع عامل الأحمال الثابتة إلى نفس القيمة. في حالة أن عامل أحمال ثابتة، تباين المتغير الكامنة يقدر بحرية، ومن الضروري أن هناك قدرا يعتد به إحصائيا من الفرق للإشارة إلى أن المتغير كامنة يعكس عملية مجدية من الناحية النفسية. وهكذا، بينما في التقليدية فرنكات الجماعة المالية الأفريقية الفرق المتغير الكامن هو ثابت إلى 1 والعامل شحن بحرية المقدر، في نماذج ارتباطات ثابتة، أحمال عامل ثابتة وبحرية يقدر الفرق المتغير الكامنة. وعلاوة على ذلك، بينما في فرنكات الجماعة المالية الأفريقية تقليدية يتم تعيين جميع الفرق المشتركة للمتغيرات الخاصة ببيان واحد متغير كامنة، يمكن اشتقاق variable1 الكامنة أكثر من واحد فقط من

Results (Arabic) 2:

كما مقاربة منهجية لتحديد وتتحلل التباين في مهمة معينة إلى عناصر مستقلة وعزل عمليات الفائدة، وعرض شفايتزر (2006a، 2006b، 2008، 2009) ما يسمى وصلات ثابتة نهج النمذجة. وصلات ثابتة النمذجة هو نوع خاص من التحليل العاملي التأكيدي (CFA) عن البيانات المستمدة من التجارب التصميم التدابير المتكررة. في العديد من المهام WMC، وزادت المطالب المهمة بشكل منهجي من ظروف سهلة، مع وجود عدد قليل من البنود التي سيتم تخزينها ومعالجتها في الذاكرة العاملة، وتصل إلى الظروف الصعبة للغاية، مع عدد كبير من العناصر. لتصوير هذا التلاعب التجريبية من المطالب الذاكرة العاملة، متغير كامنة يمكن استخلاصها عن طريق وصلات ثابتة النمذجة مع الأحمال عامل ثابت في الطريقة التي يعكس النظام متزايد من الظروف. وهكذا، فإن الشرط مع مطالب ذاكرة أعلى العمل يحصل على الوزن العالي على متغير كامن مقارنة مع شرط مع انخفاض مطالب الذاكرة العاملة. بسبب ثابتة عامل تحميل، فمن الممكن أيضا أن تستمد المتغيرات الكامنة إضافية من نفس مجموعة من المتغيرات اضح (أي مقاييس الأداء في ظروف مهمة) طالما أن مسار الأرقام بمثابة عامل تحميل تختلف عن بعضها البعض. لو افترضنا، على سبيل المثال، أن المتغيرات مثل حدة الحسية، الحالة العامة للشخص من اليقظة، و / أو الدافع تؤثر أيضا على أداء المهمة WMC، ثم تأثير هذه المتغيرات ربما يتفاوت داخل، ولكن ليس بين وشروط مهمة في منهجية الطريقة. ونتيجة لذلك، متغير كامنة يمكن استخلاصها من مقاييس الأداء في ظروف مهمة مختلفة مع الأحمال عامل ثابت إلى نفس القيمة. في حالة أن شحنات عامل ثابتة، ويقدر تباين المتغير الكامن بحرية وأنه من الضروري أن هناك كمية كبيرة إحصائيا التباين تشير إلى أن المتغير الكامن يعكس عملية مجدية من الناحية النفسية. وهكذا، في حين CFA التقليدي يتم إصلاح تباين المتغير الكامن إلى 1 ويقدر عامل تحميل بحرية، في الوصلات الثابتة نماذج، يتم إصلاحها عامل تحميل وتشير التقديرات إلى أن التباين في المتغير الكامن بحرية. وعلاوة على ذلك، بينما في CFA التقليدي يتم تعيين كل التباين المشترك للمتغيرات واضحة ترمي إلى متغير الكامنة واحد، أكثر من واحد فقط variable1 كامنة يمكن استخلاصها من

Results (Arabic) 3:

نهج منهجي لتحديد و تحلل الفرق من مهمة معينة الى عناصر مستقلة وعزل العمليات المصالح Schweizer (2006a, 2006، 2008، 2009) بعرض ما يسمى روابط ثابتة عرض نظرة.الروابط الثابتة النمذجة هو نوع خاص من التحليل العاملي التوكيدي (الجماعة) مستمدة من البيانات التجريبية وتصميم المقاييس المتكررة.مطالب مهمة في العديد من المهام مويييه بانتظام زادت من الشروط سهلة، فقط مع عدد قليل من البنود التي سيتم تخزينها ومعالجتها في الذاكرة العاملة، حتى في ظروف شاقة للغاية، مع عدد كبير من البنود.لتصوير هذا التلاعب التجريبية من الذاكرة العاملة المطالب،متغير الكامنة التي يمكن استخلاصها عن طريق روابط ثابتة النمذجة مع عامل التحميل ثابت على نحو يعكس تصاعديا حسب الظروف.وهكذا، شرط مع أعلى الذاكرة العاملة تطالب يحصل أعلى وزن متغير الكامنة مقابل شرط مع أدنى متطلبات الذاكرة العاملة.لأن عامل التحميل ثابتومن الممكن أيضا للحصول على إضافية كامنة المتغيرات من نفس المجموعة من المتغيرات واضح (أي مقاييس الأداء في ظروف مهمة طالما وفي سياق الأعداد بمثابة عامل التحميل يختلف عن الآخر.لو افترضنا على سبيل المثال أن المتغيرات مثل البراعة الحسية، الشخص في حالة يقظة عامة،و / أو الدافع أيضا تأثير مويييه أداء المهام، ثم تأثير هذه المتغيرات ربما يتفاوت داخل، وليس بين المهمة في ظروف طريقة منهجية.ونتيجة لذلك، متغير الكامنة يمكن أن يستمد من مقاييس الأداء في مختلف ظروف العمل مع عامل التحميل ثابت على نفس القيمة.في حال أن عامل التحميل ثابتالفرق الكامن هو المتغير بحرية تقدر ومن الضروري أن هناك فروق ذات دلالة إحصائية كمية الفرق تبين أن متغير الكامنة يعكس نفسية عملية مجدية.وهكذا، في حين التقليدية CFA الفرق الكامن متغير ثابت على 1 و عامل التحميل تقدر بحرية، في نماذج روابط ثابتة،عامل التحميل ثابتة وإلى الفرق الكامن هو المتغير بحرية المقدر.وعلاوة على ذلك، في حين التقليدية في جميع الفرق واضح المتغيرات المشتركة كلفت واحد متغير الكامنة، أكثر من واحد فقط variable1 كامنة يمكن أن مشتقة من