Linear Regression is the predicting

Linear Regression is the predicting the value of one scalar variable(y) using the explanatory another variable(x). Linear regression is represented by the equation Y = a + bX, where X is the explanatory variable and Y is the scalar variable. The slope of the line is b, and a is the intercept. For linear list square modeling, Linear regression is very helpful. Read more about C Programming Language.

Results (Thai) 1:

ถดถอยเชิงเส้นเป็นการคาดการณ์ค่าสเกลา variable(y) หนึ่งที่ใช้อธิบายการ variable(x) อื่น ถดถอยเชิงเส้นจะแสดงสมการ Y =การ + bX ซึ่ง X เป็นตัวแปรอธิบาย และ Y เป็นตัวแปรสเกลา ความชันของเส้นเป็น b และมีจุดตัดแกน สำหรับโมเดลสแควร์ รายการเชิงถดถอยเชิงเส้นจะมีประโยชน์มาก อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรม C

Results (Thai) 2:

การถดถอยเชิงเส้นคือการทำนายค่าของตัวแปรสเกลาหนึ่ง (y) โดยใช้อธิบายตัวแปรอื่น (x) การถดถอยเชิงเส้นเป็นตัวแทนจากสมการ Y = + bX ที่ X เป็นตัวแปรอธิบายและ y เป็นตัวแปรสเกลา ความชันของเส้นเป็นขและตัดเป็น สำหรับรายชื่อตารางการสร้างแบบจำลองเชิงเส้นถดถอยเชิงเส้นจะมีประโยชน์มาก อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมภาษาซี

Results (Thai) 3:

การถดถอยเชิงเส้นเป็นทำนายค่าของตัวแปรสเกลาร์ ( Y ) ใช้อธิบายตัวแปรอื่น ( X ) การถดถอยเชิงเส้นจะถูกแสดงด้วยสมการ Y = bx เมื่อ x คือตัวแปรที่อธิบายและ y คือตัวแปรสเกลา . ความชันของเส้นคือ B และเป็นการสกัดกั้น สำหรับรายการตารางแบบเชิงเส้น , การถดถอยเชิงเส้นจะมีประโยชน์มากอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมภาษา