It can be seen that the data vector

It can be seen that the data vector, xn, is a linear combination of the columns of A. These elements span the signal subspace. In the absence of noise, one can obtain observations of several vectors xn and once r linearly independent vectors have been estimated, a basis for the signal subspace can be calculated. The idea of a signal subspace is used in many applications such as DOA [11], frequency estimation [10], and low-rank filtering [5].

Results (Vietnamese) 1:

Nó có thể được nhìn thấy rằng dữ liệu vectơ, xn, là một tổ hợp tuyến tính của các cột của A. Những yếu tố này khoảng động tín hiệu. Nếu không có tiếng ồn, một trong những có thể có được những quan sát của một số vectơ xn và một khi r độc lập tuyến tính Vector đã được ước tính, một cơ sở cho con tín hiệu có thể được tính toán. Ý tưởng của một con tín hiệu được sử dụng trong nhiều ứng dụng như DOA [11], tần số ước tính [10], và thấp cấp lọc [5].

Results (Vietnamese) 2:

Có thể thấy rằng các vector dữ liệu, xn, là sự kết hợp tuyến tính của các cột của A. Những yếu tố này trải rộng không gian con tín hiệu. Trong trường hợp không có tiếng ồn, có thể được quan sát một số vector xn và một lần r tuyến tính vector độc lập đã được ước tính, cơ sở cho việc không gian con tín hiệu có thể được tính toán. Ý tưởng về một không gian con tín hiệu được sử dụng trong nhiều ứng dụng như DOA [11], ước lượng tần số [10], và lọc hạng thấp [5].