Our estimates for cost for equity u

Our estimates for cost for equity under both models are pretty close which adds credibility to our estimate. Financial analysts frequently use more than one models to estimate any statistic in order to obtain a range of possible values.

At this point it is important to recognise the limitations of the models we have used so far. The
dividend discount model is simple and intuitive, but the accuracy of results depends entirely on
the accuracy of the forecasts about future dividends. Accurate forecasting is not an easy task.
Despite the increased sophistication of forecasting technology and more powerful computers,
we are, after all, living in a world of uncertainty, and any forecast about the future should reflect
this uncertainty. The P/E ratio may be used just to check the cost of equity calculations quickly,
but under very limited conditions.
The CAPM is extremely appealing at an intellectual level. It provides a conceptual framework
that is rational and logical. However, in practice, we work with ex-post data, and the results are
prone to all types of error owing to the use of historical data. Empirically, it is known that betas
vary greatly with the time period for which they are estimated and the methods used to estimate
them. APT is an improvement over the CAPM in the sense that with it we specify the risk/return
relationship using more than one factor. However, all the other limitations due to estimation
periods and procedures apply here as well. Besides, choosing the relevant risk factors is a difficult
conceptual and practical task.
It is appropriate to use one of the above methods or a combination of them, depending upon
the circumstances. The availability of data, the quality of data, and the costs of producing the
relevant data are all important concerns. Managers must see the effects of each individual com

Results (Thai) 1:

เราประเมินสำหรับต้นทุนหุ้นภายใต้แบบจำลองทั้งสองจะปิดสวยซึ่งเพิ่มความน่าเชื่อถือการประเมินของเรา นักวิเคราะห์ทางการเงินมักใช้มากกว่าหนึ่งรุ่นประเมินสถิติใด ๆ เพื่อให้ได้ช่วงของค่าที่เป็นไปจุดนี้ จึงควรรู้ข้อจำกัดของรูปแบบที่เราใช้จน ที่รูปแบบส่วนลดเงินปันผลจะง่าย และ แต่ความถูกต้องของผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับการความถูกต้องของการคาดการณ์เกี่ยวกับเงินปันผลในอนาคต คาดการณ์ที่แม่นยำได้อย่างละเอียดแม้ มีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นของการคาดการณ์เทคโนโลยีและคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหลังจากที่ทุก เรา อาศัยอยู่ในโลกของความไม่แน่นอน และควรสะท้อนถึงการคาดการณ์เกี่ยวกับอนาคตความไม่แน่นอนนี้ อาจใช้ การ/e ratio เพียงเพื่อตรวจสอบต้นทุนของหุ้นคำนวณอย่างรวดเร็วแต่ภาย ใต้เงื่อนไขที่จำกัดมากขึ้นCAPM จะน่าสนใจมากเป็นระดับปัญญา มีกรอบแนวคิดนั่นคือเหตุผล และตรรกะ อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ เราทำงานข้อมูลอดีตลง และผลการเสี่ยงกับทุกชนิดของข้อผิดพลาดเนื่องจากการใช้ข้อมูลย้อนหลัง Empirically เป็นที่รู้จักกันที่ betasแตกต่างกันมากกับเวลาที่พวกเขามีประเมิน และวิธีการที่ใช้ในการประเมินพวกเขา ฉลาดมีการปรับปรุงผ่าน CAPM ในแง่ที่ว่า กับ เราระบุความเสี่ยง/ผลตอบแทนความสัมพันธ์ที่ใช้มากกว่าหนึ่งปัจจัย อย่างไรก็ตาม ทั้งหมดอื่น ๆ ข้อจำกัดเนื่องจากการประเมินรอบระยะเวลาและขั้นตอนสมัครที่นี่เช่นกัน นอกจาก เลือกปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องเป็นการยากแนวคิด และการปฏิบัติงานเหมาะสมที่จะใช้วิธีการข้างต้นอย่างใดอย่างหนึ่งหรือชุดของพวกเขา ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ ความพร้อมของข้อมูล คุณภาพของข้อมูล และต้นทุนการผลิตข้อมูลที่เกี่ยวข้องมีความกังวลที่สำคัญทั้งหมด ผู้จัดการต้องดูผลกระทบของ com แต่ละแต่ละ

Results (Thai) 3:

ประมาณการของเราสำหรับราคาหุ้นภายใต้ทั้งสองรุ่นสนิทกันซึ่งเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับประมาณการของเรา นักวิเคราะห์การเงินมักใช้มากกว่าหนึ่งรูปแบบการประเมินสถิติใด ๆเพื่อให้ได้ช่วงของค่าที่เป็นไปได้

ที่จุดนี้มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะตระหนักถึงข้อ จำกัด ของรุ่นเรา ได้ใช้เพื่อให้ห่างไกล
จากแบบจำลองส่วนลดง่ายและง่ายแต่ความถูกต้องของผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับ
ความถูกต้องของการคาดการณ์เกี่ยวกับการจ่ายเงินปันผลในอนาคต การพยากรณ์ที่ถูกต้องไม่ได้เป็นงานง่าย .
แม้จะมีความซับซ้อนมากขึ้นของการพยากรณ์และคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเทคโนโลยี
เราเป็น , หลังจากทั้งหมด , ที่อาศัยอยู่ในโลกแห่งความไม่แน่นอน และการคาดการณ์เกี่ยวกับอนาคตควรสะท้อน
ความไม่แน่นอนนี้P / E Ratio ที่อาจจะถูกใช้เพื่อตรวจสอบต้นทุนการคำนวณหุ้นได้อย่างรวดเร็ว แต่ภายใต้เงื่อนไขที่จำกัดมากๆ
.
CAPM เป็นสิ่งน่าสนใจที่ระดับสติปัญญา มันมีแนวคิด
นั่นคือเหตุผลและตรรกะ อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ เราทำงานกับข้อมูล Ex Post และผลลัพธ์
มีแนวโน้มที่จะทุกประเภทของข้อผิดพลาดเนื่องจากการใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ จากผลมันเป็นที่รู้จักกันว่าเบต้า
แตกต่างกันมากกับช่วงเวลาที่พวกเขาจะประมาณและวิธีการที่ใช้ในการประมาณการ
. ที่ฉลาดมีการปรับปรุงผ่านแบบจำลอง CAPM ในความรู้สึกกับเราระบุความเสี่ยง / ผลตอบแทน
ความสัมพันธ์โดยใช้ปัจจัยมากกว่าหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ทุก ๆข้อ จำกัด เนื่องจากช่วงเวลาประมาณ
และขั้นตอนสมัครที่นี่ค่ะ นอกจากนี้การเลือกปัจจัยความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องเป็นแนวคิดและงานที่ปฏิบัติยาก
.
มันเหมาะสมที่จะใช้อย่างใดอย่างหนึ่งข้างต้นวิธีการหรือการรวมกันของพวกเขาขึ้นอยู่กับ
สถานการณ์ ความพร้อมใช้งานของข้อมูล คุณภาพของข้อมูล และต้นทุนการผลิต
ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเกี่ยวกับเรื่องสำคัญ ผู้จัดการต้องดูผลของแต่ละบุคคล รีวิว