We propose a model to address the p

We propose a model to address the problem of determining whether a review is positive or negative, we experiment and use several machine learning algorithms Naive Bayes (NB), Multi-Layer Perceptron (MLP), Support Vector Machine (SVM) to have a comparative study of the performance of the method we devised in this work.

Results (Vietnamese) 1:

chúng tôi đề xuất một mô hình để giải quyết vấn đề xác định liệu một xét là tích cực hay tiêu cực, chúng tôi thử nghiệm và sử dụng một số thuật toán máy học Naive Bayes (nb), nhiều lớp perceptron (MLP), máy vector hỗ trợ (svm) để có một so sánh nghiên cứu về hiệu quả của phương pháp chúng tôi đưa ra trong công việc này.

Results (Vietnamese) 2:

Chúng tôi đề xuất một mô hình để giải quyết vấn đề xác định cho dù một bài đánh giá là tích cực hay tiêu cực, chúng tôi thử nghiệm và sử dụng một số máy học thuật toán ngây thơ Bayes (NB), Multi-layer Perceptron (MLP), hỗ trợ Vector Machine (SVM) để có một nghiên cứu so sánh hiệu suất của các phương pháp mà chúng tôi nghĩ ra trong công việc này.