The data that has few terms decreas

The data that has few terms decreases retrieve performance.
It will be a solution method to extend terms before searching
[4]. The key point is to extend one term to more interrelated
terms. That makes a bigger search range and a better result.
The pseudo relevance feedback is a general method to extend
terms [5-7]. This method takes keywords from top relevant
documents and extends them. However, every term in the
document owns different meaning. The paper calculates the weight of terms extracted from documents to substitute query
extension by the terms of top relevant documents.
When the system extracts the term, some terms are
unsuitable to represent documents. It must analyze inner terms
of documents with language structure and term statistics to find
out keywords. This research is called Automatic Term
Recognition (ATR) traditionally [8, 9].

Results (Thai) 1:

ข้อมูลที่มีหลายเงื่อนไขลดดึงประสิทธิภาพการทำงานจะมีวิธีแก้ปัญหาการขยายเงื่อนไขก่อนที่จะค้นหา[4] ประเด็นสำคัญคือการ ขยายระยะหนึ่งให้สัมพันธ์กันมากขึ้นเงื่อนไขการ ที่ทำให้ค้นหาช่วงใหญ่และผลลัพธ์ที่ดีกว่าความคิดเห็นเกี่ยวหลอกเป็นวิธีการทั่วไปเพื่อขยายเงื่อนไข [5-7] วิธีนี้ใช้คำสำคัญจากด้านบนที่เกี่ยวข้องเอกสาร และขยายได้ อย่างไรก็ตาม ทุกเงื่อนไขในการเอกสารเป็นเจ้าของความหมายที่แตกต่างกัน กระดาษคำนวณน้ำหนักของเงื่อนไขในการดึงข้อมูลจากเอกสารแบบสอบถามแทนส่วนขยายเงื่อนไขด้านเอกสารที่เกี่ยวข้องเมื่อระบบแยกคำ ศัพท์บางคำมีไม่เหมาะสมเพื่อแสดงเอกสาร มันต้องวิเคราะห์ภายในเงื่อนไขของเอกสารที่มีภาษาโครงสร้างและคำสถิติการค้นหาหาคำสำคัญ งานวิจัยนี้เรียกว่าระยะอัตโนมัติการรับรู้ (เอทีอาร์) แบบดั้งเดิม [8, 9]

Results (Thai) 2:

ข้อมูลที่มีไม่กี่คำที่ลดลงดึงประสิทธิภาพ.
มันจะเป็นวิธีการแก้ปัญหาที่จะขยายข้อตกลงก่อนที่จะค้นหา
[4] จุดสำคัญคือการขยายระยะเวลาหนึ่งถึงความสัมพันธ์มากขึ้นเงื่อนไข
ที่ทำให้ช่วงการค้นหาที่ใหญ่กว่าและผลที่ดีกว่า.
ข้อเสนอแนะความเกี่ยวข้องหลอกเป็นวิธีการทั่วไปที่จะขยายเงื่อนไข [5-7]
วิธีการนี้จะใช้เวลาจากคำหลักที่เกี่ยวข้องด้านบนเอกสารและขยายพวกเขา
แต่ทุกคำในเอกสารเป็นเจ้าของหมายที่แตกต่าง
กระดาษคำนวณน้ำหนักของข้อตกลงที่สกัดจากเอกสารเพื่อทดแทนแบบสอบถามส่วนขยายตามข้อกำหนดของเอกสารที่เกี่ยวข้องด้านบน. เมื่อระบบสารสกัดจากคำว่าเงื่อนไขบางอย่างที่ไม่เหมาะสมที่จะเป็นตัวแทนเอกสาร มันจะต้องวิเคราะห์เงื่อนไขภายในของเอกสารที่มีโครงสร้างภาษาและสถิติระยะในการค้นหาคำหลัก การวิจัยครั้งนี้เรียกว่าระยะอัตโนมัติรับรู้ (ATR) ประเพณี [8, 9]

Results (Thai) 3:

ข้อมูลที่มีเงื่อนไขไม่กี่ลดลงดึงประสิทธิภาพ .
มันจะเป็นโซลูชันวิธีที่จะขยายข้อตกลงก่อนที่จะค้นหา
[ 4 ] กุญแจสำคัญคือการขยายระยะหนึ่งเงื่อนไขคาบ
เพิ่มเติม ทำให้ช่วงการค้นหาใหญ่และผลที่ดีกว่า .
ความคิดเห็นความเกี่ยวข้องเทียมเป็นวิธีการทั่วไปที่จะขยาย
แง่ [ 5-7 ] วิธีนี้ใช้ข้อมูลจากเอกสารที่เกี่ยวข้อง
ด้านบนและขยายพวกเขา อย่างไรก็ตามทุกระยะใน
เอกสารเป็นเจ้าของ ความหมายแตกต่างกัน กระดาษคำนวณน้ำหนักของส่วนสกัดจากเอกสารแทนแบบสอบถาม
ส่วนขยาย โดยเงื่อนไขของเอกสารที่เกี่ยวข้องด้านบน
เมื่อระบบแยกเทอม บางเงื่อนไข
ไม่เหมาะสมที่จะเป็นตัวแทนของเอกสาร มันต้องวิเคราะห์ในแง่ของเอกสารที่มีโครงสร้างภาษา

ออกและสถิติระยะเพื่อค้นหาคำหลักงานวิจัยนี้เรียกว่าการรับรู้ระยะ
อัตโนมัติ ( ATR ) ผ้า [ 8 , 9 ]