Data is not always availableE.g., m

Data is not always available
E.g., many tuples have no recorded value for several attributes, such as customer income in sales data
Missing data may be due to
equipment malfunction
inconsistent with other recorded data and thus deleted
data not entered due to misunderstanding
certain data may not be considered important at the time of entry
not register history or changes of the data
Missing data may need to be inferred

Results (Indonesian) 1:

Data ini tidak selalu tersediaMisalnya, banyak tupel tidak memiliki rekaman nilai untuk beberapa atribut, misalnya penghasilan cadeb dalam data penjualanData yang hilang mungkin karena kerusakan peralatankonsisten dengan data lain yang direkam dan dengan demikian dihapusdata yang tidak dimasukkan karena kesalahpahamandata tertentu mungkin tidak dianggap penting pada saat masuktidak mendaftar sejarah atau perubahan dataData yang hilang mungkin perlu disimpulkan

Results (Indonesian) 2:

Data tidak selalu tersedia
Mis, banyak tupel tidak memiliki nilai yang tercatat selama beberapa atribut, seperti pendapatan pelanggan dalam data penjualan
Data Hilang mungkin karena
kerusakan peralatan
yang tidak sesuai dengan data yang tercatat lain dan dengan demikian dihapus
data yang tidak masuk karena kesalahpahaman
data tertentu mungkin tidak dianggap penting pada saat masuk
tidak mendaftar sejarah atau perubahan dari data
data yang Hilang mungkin perlu disimpulkan