Hypotheses TestsH1 predicts that when negativity is absent, evaluators translation - Hypotheses TestsH1 predicts that when negativity is absent, evaluators Indonesian how to say

Hypotheses TestsH1 predicts that wh

Hypotheses Tests
H1 predicts that when negativity is absent, evaluators will place more weight on SL measures
than they will on NSL measures. To the extent that evaluators placed relatively more weight on SL
than NSL measures, the manager with stronger performance on SL measures will be evaluated
higher than the manager with stronger performance on NSL measures. Because both managers’
actual performance relative to targets was linearly equivalent, we can use the dependent measures to
infer whether SL measures were weighted more than NSL measures. In this regard, if SL measures
were weighted more than NSL measures, the manager with the better performance on SL measures
would be evaluated higher.
Specifically, H1 predicts an evaluation difference score that is significantly positive for the SL
Dominates condition and significantly negative for the NSL Dominates condition. Descriptive
statistics for the negativity absent conditions are summarized in Table 1, Panel A. The significance
of the difference scores were tested using t-tests. As shown, the evaluation difference score for the
SL Dominates condition is 1.15 and is significantly greater than 0 (t-statistic ¼ 4.52, one-tailed pvalue
, 0.001). The evaluation difference score for the NSL Dominates condition is 0.70 and is
significantly less than 0 (t-statistic ¼2.29, one-tailed p-value , 0.017). Our results for H1 are consistent with and extend the findings from Banker et al. (2004). Our
results are based upon a different participant pool and different performance outcomes. Specifically,
the variance in performance for Manager A was greater than the equivalent manager’s variance in
Banker et al.’s (2004) study. Our results indicate that the findings from Banker et al. (2004) extend
to a setting involving a manager engaging in high variance performance. It is important to note that
while the variance in performance for Manager A under the negativity absent condition is greater
than the equivalent manager from Banker et al. (2004), the variance of Manager A’s performance in
this study is the same under the negativity absent and negativity present conditions. Thus, we are
able to exclude high variance in managerial performance as a possible explanation in testing H2.
H2 predicts that when negativity is present, evaluators will not place more weight on SL
measures than they will on NSL measures, but instead will place more weight on measures
involving underperformance by one manager, even when the manager only underperforms on NSL
measures. Specifically, H2 predicts an evaluation difference score that is significantly negative for
the SL Dominates and the NSL Dominates conditions.
Descriptive statistics for the negativity present condition are presented in Table 1, Panel B. As
shown, under the NSL Dominates condition where Manager A underperforms on all of the SL
measures, the mean evaluation difference score is 2.86, which is significantly less than 0 (tstatistic
of6.37, one-tailed p-value , 0.0001). Under the SL Dominates condition where Manager
A underperforms on all of the NSL measures, the mean evaluation difference score is1.28, which
is significantly less than 0 (t-statistic of 3.31, one-tailed p-value , 0.003). This indicates that when negative performance information is present, the manager who underperformed on some
measures but greatly outperformed on some measures received a lower performance evaluation than
the manager who slightly outperformed on all measures. Therefore, we find that measures reflecting
underperformance are weighted more than measures reflecting overperformance across both
dominance conditions. This pattern of results supports H2.
H3 predicts that the negativity bias will be stronger when the manager only underperforms on
SL measures compared to when the manager only underperforms on NSL measures. Specifically,
H3 predicts an evaluation difference score that is significantly more negative under the NSL
Dominates condition compared to the SL Dominates condition.
A t-test was used to test for differences in means across the two dominance conditions. The
evaluation difference score for the NSL Dominates condition is 2.86 and is significantly more
negative than the evaluation difference score of1.28 for the SL Dominates condition (t-statistic¼
2.62, one-tailed p-value , 0.01). This result supports H3.
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
Tes hipotesisH1 memprediksi bahwa ketika negatif tidak hadir, evaluator akan menempatkan lebih berat pada langkah-langkah SLdaripada mereka akan langkah-langkah NSL. Sejauh yang evaluator ditempatkan relatif lebih berat pada SLdaripada langkah-langkah NSL, manajer hotel dengan kinerja yang kuat pada langkah-langkah SL akan dievaluasilebih tinggi dari manajer dengan kinerja yang kuat pada langkah-langkah NSL. Karena kedua manajerkinerja sebenarnya relatif terhadap target linear setara, kita dapat menggunakan langkah-langkah yang tergantung untukmenyimpulkan Apakah langkah-langkah SL yang berbobot lebih dari langkah-langkah NSL. Dalam hal ini, jika langkah-langkah SLyang berbobot lebih dari langkah-langkah NSL, manajer dengan performa yang lebih baik pada langkah-langkah SLakan dievaluasi lebih tinggi.Secara khusus, H1 memprediksi Skor perbedaan penilaian yang signifikan positif untuk SLMendominasi kondisi dan secara signifikan negatif untuk kondisi NSL mendominasi. DeskriptifStatistik untuk negativitas absen kondisi diringkas dalam tabel 1, Panel A. Signifikansperbedaan nilai diuji menggunakan t-tes. Seperti yang ditunjukkan, evaluasi perbedaan Skor untukKondisi SL Dominates adalah 1,15 dan secara signifikan lebih besar dari 0 (Statistik-t ¼ 4,52, pvalue berekor satu0.001). Evaluasi perbedaan Skor untuk kondisi NSL mendominasi adalah 0,70 dansecara signifikan kurang dari 0 (Statistik-t ¼ 2.29, satu p-nilai, 0.017). Hasil kami untuk H1 konsisten dengan dan memperpanjang temuan dari bankir et al. (2004). Kamihasil didasarkan kolam peserta yang berbeda, dan hasil kinerja yang berbeda. Secara khusus,varians dalam kinerja manajer a adalah lebih besar daripada varian manajer setara dalamBankir et al. (2004) studi. Hasil kami menunjukkan bahwa memperpanjang temuan dari bankir et al. (2004)untuk pengaturan melibatkan seorang manajer yang terlibat dalam kinerja tinggi varians. Penting untuk dicatat bahwaSementara varians dalam kinerja untuk manajer di bawah negativitas absen kondisi lebih besardaripada manajer setara dari bankir et al. (2004), varians kinerja manajer A'sstudi ini adalah sama di bawah negatif absen dan kondisi-kondisi sekarang negativitas. Dengan demikian, kamimampu mengecualikan tinggi varians dalam kinerja manajerial sebagai sebuah penjelasan yang mungkin dalam pengujian H2.H2 memprediksi bahwa ketika negatif hadir, evaluator akan menempatkan lebih berat SLlangkah-langkah dari mereka akan langkah-langkah NSL, tetapi sebaliknya akan menempatkan lebih berat pada langkah-langkahmelibatkan underperformance oleh salah satu manajer, bahkan ketika manajer hanya underperforms pada NSLlangkah-langkah. Secara khusus, H2 memprediksi Skor perbedaan penilaian yang signifikan negatif untukSL Dominates dan kondisi NSL mendominasi.Statistik deskriptif untuk keadaan negatif yang disajikan dalam tabel 1, Panel B. sebagaiditunjukkan, di bawah kondisi NSL mendominasi mana manajer A underperforms pada semua SLlangkah-langkah, evaluasi berarti perbedaan Skor adalah 2,86, yang secara signifikan kurang dari 0 (tstatistic6,37, satu p-nilai, 0,0001). Di bawah SL Dominates kondisi di mana ManajerA underperforms pada semua langkah-langkah NSL, evaluasi berarti perbedaan Skor 1,28, yangsecara signifikan lebih kecil daripada 0 (Statistik-t 3.31, satu p-nilai, 0.003). Ini menunjukkan bahwa ketika informasi negatif kinerja hadir, manajer yang underperformed pada beberapalangkah-langkah tapi sangat mengungguli pada beberapa langkah-langkah menerima sebuah evaluasi kinerja yang lebih rendah daripadaManajer yang sedikit mengungguli pada semua tindakan. Oleh karena itu, kita menemukan bahwa langkah-langkah mencerminkanunderperformance yang berbobot lebih dari langkah-langkah yang mencerminkan overperformance di keduakondisi dominasi. Pola ini hasil mendukung H2.H3 memprediksi bahwa bias negatif akan menjadi lebih kuat ketika manajer hanya underperforms padaLangkah-langkah SL dibandingkan ketika manajer hanya underperforms langkah-langkah NSL. Secara khusus,H3 memprediksi Skor perbedaan penilaian yang secara signifikan lebih negatif di bawah NSLDominates kondisi dibandingkan dengan SL Dominates.T-tes digunakan untuk menguji untuk perbedaan dalam berarti di dominasi dua kondisi. TheEvaluasi perbedaan Skor untuk kondisi NSL mendominasi 2,86 dan secara signifikan lebihnegatif daripada nilai perbedaan evaluasi 1,28 untuk kondisi SL Dominates (t-statistic¼2.62, satu p-nilai, 0.01). Hasil ini mendukung H3.
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: