The #2 test is interpreted as the t

The #2 test is interpreted as the test of the
difference between the hypothesized model and the
just identified version of the model. Low, nonsignificant
values are desired.35 However, the #2
test is very sensitive to sample size; thus, in a model
with a relatively large sample size, the null hypothesis
will almost always be rejected. Because of
this limitation, the #2 test was used only to evaluate
the relative differences in fit among competing
models. Incremental fit indexes indicate the proportion
of improvement of the hypothesized model
relative to a null model, typically one assuming no
correlation among observed variables. The generally
agreed upon critical value for the CFI and IFI is
. or higher. The RMSEA is the standardized
summary of the average covariance residuals and is
thus a measure of the lack of fit between the data
and the model. Low values (between 0 and .06)
indicate a good fitting model

Results (Thai) 1:

#2 การทดสอบจะถูกแปลงเป็นการทดสอบของการความแตกต่างระหว่างแบบจำลองค่าและเพียงระบุรุ่นของรูปแบบ ต่ำ nonsignificantค่า desired.35 อย่างไรก็ตาม #2ทดสอบเป็นสำคัญมากที่ขนาดตัวอย่าง ดังนั้น ในรูปแบบมีขนาดค่อนข้างใหญ่อย่าง สมมติฐานว่างจะเกือบจะถูกปฏิเสธ เนื่องจากข้อจำกัดนี้ การทดสอบ #2 ถูกใช้เฉพาะในการประเมินความแตกต่างสัมพัทธ์ในพอดีระหว่างการแข่งขันรูปแบบจำลอง เพิ่มพอดีดัชนีบ่งชี้สัดส่วนของการปรับปรุงรูปแบบค่าเมื่อเทียบกับรุ่น null ไม่สมมติว่าโดยทั่วไปหนึ่งความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสังเกต โดยทั่วไปตกลงสำหรับ CFI และ IFI มีค่าสำคัญ. หรือสูงกว่า RMSEA เป็นแบบมาตรฐานสรุปของค่าคงเหลือเฉลี่ยแปรปรวนและดังนั้นการวัดการขาดพอดีระหว่างข้อมูลและรูปแบบ ค่าต่ำสุด (ระหว่าง 0 ถึง.06)ระบุแบบกระชับดี

Results (Thai) 2:

# 2 การทดสอบถูกตีความว่าเป็นการทดสอบของความแตกต่างระหว่างรูปแบบการตั้งสมมติฐานและรุ่นที่ระบุเพียงของรูปแบบ ต่ำ, ไม่มีนัยสำคัญค่าdesired.35 อย่างไรก็ตาม # 2 การทดสอบความไวต่อขนาดของกลุ่มตัวอย่าง; จึงอยู่ในรูปแบบที่มีขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ค่อนข้างสมมติฐานเกือบตลอดเวลาจะถูกปฏิเสธ เพราะข้อ จำกัด นี้ # 2 ทดสอบใช้เฉพาะในการประเมินความแตกต่างเมื่อเทียบกับในแบบที่การแข่งขันในหมู่รุ่น ดัชนีที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นพอดีสัดส่วนของการปรับปรุงรูปแบบการตั้งสมมติฐานที่สัมพันธ์กับรูปแบบโมฆะโดยทั่วไปหนึ่งสมมติว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสังเกต โดยทั่วไปตามที่ตกลงกันค่าที่สำคัญสำหรับ CFI และ IFI เป็น หรือสูงกว่า RMSEA เป็นมาตรฐานบทสรุปของความแปรปรวนเฉลี่ยเหลือและทำให้ตัวชี้วัดของการขาดความพอดีระหว่างข้อมูลและรูปแบบ ค่าต่ำ (ระหว่าง 0 และ 0.06) แสดงให้เห็นรูปแบบที่เหมาะสมดี

Results (Thai) 3:

การ# 2 ทดสอบว่าทดสอบ
ความแตกต่างระหว่างความและรูปแบบ
เพิ่งระบุรุ่นของรูปแบบ ต่ำ , ค่าความเชื่อมั่น
เป็น desired.35 อย่างไรก็ตาม # 2
ทดสอบมีความไวมากขนาดตัวอย่าง ดังนั้น ในรูปแบบ
กับขนาดตัวอย่างที่ค่อนข้างใหญ่ ,
สมมติฐานโมฆะเกือบตลอดเวลาจะถูกปฏิเสธ เพราะ
ข้อจำกัดนี้การ# 2 ทดสอบใช้เฉพาะเพื่อประเมิน
เทียบความแตกต่างในพอดีระหว่างรุ่นแข่ง

เพิ่มดัชนีบ่งชี้สัดส่วนพอดี
ของการปรับปรุงของสมมติฐานแบบจำลอง
เมื่อเทียบกับรูปแบบการ โดยปกติหนึ่งสมมติว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสังเกต
. โดยทั่วไป
ตกลงค่าวิกฤตสำหรับ CFI และถ้าเป็น

หรือสูงกว่า ที่เป็นมาตรฐาน
RMSEAบทสรุปของความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยและ
จึงวัดขาดพอดีระหว่างข้อมูล
และแบบ ค่าต่ำ ( ระหว่าง 0 และ . 06 )

นางแบบดีแสดง