5.2 Cluster analysis In order to t

5.2 Cluster analysis
In order to test our hypotheses it was necessary to determine if there were groups of firms with clear differences
in their degree of alignment. The cluster analysis technique is often used to produce clusters or groups of highly similar entities based on some specified variables. In this case, cluster analysis was used to identify similar groups based on the nineteen measures of AIS alignment using the moderation approach. This technique has the advantage of identifying similarity without imposing a specific model. In particular, because this technique splits the population into groups, it was relatively easy to compare and contrast the effect of the moderation approach. Measurement issues also encouraged analysis by types of firms rather than using correlation and regression analysis (Hussin et al. 2002). Importantly, several measures were dichotomous or categorical. Furthermore, it seemed possible that some ratio variables could have non-linear relationships with alignment. Therefore, there was more chance of some relationships being identified using cluster analysis

Results (Vietnamese) 1:

5.2 cụm phân tích
để thử nghiệm giả thuyết của chúng tôi, nó là cần thiết để xác định nếu có là nhóm của công ty với sự khác biệt rõ ràng
của mức độ liên kết. Kỹ thuật phân tích cụm thường được sử dụng để sản xuất cụm hoặc nhóm cao tương tự như thực thể dựa trên một số biến được chỉ định. Trong trường hợp này, cụm sao phân tích được sử dụng để xác định các nhóm tương tự dựa trên các biện pháp mười chín của trường quốc tế Mỹ chỉnh bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận kiểm duyệt. Kỹ thuật này có lợi thế của việc xác định tương tự mà không áp đặt một mô hình cụ thể. Đặc biệt, vì kỹ thuật này chia tách dân vào nhóm, nó đã tương đối dễ dàng để so sánh và tương phản tác dụng của phương pháp tiếp cận kiểm duyệt. Vấn đề đo lường cũng khuyến khích phân tích của các loại công ty chứ không phải là bằng cách sử dụng phân tích mối tương quan và hồi qui (Hussin et al. năm 2002). Quan trọng, một số biện pháp được dichotomous hoặc phân loại. Hơn nữa, nó có vẻ như thể một số biến tỷ lệ có thể có mối quan hệ phi tuyến tính với sự liên kết. Do đó, đã có thêm cơ hội của một số mối quan hệ đang được xác định bằng cách sử dụng phân tích cụm

Results (Vietnamese) 2:

5.2 Cụm phân tích
Để kiểm tra giả thuyết của chúng tôi nó là cần thiết để xác định xem có các nhóm của các công ty với sự khác biệt rõ ràng
về mức độ của họ về liên kết. Các kỹ thuật phân tích cụm thường được sử dụng để sản xuất các cụm hoặc các nhóm của các đơn vị đánh giá cao tương tự dựa trên một số biến quy định. Trong trường hợp này, phân tích cụm được sử dụng để xác định các nhóm tương tự dựa trên những năm các biện pháp liên kết AIS sử dụng phương pháp điều độ. Kỹ thuật này có lợi thế trong việc xác định tương tự mà không áp đặt một mô hình cụ thể. Đặc biệt, bởi vì kỹ thuật này chia dân số thành các nhóm, đó là tương đối dễ dàng để so sánh và đối chiếu ảnh hưởng của phương pháp điều độ. Vấn đề đo lường cũng khuyến khích phân tích theo loại hình công ty hơn là sử dụng tương quan và phân tích hồi quy (Hussin et al. 2002). Quan trọng hơn, một số biện pháp đã được phân đôi hoặc phân loại. Hơn nữa, nó dường như có thể là một số biến tỷ lệ có thể có mối quan hệ phi tuyến tính với liên kết. Vì vậy, đã có nhiều cơ hội của một số mối quan hệ được xác định bằng cách sử dụng phân tích cụm