ConclusionIn the production process, the research can analyze the acqu translation - ConclusionIn the production process, the research can analyze the acqu Thai how to say

ConclusionIn the production process

ConclusionIn the production process, the research can analyze the acquired data. Through various statistical methods or modeling methods, the research can get more information and predict. In this case, the research decide to use Markov chain and hidden Markov model to analyze. The research found Markov chain can show the transition process for each two state. In this case, this research can model by statistical results and built the Markov chain. Hidden Markov model show which state will happen according to calculate the maximum probability and the path which most likely to happen.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
สรุป<br>ในขั้นตอนการผลิตการวิจัยสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้มา ผ่านวิธีการทางสถิติต่าง ๆ หรือวิธีการสร้างแบบจำลองการวิจัยได้รับข้อมูลเพิ่มเติมและคาดการณ์ ในกรณีนี้การวิจัยตัดสินใจที่จะใช้โซ่มาร์คอฟและซ่อนรูปแบบมาร์คอฟในการวิเคราะห์ ผลการวิจัยพบโซ่มาร์คอฟสามารถแสดงกระบวนการเปลี่ยนแปลงสำหรับแต่ละสองรัฐ ในกรณีนี้การวิจัยครั้งนี้สามารถจำลองโดยผลทางสถิติและการสร้างห่วงโซ่มาร์คอฟ ซ่อนแบบจำลองมาร์คอฟซึ่งรัฐจะเกิดขึ้นตามการคำนวณความน่าจะเป็นสูงสุดและเส้นทางซึ่งส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
บทสรุป<br>ในกระบวนการผลิตการวิจัยสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับ โดยผ่านวิธีการทางสถิติต่างๆหรือวิธีการสร้างแบบจำลองการวิจัยจะได้รับข้อมูลเพิ่มเติมและคาดการณ์ ในกรณีนี้, การวิจัยตัดสินใจที่จะใช้ Markov โซ่และรูปแบบที่ซ่อน Markov ในการวิเคราะห์. การวิจัยพบว่าสาย Markov สามารถแสดงกระบวนการเปลี่ยนสำหรับแต่ละรัฐสอง. ในกรณีนี้การวิจัยนี้สามารถจำลองโดยผลทางสถิติและสร้างโซ่ Markov รูปแบบที่ซ่อนอยู่ Markov แสดงรัฐที่จะเกิดขึ้นตามการคำนวณความน่าจะเป็นสูงสุดและเส้นทางที่มักจะเกิดขึ้น
Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
ข้อสรุป<br>ในระหว่างการผลิตข้อมูลที่รวบรวมได้สามารถวิเคราะห์ ข้อมูลเพิ่มเติมและการคาดการณ์สามารถได้รับผ่านวิธีการทางสถิติต่างๆหรือวิธีการแบบจำลอง ในกรณีนี้เราตัดสินใจที่จะใช้โซ่มาร์คอฟและแบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟสำหรับการวิเคราะห์ ผลการศึกษาพบว่าลูกโซ่มาร์คอฟสามารถแสดงถึงกระบวนการถ่ายโอนของแต่ละรัฐ ในกรณีนี้เราสามารถสร้างแบบจำลองทางสถิติและสร้างห่วงโซ่มาร์คอฟ แบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟแสดงสถานะที่จะเกิดขึ้นโดยการคำนวณความน่าจะเป็นสูงสุดและเส้นทางที่เป็นไปได้มากที่สุด<br>
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: