The major contributions of the pape

The major contributions of the paper are summarized as
follows:
1) We formulate main performance optimization problems
in dense wireless cooperative networks into a general
framework. It is shown that all of them can essentially be
solved through solving one or a sequence of large-scale
convex optimization or convex feasibility problems.
2) To enable both the infeasibility detection capability and
parallel computing capability, we propose to transform
the original convex problem to an equivalent standard
cone program. The transformation procedure scales very
well to large problem sizes with the matrix stuffing
technique. Simulation results will demonstrate the effectiveness of the proposed fast transformation approach
over the state-of-art parser/solver modeling frameworks.
3) The operator splitting method is then adopted to solve
the large-scale homogeneous self-dual embedding of the
primal-dual pair of the transformed standard cone program in parallel. This first-order optimization algorithm
makes the second stage scalable. Simulation results will
show that it can speedup several orders of magnitude
over the state-of-art interior-point solvers.
4) The proposed framework enables evaluating various
cooperation strategies in dense wireless networks, and
helps reveal new insights numerically. For instance,
simulation results demonstrate a significant performance
gain of optimal beamforming over sub-optimal schemes,
which shows the importance of developing large-scale
optimal beamforming algorithms.

Results (Vietnamese) 1:

Những đóng góp chính của giấy được tóm tắt nhưsau:1) chúng tôi xây dựng chính hiệu suất tối ưu hóa vấn đềở dày đặc các mạng hợp tác xã không dây vào một vị tướngkhuôn khổ. Ta thấy rằng tất cả chúng về cơ bản có thểgiải quyết thông qua việc giải quyết một hoặc một trình tự của quy mô lớnlồi tối ưu hóa hoặc các vấn đề lồi khả thi.2) để cho phép cả hai khả năng phát hiện infeasibility vàsong song khả năng tính toán, chúng tôi đề xuất để biến đổiCác vấn đề ban đầu lồi một tiêu chuẩn tương đươngchương trình hình nón. Thủ tục chuyển đổi rất quy môtốt với kích thước vấn đề lớn với nhồi nhét ma trậnkỹ thuật. Kết quả mô phỏng sẽ chứng minh hiệu quả của phương pháp tiếp cận được đề nghị chuyển đổi nhanh chóngqua phân tích cú pháp của nhà nước của nghệ thuật/giải mô hình hóa khung.3) các nhà điều hành chia tách các phương pháp sau đó được thông qua để giải quyếtCác quy mô lớn đồng nhất tự kép nhúng của cácPrimal kép đôi của chương trình chuyển đổi tiêu chuẩn nón song song. Thuật toán tối ưu hóa thứ tự đầu tiên nàylàm cho giai đoạn thứ hai có khả năng mở rộng. Kết quả mô phỏng sẽHiển thị rằng nó có thể tăng tốc một vài đơn đặt hàng của các cường độqua giải quyết nội thất điểm nhà nước của nghệ thuật.4) trong khuôn khổ đề xuất cho phép đánh giá khác nhauhợp tác chiến lược trong mạng không dây dày đặc, vàgiúp tiết lộ những hiểu biết mới numerically. Ví dụ,kết quả mô phỏng thể hiện một hiệu suất đáng kểđạt được của beamforming tối ưu hơn tiểu tối ưu các chương trình,mà cho thấy tầm quan trọng của việc phát triển quy mô lớnCác thuật toán tối ưu beamforming.

Results (Vietnamese) 2:

Những đóng góp chính của bài báo được tóm tắt như
sau:
1) Chúng tôi xây dựng các vấn đề tối ưu hóa hiệu suất chính
trong mạng lưới hợp tác xã không dây dày đặc vào một chung
khuôn khổ. Nó chỉ ra rằng tất cả chúng về cơ bản có thể được
giải quyết thông qua việc giải quyết một hoặc một chuỗi các quy mô lớn
tối ưu lồi hoặc các vấn đề về tính khả thi lồi.
2) Để cho phép cả các khả năng phát hiện tính bất khả thi và
khả năng tính toán song song, chúng tôi đề xuất để biến đổi
các vấn đề lồi gốc để một tiêu chuẩn tương đương với
chương trình nón. Thủ tục chuyển đổi quy mô rất
tốt với kích thước vấn đề lớn với ma trận nhồi
kỹ thuật. Kết quả mô phỏng sẽ chứng minh tính hiệu quả của phương pháp chuyển đổi nhanh chóng đề xuất
trong khuôn khổ phân tích cú pháp / giải mô hình nhà nước-of-nghệ thuật.
3) Các phương pháp tách vận hành sau đó được thông qua để giải quyết
các quy mô lớn đồng nhất nhúng tự kép của
nguyên sơ-kép cặp của chương trình nón tiêu chuẩn chuyển đổi song song. Tối ưu hóa thuật toán thứ tự đầu tiên này
làm cho giai đoạn thứ hai khả năng mở rộng. Kết quả mô phỏng sẽ
cho thấy rằng nó có thể tăng tốc vài bậc
so với những người giải quyết nội thất điểm nhà nước-of-nghệ thuật.
4) Các khung đề xuất cho phép đánh giá khác nhau
chiến lược hợp tác trong các mạng không dây dày đặc, và
giúp tiết lộ những hiểu biết mới về số lượng. Ví dụ,
kết quả mô phỏng cho thấy một hiệu suất đáng kể
lợi của beamforming tối ưu hơn phương án tối ưu phụ,
trong đó cho thấy tầm quan trọng của việc phát triển quy mô lớn
các thuật toán tối ưu beamforming.