an integer we have that Ik(z)=I|k|(

an integer we have that Ik(z)=I|k|(Notice that the form of the probability generating function implies that the distribution of the sums or the differences of any number of independent Skellam-distributed variables are again Skellam-distributed. It is sometimes claimed that any linear combination of two Skellam-distributed variables are again Skellam-distributed, but this is clearly not true since any multiplier other than {displaystyle pm 1} pm 1 would change the support of the distribution and alter the pattern of moments in a way that no Skellam distribution can satisfyz).

Results (Thai) 1:

จำนวนเต็มเรามีว่า Ik (z) =ฉัน | k | (สังเกตว่า รูปแบบของการสร้างฟังก์ชันความน่าเป็นความหมายว่า การกระจายของผลบวกหรือผลต่างของจำนวนตัวแปรอิสระที่ Skellam กระจายอยู่อีก Skellam กระจาย มันเป็นบางครั้งอ้างว่า ทั้งเชิงเส้นสองตัวแปร Skellam กระจายอีกครั้ง Skellam กระจาย แต่นี้ไม่ชัดเจนเป็นจริงตั้งแต่คูณใด ๆ อื่นที่นอกเหนือจาก {displaystyle pm 1 } pm 1 จะเปลี่ยนการสนับสนุนของการกระจาย และการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของช่วงเวลาในทางที่ไม่มีการกระจายของ Skellam สามารถ satisfyz)

Results (Thai) 2:

จำนวนเต็มเรามี Ik (z) = ฉัน | K | (ขอให้สังเกตว่ารูปแบบของฟังก์ชั่นที่ก่อให้เกิดความน่าจะเป็นที่มีความหมายว่าการกระจายของจำนวนเงินหรือความแตกต่างของจำนวนอิสระตัวแปร Skellam กระจายใด ๆ ที่มีอีกครั้ง Skellam กระจายมัน. บางครั้งก็อ้างว่ารวมกันเชิงเส้นสองตัวแปร Skellam กระจายเป็นอีกครั้งที่ Skellam กระจาย แต่ตอนนี้เห็นได้ชัดว่าไม่เป็นความจริงตั้งแต่คูณอื่น ๆ กว่าใด ๆ { displaystyle ส่วนตัว 1} ส่วนตัว 1 จะเปลี่ยนการสนับสนุนของการกระจายและการเปลี่ยนแปลง รูปแบบของช่วงเวลาในทางที่ไม่มีการกระจาย Skellam สามารถ satisfyz ก)

Results (Thai) 3:

จำนวนเต็มที่เรามีอิค ( z ) = ฉัน | K | ( สังเกตว่ารูปแบบการสร้างฟังก์ชันความน่าจะเป็นแสดงให้เห็นว่าการกระจายของผลบวกหรือความแตกต่างของจำนวนใด ๆของตัวแปรอิสระ skellam กระจายอีกครั้ง skellam กระจาย บางครั้งมันก็อ้างว่ามีเส้นรวมกันสอง skellam กระจาย ตัวแปรอีก skellam กระจาย แต่นี่ไม่ใช่เรื่องจริงเพราะมีตัวคูณมากกว่า 1 } { displaystyle น. น. 1 จะเปลี่ยนการสนับสนุนการกระจายและการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของช่วงเวลาในทางที่ไม่ skellam กระจายสามารถ satisfyz )