In this paper, a multiple linear re

In this paper, a multiple linear regression based fusion
method has been adopted and different kinds of images both
texture and structures have been included in the experiment. The
model parameters are estimated based on the least-square
estimation method. If the image is structure, then it is
segmented; otherwise, the image is considered as a whole image.
The fused feature vectors of the query image are compared with
the target images features using the F- measure. The fusion
based method yields better results for structure images

Results (Indonesian) 1:

Dalam tulisan ini, multiple regresi linear berbasis fusimetode ini telah diadopsi dan berbagai jenis gambar keduatekstur dan struktur telah disertakan dalam percobaan. Themodel parameter diperkirakan berdasarkan setidaknya-squareEstimasi metode. Jika gambar struktur, makatersegmentasi; Jika tidak, gambar ini dianggap sebagai seluruh gambar.Vektor menyatu fitur gambar query dibandingkan dengantarget gambar fitur menggunakan F-ukuran. FusionBerdasarkan metode menghasilkan hasil yang lebih baik untuk gambar struktur

Results (Indonesian) 2:

Dalam makalah ini, regresi linier berganda fusion berdasarkan
metode telah diadopsi dan berbagai jenis gambar baik
tekstur dan struktur telah dimasukkan dalam percobaan. The
parameter model diperkirakan berdasarkan least-square
metode estimasi. Jika gambar struktur, maka itu adalah
tersegmentasi; jika tidak, gambar dianggap sebagai seluruh gambar.
vektor fitur yang menyatu dari citra query dibandingkan dengan
gambar sasaran fitur menggunakan ukuran F-. Fusi
metode berbasis menghasilkan hasil yang lebih baik untuk gambar struktur