3.3 CREATING AND SOLVING A PROBLEMT

3.3 CREATING AND SOLVING A PROBLEM
To solve the Foster Generators transportation problem, we begin by selecting the Transportation module and choosing New from the File menu; the Origins and Destinations dialog box will then appear. Figure 3.1 shows this dialog box after entering 3 for the number of origins and 4 for the number of destinations. After selecting OK, we obtain the Transportation Tableau data input screen shown in Figure 3.2. Transportation cost per unit data from Table 3.1 are entered into the corresponding cells of the Transportation Tableau. For exam¬ple, Figure 3.2 shows a cost of $3 per unit for the origin 1 (Cleveland) to destina¬tion 1 (Boston) cell, $2 per unit for origin 1 (Cleveland) to destination 2 (Chi¬cago), and so on. After the cost per unit data are entered, the origin sup¬plies are entered in the right-hand column of the tableau and destination demands are entered in the bottom row of the tableau. When the data input process is complete, choosing Solve from the Solution menu provides a Select Optimization Criteria dialog box where the user may specify whether a maxi¬mization objective or minimization objective is desired. Selecting minimiza¬tion for the Foster Generators and clicking OK provides the optimal transportation solution as shown in Figure 3.3. Recalling the following origin and destination numbers,

Origins Destinations
1. Cleveland 1. Boston
2. Bedford 2. Chicago
3. York 3. St. Louis
4. Lexington

the minimum cost solution calls for shipping 3500 units from Cleveland to Boston, 1500 units from Cleveland to Chicago, 2500 units from Bedford to Chicago, 2000 units from Bedford to St. Louis, 1500 units from Bedford to Lex¬ington, and 2500 units from York to Boston. The total transportation cost of this solution is shown to be $39,500.


Figure 3.1 Origins and Destinations Dialog Box




Figure 3.2 Transportation Tableau Data Input Screen

Figure 3.3 Solution Screen for the Foster Generators Problem
3.4 OTHER CONSIDERATIONS
When supply is not equal to demand, the Transportation module recognizes the condition automatically. If supply is greater than demand, the solution will indicate which origins have excess supply. If demand exceeds supply, the pro¬gram will find the best solution for the existing supply; the destinations having unsatisfied demand are then displayed.
If there are origin–destination combinations that are unacceptable, you must still enter a cost or revenue for each unacceptable combination. To ensure that these unacceptable transportation routes are not included in the optimal solution, enter a very large cost (e.g., 999999) or a very small revenue (e.g., –999999) where appropriate.
The Transportation module provides the capability to add or delete ori¬gins and to add or delete destinations to an existing transportation problem. Use the Edit menu to select the desired Add/Delete Origins or Destinations. The Transportation Tableau will be displayed so that the cost per unit and the supply or demand data may be entered.

Results (Indonesian) 2:

3.3 MENCIPTAKAN DAN PEMECAHAN MASALAH
Untuk mengatasi masalah Foster Generator transportasi, kita mulai dengan memilih modul Transportasi dan memilih New dari menu File; Asal Usul dan Tujuan kotak dialog akan muncul. Gambar 3.1 menunjukkan kotak dialog ini setelah memasuki 3 untuk jumlah asal-usul dan 4 untuk sejumlah tujuan. Setelah memilih OK, kita memperoleh layar input data Transportasi Tableau ditunjukkan pada Gambar 3.2. Biaya transportasi per unit data dari Tabel 3.1 dimasukkan ke dalam sel yang sesuai dari Tableau transportasi. Untuk exam¬ple, Gambar 3.2 menunjukkan biaya $ 3 per satuan untuk asal 1 (Cleveland) ke destina¬tion 1 (Boston) sel, $ 2 per unit untuk asal 1 (Cleveland) ke tujuan 2 (Chi¬cago), dan sebagainya. Setelah biaya per unit data yang masuk, sup¬plies asal dimasukkan dalam kolom sebelah kanan dari tablo dan tujuan tuntutan yang dimasukkan dalam baris bawah tablo. Ketika proses input data selesai, memilih Memecahkan dari menu Solution menyediakan Pilih Kriteria Optimization kotak dialog di mana pengguna dapat menentukan apakah tujuan maxi¬mization tujuan atau minimalisasi diinginkan. Memilih minimiza¬tion untuk Generator Foster dan klik OK memberikan solusi transportasi yang optimal seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3.3. Mengingat asal dan tujuan nomor berikut,

Tujuan Origins
1. Cleveland 1. Boston
2. Bedford 2. Chicago
3. York 3. St. Louis
4. Lexington

solusi biaya minimum panggilan untuk pengiriman 3.500 unit dari Cleveland ke Boston, 1500 unit dari Cleveland ke Chicago, 2500 unit dari Bedford ke Chicago, 2000 unit dari Bedford ke St. Louis, 1500 unit dari Bedford ke Lex¬ington, dan 2500 unit dari York ke Boston. Total biaya transportasi dari solusi ini terbukti $ 39.500.


Gambar 3.1 Origins dan Tujuan Dialog Box




Gambar 3.2 Transportasi Tableau Input Data Layar

Gambar 3.3 Solusi Layar untuk Foster Generator Soal
3.4 PERTIMBANGAN LAIN
Bila pasokan tidak sama dengan menuntut, modul Transportasi mengakui kondisi secara otomatis. Jika pasokan lebih besar dari permintaan, solusi akan menunjukkan yang asal memiliki kelebihan pasokan. Jika permintaan melebihi pasokan, pro¬gram akan menemukan solusi terbaik untuk pasokan yang ada; tujuan memiliki permintaan yang belum terpenuhi kemudian ditampilkan.
Jika ada kombinasi asal-tujuan yang tidak dapat diterima, Anda masih harus memasukkan biaya atau pendapatan untuk setiap kombinasi yang tidak dapat diterima. Untuk memastikan bahwa rute-rute transportasi tidak dapat diterima tidak termasuk dalam solusi optimal, masukkan biaya yang sangat besar (misalnya, 999999) atau pendapatan yang sangat kecil (misalnya, -999.999) mana yang sesuai.
Modul Transportasi menyediakan kemampuan untuk menambah atau menghapus ori ¬gins dan untuk menambah atau menghapus tujuan untuk masalah transportasi yang ada. Gunakan menu Edit untuk memilih Tambah diinginkan / Hapus Origins atau Tujuan. Transportasi Tableau akan ditampilkan sehingga biaya per unit dan pasokan atau permintaan data yang dapat dimasukkan.