The previous subsection analyzed a

The previous subsection analyzed a one-time ordering decision, which is relevant for a
product such as a newspaper or a fashion item that quickly goes out of style. We now examine an ordering decision for a product with sales that continue into the indefinite future.
As with the EOQ model, we assume that demand is more or less constant through time—
no upward or downward trends, and no seasonality—but that it is random. That is, the
probability distribution of demand in any month, say, is always the same, but the actual demands in different months can be different because of randomness. As with the deterministic EOQ model, the company must make two decisions: when to order and how much to
order. We assume that it uses a popular type of policy, called an (R,Q) policy, where R is
the reorder point and Q is the order quantity. Under this policy, the company continually
monitors its inventory. When inventory drops to R or below, the company places an order
for Q units.
When a company chooses the reorder point R, it must take into account the effects of running out of inventory. If the company believes shortages are very expensive or undesirable, it
should choose a relatively large value of R. This leads to a relatively large level of safety
stock, the expected amount of inventory left over—the cushion—by the time the next order
arrives. On the other hand, if shortages are not considered too expensive or undesirable, the company
can afford to use a lower value ofR, with a smaller resulting level of safety stock. As in the newsvendor
model, we show how to determine an appropriate
trade-off between leftovers and shortages.
To specify an (R,Q) policy, we must also determine the appropriate order quantity Q. It turns out
that the choices of R and Q can be made almost independently. The choice of R depends largely on
how we measure shortage costs (or customer service), whereas the choice of Q depends mostly on
the same cost factors we considered in the deterministic EOQ models. Specifically, the company
wants to order enough to avoid frequent fixed ordering costs but as little as possible to avoid excessive holding costs. We develop a Solver model that
can be used to determine Q and R simultaneously,
as illustrated in the following example.

Results (Vietnamese) 1:

Phân tích tiểu mục trước một quyết định đặt hàng một thời gian, mà là có liên quan cho mộtsản phẩm chẳng hạn như một tờ báo hoặc một mục thời trang một cách nhanh chóng đi ra khỏi phong cách. Bây giờ chúng ta xem xét một quyết định đặt hàng cho một sản phẩm với bán hàng tiếp tục trong tương lai vô hạn.Như với các mô hình EOQ, chúng tôi giả định rằng nhu cầu là nhiều hay ít liên tục thông qua thời gian —không có xu hướng trở lên hoặc xuống, và theo mùa không-nhưng mà nó là ngẫu nhiên. Có nghĩa là, cácphân bố xác suất của các nhu cầu trong bất kỳ tháng nào, nói, luôn luôn là như nhau, nhưng các nhu cầu thực tế trong tháng khác nhau có thể khác nhau vì ngẫu nhiên. Như với các mô hình xác định EOQ, công ty phải thực hiện hai quyết định: khi để đặt hàng và bao nhiêu đểđơn đặt hàng. Chúng tôi giả định rằng nó sử dụng một loại phổ biến của chính sách, gọi là một (R, Q) chính sách, R ở đâusắp xếp lại điểm và Q là số lượng đặt. Theo chính sách này, công ty liên tụckiểm soát hàng tồn kho của nó. Khi hàng tồn kho giọt để R hoặc dưới đây, công ty nơi một đơn đặt hàngcho các đơn vị Q.Khi một công ty chọn sắp xếp lại điểm R, nó phải tính đến những ảnh hưởng của chạy ra khỏi hàng tồn kho. Nếu công ty tin rằng tình trạng thiếu là rất đắt tiền hoặc không mong muốn, nónên chọn một giá trị tương đối lớn của R. Điều này dẫn đến một mức độ tương đối lớn của an toàncổ phiếu, số lượng dự kiến của hàng tồn kho còn sót lại-đệm — khi tiếp theo thứ tựđến. Mặt khác, nếu tình trạng thiếu không được coi là quá đắt tiền hoặc không mong muốn, công tycó khả năng sử dụng một thấp giá trị ofR, với một mức độ nhỏ hơn kết quả của chứng khoán an toàn. Như trong newsvendorMô hình, chúng tôi hiển thị làm thế nào để xác định một thích hợpthương mại-off giữa còn dư và thiếu.Để chỉ định một (R, Q) chính sách, chúng tôi cũng phải xác định số lượng thích hợp đặt Q. Nó chỉ rarằng sự lựa chọn của R và Q có thể được thực hiện gần như một cách độc lập. Sự lựa chọn của R phụ thuộc phần lớn vàolàm thế nào chúng tôi đo thiếu chi phí (hoặc dịch vụ khách hàng), trong khi sự lựa chọn của Q phụ thuộc chủ yếu vàoCác yếu tố chi phí cùng chúng tôi xem xét trong các mô hình EOQ xác định. Cụ thể, công tymuốn để đặt hàng đủ để tránh thường xuyên cố định đặt hàng chi phí nhưng càng ít càng tốt để tránh chi phí quá nhiều tổ chức. Chúng tôi phát triển một người giải quyết mẫu màcó thể được sử dụng để xác định cùng một lúc, Q và Rnhư minh họa trong ví dụ sau.

Results (Vietnamese) 2:

Các phần trước đã phân tích một quyết định đặt hàng một lần, mà là có liên quan cho một
sản phẩm như một tờ báo hay một món đồ thời trang mà nhanh chóng đi ra khỏi phong cách. Bây giờ chúng ta xem xét một quyết định đặt mua một sản phẩm có doanh số bán hàng mà tiếp tục trong tương lai không xác định.
Như với các mô hình EOQ, chúng tôi giả định rằng nhu cầu là nhiều hay ít liên tục thông qua tốn nhiều thời gian
không lên hoặc xu hướng giảm, và không có tính thời vụ, nhưng mà nó là ngẫu nhiên. Đó là, sự
phân bố xác suất của nhu cầu trong bất kỳ tháng nào, nói, luôn luôn là như nhau, nhưng nhu cầu thực tế trong những tháng khác nhau có thể khác nhau do tính ngẫu nhiên. Như với các mô hình EOQ xác định, các công ty phải thực hiện hai quyết định: khi đặt hàng và bao nhiêu để
đặt hàng. Chúng tôi giả định rằng nó sử dụng một loại phổ biến chính sách, gọi là (R, Q) chính sách, trong đó R là
điểm đặt hàng và Q là số lượng đặt hàng. Theo chính sách này, các công ty liên tục
theo dõi hàng tồn kho của mình. Khi hàng tồn kho giảm xuống R hoặc dưới đây, các công ty đặt một đơn đặt hàng
cho các đơn vị Q.
Khi một công ty chọn điểm đặt hàng R, nó phải đưa vào tài khoản các tác động của việc chạy ra khỏi kho. Nếu các công ty tin rằng thiếu hụt là rất tốn kém hoặc không mong muốn, nó
cần phải chọn một giá trị tương đối lớn của R. Điều này dẫn đến một mức độ tương đối lớn về an toàn
chứng khoán, giá trị dự kiến của hàng tồn kho còn lại-đệm-do thời gian thứ tự tiếp theo
đến . Mặt khác, nếu tình trạng thiếu không được coi là quá đắt hoặc không mong muốn, các công ty
có thể đủ khả năng để sử dụng một OFR giá trị thấp hơn, với một mức độ nhỏ hơn, dẫn tới các chứng khoán an toàn. Như trong newsvendor
mô hình, chúng ta thấy làm thế nào để xác định một cách phù hợp
thương mại-off giữa thức ăn thừa và thiếu.
Để xác định một (R, Q) chính sách, chúng ta cũng phải xác định số lượng đặt hàng phù hợp Q. Nó chỉ ra
rằng sự lựa chọn của R và Q có thể được thực hiện gần như độc lập. Sự lựa chọn của R phụ thuộc phần lớn vào
cách chúng ta đo lường chi phí thiếu (hoặc dịch vụ khách hàng), trong khi lựa chọn Q phụ thuộc chủ yếu vào
các yếu tố chi phí cùng chúng tôi xem xét trong mô hình EOQ xác định. Cụ thể, công ty
muốn đặt hàng, đủ để tránh chi phí đặt hàng cố định thường xuyên nhưng càng ít càng tốt để tránh chi phí nắm giữ quá nhiều. Chúng tôi phát triển một mô hình Solver mà
có thể được sử dụng để xác định Q và R cùng một lúc,
như minh họa trong ví dụ sau.