Blocking artifacts are the major co

Blocking artifacts are the major coding artifacts caused by
high compression. These appear as grid noise along the block
boundaries in smooth areas and are caused due to independent
encoding of each block without considering the correlation
between adjacent blocks. To reduce irrelevancy, redundancy
of the image data and volume of data to be transmitted, image
compression is must. However with the use of lossy image
compression methods blocking artifacts get introduced. A
compression artifact is a noticeable distortion of media which
may be an image, audio or video, due to the application of an
overly aggressive or inappropriate lossy data compression
algorithm. These lossy data compression schemes discard
some data to simplify the media sufficiently to store it in the
desired space (data-rate). If there is not enough data in the
compressed version to reproduce the original with acceptable
fidelity, artifacts will result. Alternatively, the compression
algorithm may incorrectly determine certain distortions to be
of little subjective importance but they may in fact be
objectionable to the viewer. The artifacts such as over
smoothing of images, degradation due to quantization errors,
ringing effects, blurring of images, blocking noise, image
features irregularities etc. So to overcome these artifacts,
various methods are used such as Normal DCT filtering,
Spatial Filtering, Hybrid Filtering methods, DWT, Adaptive
Fuzzy Filtering method, iterative reconstruction algorithm etc.
The boundary regions between blocks are identified as either
smooth or non-smooth regions [2]. The blocking artifacts in
smooth regions are removed by modifying a few DCT
coefficients appropriately, whilst an edge-preserving
smoothing filter is applied to the non-smooth regions. Above
mentioned algorithms are highly efficient in removing
blocking artifacts and produce visuality that is much more
pleasing to the eye.

Results (Thai) 1:

บล็อกสิ่งประดิษฐ์สิ่งประดิษฐ์รหัสที่สำคัญเกิดจากการบีบอัดสูง ปรากฏเป็นตารางเสียงตามบล็อคขอบเขตในพื้นที่เรียบ และเกิดจากอิสระเข้ารหัสของแต่ละบล็อกโดยไม่พิจารณาสหสัมพันธ์ระหว่างบล็อกที่อยู่ติดกัน ลด irrelevancy ซ้ำข้อมูลภาพและไดรฟ์ข้อมูลจะถูกส่ง ภาพการบีบอัดจะต้อง อย่างไรก็ตาม มีการใช้ภาพ lossyอัดบล็อกสิ่งประดิษฐ์ได้รับการแนะนำ Aรวมสิ่งประดิษฐ์จะเพี้ยนอย่างเห็นได้ชัดของสื่อซึ่งอาจเป็นรูปภาพ เสียง หรือ วิดีโอ เนื่องจากการประยุกต์การบีบอัดข้อมูลที่มีมากเกินไปก้าวร้าว หรือไม่เหมาะสมอัลกอริทึมการ ยกเลิกแผนงานอัดบีบข้อมูลเหล่านี้ข้อมูลบางอย่างเพื่อทำสื่อพอให้เก็บไว้ในระบุพื้นที่ (อัตราข้อมูล) ถ้าไม่มีข้อมูลเพียงพอในการรุ่นที่บีบอัดเพื่อสร้างเดิม มีการยอมรับความจงรักภักดี จะทำสิ่งประดิษฐ์ หรือ การบีบอัดอัลกอริทึมไม่ถูกต้องอาจกำหนดบางอย่างบิดเบือนไปได้ความสำคัญตามอัตวิสัยน้อย แต่ในความเป็นจริงพวกเขาอาจเหมาะสมกับตัวแสดง สิ่งประดิษฐ์เช่นผ่านให้ภาพ ย่อยสลาย quantization ต่อringing ผล เบลอของภาพ เสียง บล็อกภาพลักษณะความผิดปกติเป็นต้น เพื่อการเอาชนะสิ่งประดิษฐ์เหล่านี้ใช้วิธีการต่าง ๆ เช่นการกรอง DCT ปกติพื้นที่กรอง กรองวิธีไฮบริ DWT แบบปรับเปลี่ยนวิธีการกรองเอิบ อัลกอริทึมฟื้นฟูซ้ำเป็นต้นภูมิภาคเขตแดนระหว่างบล็อกจะระบุเป็นเรียบ หรือไม่เรียบภูมิภาค [2] สิ่งประดิษฐ์การบล็อคในพื้นที่ราบจะถูกเอาออก โดยการปรับเปลี่ยนบาง DCTสัมประสิทธิ์ที่เหมาะสม ในขณะขอบรักษาปรับให้เรียบการกรองจะใช้กับพื้นที่ไม่เรียบ ข้างต้นอัลกอริทึมดังกล่าวจะมีประสิทธิภาพสูงในการลบสิ่งประดิษฐ์การบล็อคและ visuality ผลิตที่มากขึ้นตระการตา

Results (Thai) 2:

การปิดกั้นสิ่งประดิษฐ์ที่เป็นสิ่งประดิษฐ์การเขียนโปรแกรมที่สำคัญเกิดจากการบีบอัดสูง เหล่านี้จะปรากฏเป็นเสียงตารางตามบล็อกเขตแดนในพื้นที่ได้อย่างราบรื่นและที่เกิดจากการที่เป็นอิสระการเข้ารหัสของแต่ละบล็อกโดยไม่คำนึงถึงความสัมพันธ์ระหว่างบล็อกที่อยู่ติดกัน เพื่อลด irrelevancy ซ้ำซ้อนของข้อมูลภาพและปริมาณของข้อมูลที่จะส่งภาพการบีบอัดเป็นต้อง แต่มีการใช้ภาพสูญเสียวิธีการบีบอัดการปิดกั้นสิ่งประดิษฐ์ที่ได้รับการแนะนำให้รู้จัก สิ่งประดิษฐ์ที่บีบอัดคือการบิดเบือนของสื่อที่เห็นได้ชัดซึ่งอาจจะเป็นภาพเสียงหรือวิดีโอจากการใช้ของที่ข้อมูลที่สูญเสียเชิงรุกมากเกินไปหรือไม่เหมาะสมการบีบอัดอัลกอริทึม เหล่านี้รูปแบบการบีบอัดข้อมูลทิ้งสูญเสียข้อมูลบางอย่างเพื่อลดความซับซ้อนสื่อพอที่จะเก็บไว้ในพื้นที่ที่ต้องการ(ข้อมูลอัตรา) หากมีข้อมูลไม่เพียงพอในรุ่นที่ถูกบีบอัดในการทำซ้ำเดิมที่มียอมรับความจงรักภักดีสิ่งประดิษฐ์ที่จะส่งผลให้ อีกวิธีหนึ่งคือการบีบอัดอัลกอริทึมอาจไม่ถูกต้องตรวจสอบการบิดเบือนบางอย่างที่จะมีความสำคัญส่วนตัวเล็กๆ น้อย ๆ แต่พวกเขาอาจจะเป็นในความเป็นจริงที่รังเกียจของผู้ชม สิ่งประดิษฐ์เช่นในช่วงที่ราบเรียบของภาพเสื่อมสภาพเนื่องจากข้อผิดพลาด quantization, ผลกระทบเสียงเบลอของภาพ, การปิดกั้นสัญญาณรบกวนภาพมีความผิดปกติเป็นต้นดังนั้นการที่จะเอาชนะสิ่งประดิษฐ์เหล่านี้วิธีการต่างๆที่ถูกนำมาใช้เช่นการกรองปกติDCT, กรองเชิงพื้นที่, ไฮบริด วิธีการกรอง DWT, การปรับเปลี่ยนวิธีการเลือนการกรองขั้นตอนวิธีการฟื้นฟูซ้ำฯลฯภูมิภาคเขตแดนระหว่างบล็อกจะมีการระบุเป็นทั้งภูมิภาคได้อย่างราบรื่นหรือไม่เรียบ [2] สิ่งประดิษฐ์การปิดกั้นในภูมิภาคเรียบจะถูกลบออกโดยการปรับเปลี่ยนไม่กี่ DCT สัมประสิทธิ์เหมาะสมในขณะที่ขอบรักษาตัวกรองให้เรียบถูกนำไปใช้ในภูมิภาคที่ไม่เรียบ ดังกล่าวข้างต้นที่กล่าวถึงขั้นตอนวิธีการที่มีประสิทธิภาพสูงในการกำจัดสิ่งประดิษฐ์การปิดกั้นและผลิตvisuality ที่มากขึ้นเจริญตา

Results (Thai) 3:

บล็อกเป็นหลักนะครับ สิ่งประดิษฐ์สิ่งประดิษฐ์ที่เกิดจาก
การบีบอัดสูง เหล่านี้ปรากฏเป็นตารางเสียงตามบล็อก
เขตแดนในพื้นที่เรียบ และเกิดจากการเข้ารหัสของแต่ละบล็อกอิสระ

ติดกันโดยไม่พิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างบล็อก เพื่อลดความซ้ำซ้อนของ irrelevancy
, ข้อมูลภาพ และปริมาณของข้อมูลที่จะส่งการบีบอัดภาพ
คือต้องอย่างไรก็ตาม ด้วยการใช้ภาพการบีบอัด lossy
วิธีการปิดกั้นสิ่งประดิษฐ์ได้รับการแนะนํา เป็นสิ่งประดิษฐ์ที่เป็นเห็นได้ชัด
อัดบิดเบือนของสื่อซึ่ง
อาจเป็น ภาพ เสียง หรือ วิดีโอ เนื่องจากการใช้ที่ไม่เหมาะสมหรือรุนแรงเกินไป

ข้อมูลขั้นตอนวิธีการบีบอัด lossy . รูปแบบการบีบอัด lossy ข้อมูลเหล่านี้ทิ้ง
ข้อมูลบางอย่างเพื่อลดความซับซ้อนของสื่อเพียงพอที่จะเก็บไว้ใน
พื้นที่ที่ต้องการ ( อัตราการส่งข้อมูล ) หากมีข้อมูลไม่เพียงพอในการสร้างต้นฉบับรุ่น

กับความจงรักภักดีได้ สิ่งประดิษฐ์ จะส่งผลให้ อีกวิธีหนึ่งคือ การบีบอัดนี้อาจไม่ถูกต้องระบุแน่นอน

ความบิดเบือนเป็นอัตนัยเล็กน้อยแต่พวกเขาในความเป็นจริงอาจจะ
รังเกียจของตัวแสดง สิ่งประดิษฐ์ เช่น มากกว่า
) ของภาพการย่อยสลายเนื่องจาก quantization ข้อผิดพลาด
ดังผล , เบลอภาพ , การปิดกั้นเสียง ภาพ ฯลฯ เพื่อที่จะเอาชนะความผิดปกติ
คุณสมบัติสิ่งประดิษฐ์เหล่านี้
วิธีการต่าง ๆเช่น ปกติจะใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่การกรองการกรอง
ไฮบริด , วิธีการกรอง ( Adaptive
ฟัซซี่กรองวิธีการขั้นตอนวิธีการฟื้นฟูซ้ำ
ฯลฯเขตภูมิภาคระหว่างบล็อกจะถูกระบุว่าเป็นเหมือนกัน
เรียบหรือไม่เนียนภูมิภาค [ 1 ] สิ่งประดิษฐ์ในบล็อค
ภูมิภาคเรียบจะถูกเอาออกโดยการแก้ไขข้อมูล
สัมประสิทธิ์น้อยอย่างเหมาะสมในขณะที่ขอบเรียบรักษา
กรองใช้กับไม่เนียนภูมิภาค ข้างบน
กล่าวถึงขั้นตอนวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงในการบังและการมองเห็นที่ผลิตสิ่งประดิษฐ์

มากใจตา