Like most tasks assessed at retriev

Like most tasks assessed at retrieval evaluation platforms
such as TREC, NTCIR, CLEF, and INEX, the expert finding
task is an abstraction of a real task. The abstractions are important
when trying to set up experiments that will lead to
stable and re-usable test sets [Voorhees and Harman, 2005].
But when people search for expertise, they are often looking for experts, but not in isolation—the desired output should be
more than a ranked list of person names [Hawking, 2004].
Context and evidence are needed to help users of expertise
finding systems decide whom to contact when seeking expertise
in some area. E.g., given an expert whose name is
returned in response to a query, what are her areas of expertise?
Who does she work with? What are her contact details?
Is she well-connected, just in case she is not able to help us
herself? The main aim of this paper is to introduce the task of determining
an expert’s profile—i.e., a concise description of
the areas in which she is an expert plus a description of her
collaboration environment—, and to devise and assess algorithms
that address this profiling task. To make matters more
concrete, let us look at an expert finding system that is currently
being developed; it started out as “a ranked list of person
names” system and is now evolving so as to include the
type of context and evidence discussed above. Figure 1 provides
a screen dump. In Figure 1 we see the information dis

Results (Thai) 1:

เช่นประเมินที่เรียกประเมินระบบงานส่วนใหญ่เช่น TREC, NTCIR, CLEF, INEX ค้นหาผู้เชี่ยวชาญงานการ abstraction ของงานจริงได้ Abstractions ที่มีความสำคัญเมื่อพยายามตั้งค่าที่จะนำไปสู่การทดลองทดสอบเสถียรภาพ และการใช้ชุด [Voorhees และ Harman, 2005]แต่เมื่อคนที่ค้นหาความเชี่ยวชาญ พวกเขามักจะกำลัง สำหรับผู้เชี่ยวชาญ แต่ไม่แยกตัวผลผลิตต้องควรมากขึ้นกว่ารายการจัดอันดับชื่อบุคคล [คิง 2004]เนื้อหาและหลักฐานที่จำเป็นเพื่อช่วยผู้ใช้ของผู้เชี่ยวชาญตัดสินใจระบบค้นหาผู้ติดต่อเมื่อหาความเชี่ยวชาญในบางพื้นที่ ให้ผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเช่นกลับตอบแบบสอบถาม บ้างด้านความเชี่ยวชาญของเธอคนที่เธอไม่ทำงานกับ รายละเอียดการติดต่อของเธอบ้างเธออยู่ห้องพักเชื่อมต่อ ในกรณีที่เธอไม่สามารถช่วยเราตัวเอง จุดประสงค์หลักของเอกสารนี้จะแนะนำงานที่กำหนดผู้เชี่ยวชาญ profile—i.e. คำอธิบายกระชับพื้นที่ซึ่งเธอเป็นผู้เชี่ยวชาญพร้อมคำอธิบายของเธอสภาพแวดล้อมในการทำงานร่วมกัน —, และการประดิษฐ์ และอัลกอริทึมประเมินที่อยู่งานนี้สร้างโพรไฟล์ ต้องเรื่องมากคอนกรีต ขอให้เรามองระบบการค้นหาผู้เชี่ยวชาญที่อยู่การพัฒนา มันเริ่มออกเป็น "อันดับรายชื่อของบุคคลชื่อ"ระบบ และขณะนี้มีการพัฒนาเพื่อให้มีการชนิดของบริบทและหลักฐานที่กล่าวถึงข้างต้น รูปที่ 1 แสดงการถ่ายโอนข้อมูลหน้าจอ ในรูปที่ 1 เราเห็นข้อมูลโรค

Results (Thai) 2:

เช่นเดียวกับงานมากที่สุดในการประเมินแพลตฟอร์มการประเมินผลการดึงเช่น TREC, NTCIR, โน๊ตและ INEX ผู้เชี่ยวชาญด้านการหางานที่เป็นนามธรรมของงานจริง นามธรรมที่มีความสำคัญเมื่อพยายามที่จะตั้งค่าการทดลองที่จะนำไปสู่ความมั่นคงและชุดทดสอบใหม่ใช้งาน[ฮีและ Harman 2005]. แต่เมื่อมีผู้ค้นหาความเชี่ยวชาญของพวกเขามักจะมองหาผู้เชี่ยวชาญ แต่ไม่ได้อยู่ในแยกที่ต้องการ การส่งออกควรจะมากกว่ารายชื่อการจัดอันดับชื่อคน[ฮอว์คิง, 2004]. บริบทและหลักฐานที่มีความจำเป็นเพื่อช่วยให้ผู้ที่มีความเชี่ยวชาญในการหาระบบการตัดสินใจที่จะติดต่อเมื่อแสวงหาความเชี่ยวชาญในบางพื้นที่ เช่นให้ผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อกลับมาในการตอบสนองต่อการค้นหาสิ่งที่เป็นพื้นที่ของความเชี่ยวชาญของเธอ? ใครบ้างที่เธอทำงานด้วย? สิ่งที่เป็นรายละเอียดการติดต่อของเธอเธอเป็นอย่างดีเชื่อมต่อเพียงในกรณีที่เธอไม่สามารถที่จะช่วยให้เราตัวเอง? จุดมุ่งหมายหลักของการวิจัยนี้คือการแนะนำงานของการกำหนดผู้เชี่ยวชาญของรายละเอียดเช่นคำอธิบายสั้นของพื้นที่ซึ่งเธอเป็นผู้เชี่ยวชาญรวมทั้งรายละเอียดของของเธอenvironment- ทำงานร่วมกันและการออกแบบและประเมินขั้นตอนวิธีการที่อยู่ในโปรไฟล์นี้งาน เพื่อให้เรื่องอื่น ๆที่เป็นรูปธรรมให้เรามองไปที่ระบบการค้นพบผู้เชี่ยวชาญที่กำลังได้รับการพัฒนา; มันเริ่มต้นจากการเป็น "การจัดอันดับรายชื่อของคนที่ชื่อ" ระบบและตอนนี้กำลังพัฒนาเพื่อให้เป็นไปรวมถึงชนิดของบริบทและหลักฐานที่กล่าวข้างต้น รูปที่ 1 ให้การถ่ายโอนข้อมูลหน้าจอ ในรูปที่ 1 เราจะเห็นข้อมูลโรค

Results (Thai) 3:

เหมือนงานส่วนใหญ่ประเมินในการประเมิน เช่น trec แพลตฟอร์มการสืบค้น
ntcir , กุญแจเสียง , และ inex ผู้เชี่ยวชาญการค้นหา
งานเป็นนามธรรมของงานจริง จากนามธรรมเป็นสิ่งสำคัญ
เมื่อพยายามที่จะตั้งค่าการทดลองนั้นจะนำไปสู่เสถียรภาพและชุดทดสอบ
[ ใช้วอฮีส์กับ Harman , 2005 ] .
แต่เมื่อผู้คนค้นหาความเชี่ยวชาญ พวกเขามักจะมองหาผู้เชี่ยวชาญแต่ไม่ได้อยู่ในการแยกผลลัพธ์ที่ต้องการควร
มากกว่าอันดับรายชื่อคนเร่ขายชื่อ [ 2004 ] .
บริบท และหลักฐานที่จำเป็นในการช่วยให้ผู้ใช้เชี่ยวชาญ
หาระบบตัดสินใจที่จะติดต่อ เมื่อแสวงหาความเชี่ยวชาญ
ในบางพื้นที่ เช่น ให้ผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อ
กลับในการตอบสนองการสอบถาม พื้นที่ของความเชี่ยวชาญของเธอคืออะไร ?
ใครที่เธอทำงานด้วย อะไรคือรายละเอียดการติดต่อของเธอ
เธอเกี่ยวข้องด้วย เผื่อเธอจะไม่สามารถที่จะช่วยเรา
ตัวเอง ? จุดมุ่งหมายหลักของบทความนี้คือการแนะนำงานที่กำหนด
ผู้เชี่ยวชาญ profile-i.e. , กระชับอธิบาย
พื้นที่ที่เธอเป็นผู้เชี่ยวชาญ พร้อมคําอธิบายของเธอ
ความร่วมมือสิ่งแวดล้อม - และการคิดค้นและศึกษาขั้นตอนวิธี
ที่อยู่นี้ ลักษณะงาน เพื่อให้เรื่องเพิ่มเติม
คอนกรีตให้เราดูที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการหาระบบที่ขณะนี้
ถูกพัฒนา มันเริ่มต้นจากการเป็น " รายชื่อของระบบ
ชื่อ " คนและกำลังพัฒนาเพื่อรวม
ประเภทของบริบทและหลักฐานที่กล่าวถึงข้างต้น รูปที่ 1 แสดงการถ่ายโอนข้อมูลหน้าจอ ในรูปที่ 1 เราจะเห็นข้อมูลจาก