There are also applications of the

There are also applications of the technologies we discuss to more traditional review-solicitation sites, as well. Summarizing user reviews is an important problem. One could also imagine that errors in user ratings could be fixed: there are cases where users have clearly accidentally selected a low rating when their review indicates a positive evaluation [47]. Moreover, as discussed later in this survey (see Section 5.2.4, for example), there is some evidence that user ratings can be biased or otherwise in need of correction, and automated classifiers could provide such updates.

Results (Vietnamese) 1:

Cũng có những ứng dụng của công nghệ chúng tôi thảo luận về truyền thống chào mời xem xét các trang web, là tốt. Tổng kết đánh giá người dùng là một vấn đề quan trọng. Người ta cũng có thể tưởng tượng rằng lỗi trong người dùng xếp hạng có thể được cố định: có những trường hợp mà người dùng đã rõ ràng vô tình chọn một đánh giá thấp khi xem xét của họ chỉ ra một đánh giá tích cực [47]. Hơn nữa, như thảo luận sau này trong cuộc khảo sát này (xem phần 5.2.4, ví dụ), có một số bằng chứng rằng người dùng xếp hạng có thể được thiên vị hoặc nếu không cần chỉnh sửa, và tự động máy phân loại có thể cung cấp những thông tin Cập Nhật.

Results (Vietnamese) 2:

Ngoài ra còn có các ứng dụng của công nghệ, chúng tôi thảo luận với nhiều trang web xem xét, trưng truyền thống, là tốt. Tổng kết đánh giá sử dụng là một vấn đề quan trọng. Người ta cũng có thể tưởng tượng rằng sai sót trong xếp hạng người dùng có thể được cố định: có những trường hợp người dùng đã rõ vô tình chọn một đánh giá thấp khi xét của họ cho thấy một đánh giá tích cực [47]. Hơn nữa, như đã thảo luận sau này trong cuộc khảo sát này (xem Phần 5.2.4, ví dụ), có một số bằng chứng cho thấy xếp hạng người dùng có thể bị sai lệch hoặc cần điều chỉnh, và phân loại tự động có thể cung cấp các cập nhật này.