For each pixel, features like hue,

For each pixel, features like hue, saturation and intensity of the pixels, mean of hue, saturation and intensity, standard deviation of hue, saturation and intensity, intensity of pixel in Gaussian blurred planes etc are extracted and estimated using Fuzzy inferencing technique. For feature selection we can use sequential forward floating selection which starts with an empty feature set and adds or removes features when this improves performance

Results (Indonesian) 1:

Untuk setiap pixel, fitur seperti warna, saturasi dan intensitas piksel, hue, saturasi dan intensitas, deviasi standar warna, saturasi dan intensitas, intensitas pixel di Gaussian kabur pesawat dll diekstrak dan diperkirakan menggunakan teknik kabur inferencing. Untuk pilihan fitur yang bisa kita gunakan berurutan maju seleksi mengambang yang dimulai dengan set fitur kosong dan menambahkan atau menghapus fitur saat ini meningkatkan kinerja

Results (Indonesian) 2:

Untuk setiap pixel, fitur seperti warna, saturasi dan intensitas piksel, berarti dari hue, saturation dan intensitas, standar deviasi dari hue, saturation dan intensitas, intensitas pixel di Gaussian kabur pesawat dll diekstrak dan diperkirakan menggunakan teknik inferensia fuzzy. Untuk pilihan fitur kita dapat menggunakan maju berurutan mengambang pilihan yang dimulai dengan serangkaian fitur kosong dan menambahkan atau menghapus fitur ketika ini meningkatkan kinerja