• If the posterior probability is g

• If the posterior probability is greater than 50 percent, the message is more likely to be spam than ham and it should perhaps be filtered.• The following formula shows how Bayes' theorem is applied to the evidence provided by the previous e-mail messages:

Results (Thai) 1:

•หากความน่าจะเป็นหลังมากกว่าร้อยละ 50 ข้อความมีแนวโน้มที่จะเป็นสแปมกว่าแฮมและมันควรอาจจะกรอง
•แสดงให้เห็นว่าสูตรต่อไปนี้วิธี Bayes' ทฤษฎีบทถูกนำไปใช้เป็นหลักฐานที่ได้รับจากข้อความอีเมลก่อนหน้านี้:

Results (Thai) 2:

•หากความน่าจะเป็นด้านหลังมากกว่า๕๐เปอร์เซ็นต์ข้อความมีแนวโน้มที่จะเป็นสแปมมากกว่าแฮมและอาจจะถูกกรอง
•สูตรต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าทฤษฎีของ Bayes ' ถูกนำไปใช้กับหลักฐานที่ให้ไว้โดยข้อความทาง e-mail ก่อนหน้านี้:

Results (Thai) 3:

ถ้าโพสต์ความน่าจะเป็นมากกว่าห้าสิบเปอร์เซ็นต์ข้อความมีแนวโน้มที่จะเป็นสแปมมากกว่าแฮมและอาจจะกรอง
สูตรต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ทฤษฎีบทคชกรรมกับหลักฐานที่ให้ไว้ในอีเมลก่อนหน้านี้