3.1 Relational Model ConceptsThe re

3.1 Relational Model Concepts
The relational model represents the database as a collection of relations. Informally, each relation resembles a table of values or, to some extent, a flat file of records. It is called a flat file because each record has a simple linear or flat structure. For example, the database of files that was shown in Figure 1.2 is similar to the basic relational model representation. However, there are important differences between relations and files, as we shall soon see.
When a relation is thought of as a table of values, each row in the table represents a collection of related data values. A row represents a fact that typically corresponds to a real-world entity or relationship. The table name and column names are used to help to interpret the meaning of the values in each row. For example, the first table of Figure 1.2 is called STUDENT because each row represents facts about a particular 1CASE stands for computer-aided software engineering student entity. The column names—Name, Student_number, Class, and Major—specify how to interpret the data values in each row, based on the column each value is in. All values in a column are of the same data type.
In the formal relational model terminology, a row is called a tuple, a column header is called an attribute, and the table is called a relation. The data type describing the types of values that can appear in each column is represented by a domain of possible values. We now define these terms—domain, tuple, attribute, and relation— formally.

3.1 Domains, Attributes, Tuples, and Relations

A domain D is a set of atomic values. By atomic we mean that each value in the domain is indivisible as far as the formal relational model is concerned. A commonmethod of specifying a domain is to specify a data type from which the data values forming the domain are drawn. It is also useful to specify a name for the domain, to help in interpreting its values. Some examples of domains follow:
■ Usa_phone_numbers. The set of ten-digit phone numbers valid in the United States.
■ Local_phone_numbers. The set of seven-digit phone numbers valid within a particular area code in the United States. The use of local phone numbers is quickly becoming obsolete, being replaced by standard ten-digit numbers.
■ Social_security_numbers. The set of valid nine-digit Social Security numbers. (This is a unique identifier assigned to each person in the United States for employment, tax, and benefits purposes.)
■ Names: The set of character strings that represent names of persons.
■ Grade_point_averages. Possible values of computed grade point averages; each must be a real (floating-point) number between 0 and 4.
■ Employee_ages. Possible ages of employees in a company; each must be an integer value between 15 and 80.
■ Academic_department_names. The set of academic department names in a university, such as Computer Science, Economics, and Physics.
■ Academic_department_codes. The set of academic department codes, such as ‘CS’, ‘ECON’, and ‘PHYS’.
The preceding are called logical definitions of domains. A data type or format is also specified for each domain. For example, the data type for the domain Usa_phone_numbers can be declared as a character string of the form (ddd)ddddddd, where each d is a numeric (decimal) digit and the first three digits form a valid telephone area code. The data type for Employee_ages is an integer number between 15 and 80. For Academic_department_names, the data type is the set of all character strings that represent valid department names. A domain is thus given a name, data type, and format. Additional information for interpreting the values of a domain can also be given; for example, a numeric domain such as Person_weights should have the units of measurement, such as pounds or kilograms.

Results (Vietnamese) 1:

3.1 quan hệ mô hình khái niệmCác mô hình quan hệ đại diện cho cơ sở dữ liệu là một tập hợp các mối quan hệ. Không chính thức, mỗi mối quan hệ tương tự như một bảng giá trị, hoặc để một số phạm vi, một tập tin phẳng của hồ sơ. Nó được gọi là một tập tin phẳng, vì mỗi bản ghi có cấu trúc tuyến tính hoặc căn hộ đơn giản. Ví dụ, cơ sở dữ liệu tập tin được hiển thị trong hình 1.2 là tương tự như việc biểu diễn mô hình quan hệ cơ bản. Tuy nhiên, có những khác biệt quan trọng giữa các mối quan hệ và các tập tin, như chúng tôi sẽ sớm thấy.Khi một mối quan hệ được coi là một bảng giá trị, nên mỗi hàng trong bảng sẽ đại diện cho một tập hợp các giá trị dữ liệu có liên quan. Một hàng đại diện cho một thực tế thường tương ứng với một thực thể thế giới thực hoặc mối quan hệ. Các tên bảng và cột tên được sử dụng để giúp giải thích ý nghĩa của các giá trị trong mỗi hàng. Ví dụ: bảng hình 1.2, đầu tiên được gọi là sinh viên vì mỗi row đại diện cho các dữ kiện về một 1CASE đặc biệt là viết tắt của kỹ sư phần mềm máy tính hỗ trợ sinh viên tổ chức. Các tên cột — tên, Student_number, Class và lớn — xác định làm thế nào để giải thích các giá trị dữ liệu trong mỗi hàng, dựa trên các cột mỗi giá trị là ở. Tất cả các giá trị trong một cột có cùng một kiểu dữ liệu.Trong thuật ngữ mô hình quan hệ chính thức, liên tiếp được gọi là một tuple, tiêu đề cột được gọi là một thuộc tính và các bảng được gọi là một mối quan hệ. Kiểu dữ liệu mô tả các loại của các giá trị có thể xuất hiện trong mỗi cột được đại diện bởi một tên miền giá trị có thể. Chúng tôi bây giờ xác định các điều khoản này-tên miền, tuple, thuộc tính và mối quan hệ — chính thức.3.1 các tên miền, thuộc tính, Tuples và mối quan hệMột tên miền D là một tập hợp các giá trị nguyên tử. Bởi nguyên tử chúng tôi có nghĩa là mỗi giá trị thuộc phạm vi chia xa như các mô hình quan hệ chính thức là có liên quan. Commonmethod của chỉ định một tên miền là để chỉ định một kiểu dữ liệu mà từ đó các giá trị dữ liệu, tạo thành miền được rút ra. Nó cũng rất hữu ích để chỉ định một tên miền, để giúp đỡ trong giải thích giá trị của nó. Một số ví dụ về tên miền theo:■ Usa_phone_numbers. Tập 10-chữ số điện thoại số điện thoại hợp lệ tại Hoa Kỳ.■ Local_phone_numbers. Các thiết lập trong số bảy chữ số điện thoại hợp lệ trong một mã khu vực cụ thể tại Hoa Kỳ. Việc sử dụng số điện thoại địa phương nhanh chóng trở nên lỗi thời, được thay thế bằng tiêu chuẩn 10-chữ số. ■ Social_security_numbers. Tập hợp lệ chín chữ số an sinh xã hội. (Đây là một định danh duy nhất được gán cho mỗi người tại Hoa Kỳ cho mục đích lợi ích, thuế và làm việc.)■ Tên: các thiết lập của chuỗi ký tự đại diện cho tên của người.■ Grade_point_averages. Các giá trị có thể của lớp tính điểm trung bình; mỗi người phải có một thực (floating-point) số giữa 0 và 4.■ Employee_ages. Các lứa tuổi có thể của các nhân viên trong công ty; mỗi người phải là một giá trị số nguyên giữa 15 và 80.■ Academic_department_names. Tập học thuộc vùng tên trong một trường đại học, như khoa học máy tính, kinh tế và vật lý.■ Academic_department_codes. Thiết lập mã vùng học, chẳng hạn như 'CS', 'ECON' và 'PHYS'.Các ngay trước được gọi là các định nghĩa hợp lý của tên miền. Một kiểu dữ liệu hoặc các định dạng cũng được chỉ định cho mỗi tên miền. Ví dụ, kiểu dữ liệu cho vùng Usa_phone_numbers có thể được tuyên bố là một nhân vật chuỗi ddddddd mẫu (ddd), nơi mà mỗi d là một chữ số (số thập phân) và các hình thức đầu tiên ba chữ số mã vùng điện thoại hợp lệ. Kiểu dữ liệu cho Employee_ages là một số nguyên giữa 15 và 80. Đối với Academic_department_names, kiểu dữ liệu là tập của tất cả các chuỗi ký tự đại diện cho tên vùng hợp lệ. Một tên miền như vậy được đưa ra một tên, kiểu dữ liệu và định dạng. Các thông tin bổ sung để giải thích các giá trị của một tên miền cũng có thể được đưa ra; Ví dụ, một số tên miền như Person_weights cần phải có đơn vị đo lường, chẳng hạn như Pound hoặc kg.

Results (Vietnamese) 2:

3.1 Các khái niệm mô hình quan hệ
Mô hình quan hệ đại diện cho cơ sở dữ liệu là một tập hợp các mối quan hệ. Không chính thức, mỗi quan hệ giống như một bảng giá trị hoặc một mức độ nào, một căn hộ tập hồ sơ. Nó được gọi là một tập tin phẳng vì mỗi bản ghi có cấu trúc tuyến tính hoặc phẳng đơn giản. Ví dụ, cơ sở dữ liệu của các tập tin đó đã được thể hiện trong hình 1.2 là tương tự như các mô hình biểu diễn quan hệ cơ bản. Tuy nhiên, có sự khác biệt quan trọng giữa các mối quan hệ và các tập tin, như chúng ta sẽ sớm thấy.
Khi một mối quan hệ được coi là một bảng giá trị, mỗi hàng trong bảng đại diện cho một tập hợp các giá trị dữ liệu liên quan. Một hàng đại diện cho một thực tế là thường tương ứng với một thực thể trong thế giới thực hay mối quan hệ. Tên bảng và tên cột được sử dụng để giúp đỡ để giải thích ý nghĩa của các giá trị trong mỗi hàng. Ví dụ, bảng đầu tiên của hình 1.2 được gọi là HỌC SINH vì mỗi hàng đại diện cho sự thật về một cụ 1case là viết tắt của máy tính hỗ trợ thực thể phần mềm sinh viên kỹ thuật. Các tên-cột Name, Student_number, Class, và chính-xác định làm thế nào để giải thích các giá trị dữ liệu trong mỗi hàng, dựa trên cột mỗi giá trị trong. Tất cả các giá trị trong một cột là của cùng kiểu dữ liệu.
Trong mô hình quan hệ chính quy thuật ngữ, một hàng được gọi là một tuple, một tiêu đề cột được gọi là một thuộc tính, và bảng được gọi là một mối quan hệ. Các kiểu dữ liệu mô tả các kiểu giá trị mà có thể xuất hiện trong mỗi cột được đại diện bởi một miền giá trị có thể. Bây giờ chúng ta xác định các điều khoản miền, tuple, thuộc tính, và các mối quan hệ chính thức. 3.1 Tên miền, thuộc tính, Tuples, và Quan hệ Một miền D là một tập hợp các giá trị nguyên tử. Bởi nguyên tử, chúng tôi có nghĩa là mỗi giá trị trong phạm vi này là không thể chia xa như mô hình quan hệ chính thức là có liên quan. Một commonmethod chỉ định một tên miền là để xác định một kiểu dữ liệu mà từ đó các giá trị dữ liệu hình thành các tên miền được rút ra. Nó cũng rất hữu ích để xác định tên cho tên miền, để giúp đỡ trong việc giải thích giá trị của nó. Một số ví dụ về các lĩnh vực theo: ■ Usa_phone_numbers. Tập hợp các số điện thoại mười chữ số hợp lệ ở Hoa Kỳ. ■ Local_phone_numbers. Tập hợp các số điện thoại bảy chữ số có giá trị trong vòng một mã vùng cụ thể tại Hoa Kỳ. Việc sử dụng số điện thoại địa phương đang nhanh chóng trở nên lỗi thời, được thay thế bằng những con số tiêu chuẩn mười chữ số. ■ Social_security_numbers. Các thiết lập của chín chữ số An Sinh Xã Hội hợp lệ. (Đây là một định danh duy nhất được gán cho mỗi người ở Hoa Kỳ cho việc làm, thuế, và các quyền lợi các mục đích.) ■ Tên: Tập hợp các chuỗi ký tự đại diện cho tên của người. ■ Grade_point_averages. Các giá trị có thể có của tính điểm trung bình; mỗi người phải có một thực (floating-point) số giữa 0 và 4. ■ Employee_ages. Lứa tuổi có thể có của nhân viên trong công ty; mỗi người phải có một giá trị số nguyên giữa 15 và 80. ■ Academic_department_names. Các bộ phận tên học tại một trường đại học, chẳng hạn như Khoa học, Kinh tế, Vật lý. ■ Academic_department_codes. Tập hợp các mã số bộ phận học thuật, chẳng hạn như "CS ',' ECON ', và' Phys '. Các trước được gọi là định nghĩa hợp lý của các lĩnh vực. Một kiểu dữ liệu hoặc định dạng cũng được quy định cho từng lĩnh vực. Ví dụ, các kiểu dữ liệu cho các Usa_phone_numbers miền có thể được khai báo là một chuỗi ký tự của các hình thức (ddd) ddddddd, nơi mà mỗi d là một số (số thập phân) chữ số và ba chữ số đầu tiên hình thành một mã vùng điện thoại hợp lệ. Các kiểu dữ liệu cho Employee_ages là một số nguyên giữa 15 và 80. Đối với Academic_department_names, các kiểu dữ liệu là tập hợp của tất cả các chuỗi ký tự đại diện cho tên bộ phận hợp lệ. Do đó A miền được cho một tên, kiểu dữ liệu, và định dạng. Bổ sung thông tin để giải thích các giá trị của một tên miền cũng có thể được đưa ra; Ví dụ, một số miền như Person_weights nên có đơn vị đo lường, chẳng hạn như pound hoặc kg.