2. ObjectivesThe current study seek

2. Objectives
The current study seeks to comprehensively evaluate the efficacy of index-based
methods of burned area mapping in southern African savannahs. It is conducted at
four discrete spatial scales (ground, IKONOS, Landsat ETM + and MODIS) and
the aim is to select the most appropriate methods for the production of a reference
map with the Landsat sensor and the production of regional burned area estimates
using data from the MODIS sensor.
To achieve these objectives, detailed accuracy assessment of the resulting burned
area maps is required. This has generally been undertaken by comparison to higher
spatial resolution reference imagery (e.g. Eva and Lambin 1998, Barbosa et al. 1999,
Smith et al. 2002, Brivio et al. 2003, Silva et al. 2003). Typically supervised or
unsupervised multispectral classification methods have been applied to high spatial
resolution data (e.g. 30 m ETM + imagery) to produce the reference datasets, but the
accuracy of the reference maps themselves are seldom independently evaluated (Eva
and Lambin 1998, Barbosa et al. 1999, Chuvieco et al. 2002, Smith et al. 2002, Silva
et al. 2003, Hudak and Brockett 2004). Furthermore, these studies generally do not
incorporate the fire-specific spectral information that has been developed and
applied to the coarse spatial resolution datasets.
Here we address these limitations by adopting a general upscaling approach
involving the spectral analysis of burned savannah surfaces at four spatial scales:
(i) Analysis of in situ spectral data to evaluate the efficacy of the various indexbased
methods. The analysis area is 11 cm2 and can provide information on
how fire affects the fine-scale spectral characteristics of the savannah
surfaces, which enables a fuller understanding of the mechanistic links
between fire heat transfer and the impacts on the biogeochemical and water
cycles relevant to soils and vegetation (Smith et al. 2005b, Lewis et al. 2006).
(ii) Mapping boundaries of selected fires from a ground truth Global Positioning
System (GPS)/photograph record and coincident Landsat ETM + imagery to
accurately identify burnt and unburnt pixels. The analysis area varies from
900 m2 to hundreds of km2 and has the potential to provide information on
how the fire affects landscape-scale processes, such as measures of the burn
severity (van Wagtendonk et al. 2004, Lentile et al. 2006), which are of
interest to land management personnel.
(iii) Comparing a series of burned area mapping methods applied to Landsat
ETM + data with finer spatial resolution data from IKONOS of a similar
neighbouring region. This represents the intermediate scale between (i) and
(ii).
(iv) Assessment of a series of burned area mapping methods to the MODIS data
and comparisons with coincident Landsat ETM + imagery. The analysis area
varies from 0.25 km2 to .1000 km2 and has the potential to provide

Results (Indonesian) 1:

2. tujuanPenelitian ini berusaha untuk secara komprehensif mengevaluasi efektivitas berbasis indeksmetode pemetaan daerah dibakar di savana Afrika Selatan. Dilakukan diempat diskrit spasial Timbangan (tanah, IKONOS, Landsat ETM + dan MODIS) danTujuannya adalah untuk memilih metode yang paling sesuai untuk produksi referensipeta dengan Landsat sensor dan produksi regional area yang terbakar perkiraanmenggunakan data dari MODIS sensor.Untuk mencapai tujuan tersebut, penilaian rinci akurasi yang dihasilkan dibakarPeta wilayah diperlukan. Ini umumnya telah dilakukan dengan perbandingan untuk lebih tinggiketerlaraian referensi citra (misalnya Eva dan Lambin 1998, Barbosa et al. 1999,Smith et al. 2002, Brivio et al. 2003, Silva et al. 2003). Biasanya diawasi atauklasifikasi multispectral tanpa pengawasan metode telah diterapkan untuk tinggi spasialResolusi data (misalnya 30 m ETM + citra) untuk menghasilkan referensi dataset, tetapikeakuratan peta referensi diri yang jarang independen dievaluasi (Evadan Lambin tahun 1998, Barbosa et al. 1999, Chuvieco et al. 2002, Smith et al. 2002, Silvaet al. 2003, Hudak dan Brockett 2004). Selain itu, studi ini umumnya tidakmemasukkan informasi spektral api-spesifik yang telah dikembangkan danditerapkan ke dataset keterlaraian kasar.Di sini kita mengatasi keterbatasan ini dengan mengadopsi pendekatan upscaling Umummelibatkan analisis spektral dibakar savannah permukaan pada skala spasial empat:(i) analisis data spektral di situ untuk mengevaluasi efektivitas indexbased berbagaimetode. Daerah analisis adalah 11 cm2 dan dapat memberikan informasi tentangBagaimana api mempengaruhi karakteristik spektral skala denda dari padang rumputpermukaan, yang memungkinkan pemahaman yang lebih lengkap dari link mekanistikantara api perpindahan panas dan dampak biogeochemical dan airsiklus relevan dengan tanah dan vegetasi (Smith et al. 2005b, Lewis et al. 2006).(ii) batas-batas pemetaan kebakaran yang dipilih dari kebenaran tanah yang posisi GlobalSistem (GPS) / foto catatan dan bertepatan Landsat ETM + citraakurat mengidentifikasi piksel dibakar dan unburnt. Daerah analisis bervariasi dari900 m2 hingga ratusan km2 dan memiliki potensi untuk memberikan informasi tentangBagaimana api mempengaruhi proses skala lanskap, seperti tindakan membakarkeparahan (van Wagtendonk et al. 2004, Lentile et al. 2006), yangbunga untuk tanah manajemen personil.(iii) membandingkan serangkaian dibakar daerah pemetaan metode yang diterapkan untuk LandsatETM + data dengan data spasial resolusi halus dari IKONOS yang samadaerah tetangga. Ini mewakili skala menengah antara (i) dan(ii).(iv) penilaian dari serangkaian metode pemetaan daerah dibakar untuk MODIS datadan perbandingan dengan bertepatan Landsat ETM + citra. Daerah analisisbervariasi dari 0.25 km2 dengan.1000 km2 dan memiliki potensi untuk memberikan

Results (Indonesian) 2:

2. Tujuan
Studi saat berupaya secara komprehensif mengevaluasi efektivitas berbasis indeks
metode pemetaan daerah yang terbakar di savana Afrika bagian selatan. Hal ini dilakukan di
empat skala spasial diskrit (tanah, IKONOS, Landsat ETM + dan MODIS) dan
tujuannya adalah untuk memilih metode yang paling tepat untuk produksi referensi
peta dengan sensor Landsat dan produksi daerah perkiraan dibakar daerah
menggunakan data dari sensor MODIS.
Untuk mencapai tujuan tersebut, penilaian akurasi rinci terbakar yang dihasilkan
peta wilayah diperlukan. Ini secara umum telah dilakukan oleh dibandingkan dengan tinggi
citra referensi resolusi spasial (misalnya Eva dan Lambin 1998, Barbosa et al. 1999,
Smith et al. 2002, Brivio et al. 2003, Silva et al. 2003). Biasanya diawasi atau
tanpa pengawasan metode klasifikasi multispektral telah diterapkan spasial tinggi
data resolusi (misalnya 30 m ETM +) untuk menghasilkan dataset referensi, tapi
akurasi referensi peta sendiri jarang dievaluasi secara independen (Eva
dan Lambin 1998, Barbosa et al . 1999, Chuvieco et al. 2002, Smith et al. 2002, Silva
et al. 2003, Hudak dan Brockett 2004). Selanjutnya, studi ini umumnya tidak
memasukkan informasi spektral api khusus yang telah dikembangkan dan
diterapkan pada dataset resolusi spasial kasar.
Di sini kita mengatasi keterbatasan ini dengan mengadopsi pendekatan upscaling umum
yang melibatkan analisis spektral permukaan savannah terbakar di empat skala spasial :
(i) Analisis data spektral situ untuk mengevaluasi efektivitas dari berbagai indexbased
metode. Daerah analisis adalah 11 cm2 dan dapat memberikan informasi tentang
bagaimana api mempengaruhi skala halus karakteristik spektral dari sabana
permukaan, yang memungkinkan pemahaman yang lebih lengkap dari link mekanistik
antara perpindahan panas api dan dampak pada biogeokimia dan air
siklus relevan dengan tanah dan vegetasi (Smith et al. 2005b, Lewis et al. 2006).
(ii) batas Pemetaan kebakaran dipilih dari tanah kebenaran global Positioning
System (GPS) / foto record dan bertepatan Landsat ETM + citra untuk
secara akurat mengidentifikasi piksel terbakar dan tidak terbakar . Daerah analisis bervariasi dari
900 m2 hingga ratusan km2 dan memiliki potensi untuk memberikan informasi tentang
bagaimana api mempengaruhi proses landscape-besaran, seperti langkah-langkah dari luka bakar
tingkat keparahan (van Wagtendonk et al. 2004, Lentile et al. 2006), yang dari
bunga mendarat karyawan.
(iii) Membandingkan serangkaian metode pemetaan daerah yang terbakar diterapkan Landsat
ETM + data dengan data resolusi spasial yang lebih baik dari IKONOS dari sejenis
wilayah tetangga. Ini merupakan skala menengah antara (i) dan
(ii).
(Iv) Penilaian serangkaian metode pemetaan daerah yang terbakar dengan data MODIS
dan perbandingan dengan bertepatan Landsat ETM + citra. Daerah analisis
bervariasi dari 0,25 km2 ke 0,1000 km2 dan memiliki potensi untuk memberikan