2.3 Backscatter studyEffects of fire on radar backscatter were investi translation - 2.3 Backscatter studyEffects of fire on radar backscatter were investi Indonesian how to say

2.3 Backscatter studyEffects of fir

2.3 Backscatter study
Effects of fire on radar backscatter were investigated in a total of 56 test areas representing the classes of fire
damage introduced in section 2.2. Some of these areas were visited on ground surveys during and after the fire
event, while others were flown over in the aftermath of the fires by low flying air plane. Fire damage was
assessed visually from air photographs and videotapes taken during the flight survey.
Test areas were delineated in the geographic information system and then transferred to the image processing
software. Backscatter statistics for these test areas were calculated and evaluated.
2.4 Accuracy assessment
Validation of the ERS-SAR PCA burned scar map and damage assessment was done during four ground surveys
conducted between April 1998 and September 1999 covering more than 4500 km in the fire affected area (see
Figure 4 B). Locations in 10 timber concessions and 4 plantations were checked on ground and compared to the
ERS derived burned scar and damage map. Two methods were used to assess degree of accuracy of burn scar
and fire damage mapping:
- 143 Random samples of geocoded photographs and videotapes recorded during air surveys were assigned a
damage class by visual inspection and compared to the corresponding classification on the map.
- A block inventory of ground data by SFMP in some 178,000 ha of a forest concession was available for
interpretation in the GIS. Each block was assigned one of the damage classes explained in section 2.2 during
the inventory. This block inventory map was intersected with the damage map compiled from the radar
image product and each inventory block was paired with the corresponding area on the radar burn-scar map
according to the mapped class which covered most of it.
Mapping results and classes from the two reference datasets were than cross-tabulated and classification
accuracy was calculated for each class as well as for the overall discrimination of burned and unburned areas.
3 RESULTS
3.1 Backscatter Analysis
Changes in Radar backscatter induced by fire proved to be strong. In images acquired in April, during the
drought period, a decrease of 2-4 dB was observed in burned areas (figure 2 A). Under moist weather conditions
(in July, figure 2 B), radar reflectivity was slightly higher in areas severely affected by fire than in unburned
areas. In turn, the standard deviation of backscatter increases for all damage classes except for class 2 (> 80%
burned) from August 1997 to July 1998, while in the April 1998 images, standard deviation is slightly lower for
burned test areas than in August 1997, although this difference is not supposed to be significant.
Figure 2 A. left: Mean backscatter for test areas in August 97 and April 98. Right: Mean of standard deviation of
backscatter in test areas in August 97 and April 98.
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
2.3 backscatter studiEfek api pada radar backscatter diselidiki dalam total 56 area uji mewakili kelas apikerusakan diperkenalkan di bagian 2.2. Beberapa daerah yang dikunjungi pada survei tanah selama dan setelah apiacara, sementara orang lain diterbangkan selama pasca api dengan pesawat udara terbang rendah. Api kerusakandinilai secara visual dari foto-foto udara dan kaset diambil selama survei penerbangan.Wilayah pengujian digambarkan dalam sistem informasi geografis dan kemudian ditransfer ke pengolahan gambarperangkat lunak. Backscatter statistik ini tempat tes dihitung dan dievaluasi.2.4 akurasi penilaianValidasi PCA ERS-SAR membakar bekas luka peta dan penilaian kerusakan dilakukan selama empat dasar surveidilakukan antara April 1998 dan September 1999 meliputi lebih dari 4500 km di daerah api yang terkena dampak (LihatGambar 4 B). Lokasi di 10 konsesi-konsesi kayu dan perkebunan 4 diperiksa pada tanah dan dibandingkan denganERS berasal membakar scar dan peta kerusakan. Dua metode yang digunakan untuk menilai tingkat akurasi membakar bekas lukadan pemetaan kerusakan api:-Sampel acak 143 Geocode foto dan kaset yang tercatat selama survei udara ditugaskankerusakan kelas oleh inspeksi visual dan dibandingkan dengan klasifikasi yang sesuai pada peta.-Persediaan blok data tanah oleh SFMP dalam beberapa. 178.000 ha konsesi hutan yang tersedia untukinterpretasi dalam GIS. Setiap blok ditugaskan salah satu kelas kerusakan yang dijelaskan dalam bagian 2.2 selamapersediaan. Peta persediaan blok ini dipotong dengan peta kerusakan dikompilasi dari radargambar produk dan persediaan setiap blok dipasangkan dengan daerah yang sesuai pada peta membakar-scar radarMenurut kelas dipetakan yang menutupi sebagian besar dari itu.Hasil pemetaan dan kelas dari dua referensi dataset adalah daripada salib-tabel dan klasifikasiakurasi dihitung untuk setiap kelas serta untuk diskriminasi keseluruhan daerah dibakar dan terbakar.3 HASIL3.1 backscatter analisisPerubahan dalam backscatter Radar yang disebabkan oleh kebakaran terbukti kuat. Dalam gambar yang diperoleh pada bulan April, selamaperiode kekeringan, penurunan 2-4 dB diamati di daerah-daerah dibakar (gambar 2 A). Di bawah kondisi cuaca lembab(pada Juli, gambar 2 B), radar reflektivitas adalah sedikit lebih tinggi di tempat-tempat yang dipengaruhi oleh api daripada pembakarandaerah. Pada gilirannya, deviasi standar backscatter meningkat untuk semua kerusakan kelas kecuali kelas 2 (> 80%dibakar) dari Agustus 1997 untuk Juli 1998, sedangkan dalam gambar April 1998, deviasi standar sedikit lebih rendah untukdibakar tempat tes daripada pada Agustus 1997, meskipun perbedaan ini tidak seharusnya menjadi signifikan.Gambar 2 A. kiri: berarti backscatter untuk tes area dalam Agustus 97 dan April 98. Kanan: Rata-rata deviasi standarBackscatter tempat tes di Agustus 97 dan April 98.
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
2.3 Backscatter studi
Efek api di atas backscatter radar diselidiki dalam total 56 daerah uji mewakili kelas kebakaran
kerusakan diperkenalkan pada bagian 2.2. Beberapa daerah-daerah yang dikunjungi pada survei tanah selama dan setelah kebakaran
acara, sementara yang lain diterbangkan lebih dalam setelah kebakaran dengan pesawat udara rendah terbang. Kebakaran itu
dinilai visual dari foto udara dan rekaman video yang diambil selama survei penerbangan.
Area Uji yang digambarkan dalam sistem informasi geografis dan kemudian ditransfer ke pengolahan gambar
perangkat lunak. Statistik backscatter untuk area tes tersebut dihitung dan dievaluasi.
2.4 Akurasi penilaian
Validasi ERS-SAR PCA dibakar peta parut dan penilaian kerusakan dilakukan selama empat survei tanah
yang dilakukan antara April 1998 dan September 1999 mencakup lebih dari 4500 km di daerah yang dilanda kebakaran (lihat
Gambar 4 B). Lokasi di 10 konsesi kayu dan 4 perkebunan diperiksa di tanah dan dibandingkan dengan
ERS berasal dibakar parut dan peta kerusakan. Dua metode yang digunakan untuk menilai tingkat akurasi bakar bekas luka
dan pemetaan kebakaran:
- 143 sampel acak dari foto geokode dan rekaman video yang direkam selama survei udara ditugaskan
. Kelas kerusakan oleh inspeksi visual dan dibandingkan dengan klasifikasi yang sesuai pada peta
- A memblokir inventarisasi data dasar oleh SFMP di beberapa 178.000 ha dari konsesi hutan yang tersedia untuk
interpretasi dalam GIS. Setiap blok ditugaskan salah satu kelas kerusakan dijelaskan dalam bagian 2.2 selama
persediaan. Peta blok persediaan ini berpotongan dengan peta kerusakan dikompilasi dari radar
produk gambar dan setiap blok persediaan dipasangkan dengan daerah yang sesuai pada peta radar membakar-bekas luka
menurut kelas dipetakan yang menutupi sebagian dari itu.
Hasil pemetaan dan kelas dari dua dataset referensi yang dari lintas ditabulasi dan klasifikasi
akurasi dihitung untuk masing-masing kelas serta untuk diskriminasi keseluruhan daerah yang terbakar dan tidak terbakar.
3 HASIL
3.1 backscatter Analisis
Perubahan Radar backscatter disebabkan oleh api terbukti menjadi kuat. Dalam gambar yang diperoleh pada bulan April, selama
periode kekeringan, penurunan 2-4 dB diamati di daerah terbakar (gambar 2 A). Dalam kondisi cuaca lembab
(pada bulan Juli, angka 2 B), radar reflektifitas sedikit lebih tinggi di daerah-daerah sangat dipengaruhi oleh api daripada di terbakar
daerah. Pada gilirannya, standar deviasi meningkat backscatter untuk semua kelas kerusakan kecuali untuk kelas 2 (> 80%
dibakar) dari Agustus 1997 sampai Juli 1998, sedangkan pada April 1998 gambar, standar deviasi sedikit lebih rendah untuk
daerah uji terbakar dibandingkan pada Agustus 1997 , meskipun perbedaan ini tidak seharusnya menjadi signifikan.
Gambar 2 A. kiri: berarti backscatter untuk area uji pada bulan Agustus 97 dan April 98. Kanan: mean standar deviasi dari
backscatter di tempat pengujian pada bulan Agustus 97 dan April 98.
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: