This paper presents our research in

This paper presents our research in detection of emotive (emotionally loaded) sentences. The task is defined as a text classification problem with an assumption that emotive sentences stand out both lexically and grammatically. The assumption is verified experimentally. The experiment is based on n-grams as well as more sophisticated patterns with disjointed elements. To deal with the sophisticated patterns a novel language modelling algorithm based on the idea of language combinatorics is applied. The results of experiments are explained with the standard means of Precision, Recall and balanced F-score. The algorithm also provides a refined list of most frequent sophisticated patterns typical for both emotive and non-emotive context.

Results (Thai) 1:

กระดาษนี้แสดงเราวิจัยในตรวจประโยคมาก (อารมณ์โหลด) งานเป็น defined เป็นปัญหาข้อ classification อัสสัมชัญที่ประโยคมากโดดทั้ง lexically และตามหลักไวยากรณ์ สมมติฐานคือ verified experimentally ทดลองอยู่ใน n กรัมรูปแบบทันสมัยมากขึ้นกับองค์ประกอบที่ไม่เป็นสมาชิกร่วม การจัดการกับรูปแบบซับซ้อนเป็นนวนิยายภาษาสร้างแบบจำลองขั้นตอนวิธีตามความคิดของภาษาคณิตศาสตร์เชิงการจัดใช้ มีอธิบายผลการทดลอง ด้วยวิธีการมาตรฐานของความแม่นยำ การเรียกคืน และสมดุล F-คะแนน อัลกอริทึมยังแสดงรายการ refined บ่อย ๆ ทันสมัยรูปแบบทั่วไปสำหรับบริบทมาก และไม่มาก

Results (Thai) 2:

บทความนี้นำเสนอการวิจัยของเราในการตรวจสอบของอารมณ์ (โหลดอารมณ์) ประโยค งานคือนิยามจัดประเภทเป็นข้อความปัญหาไฟไอออนบวกกับสมมติฐานที่ว่าประโยคอารมณ์โดดเด่นทั้ง lexically และหลักไวยากรณ์ สมมติฐานคือเอ็ดสาย Veri ทดลอง การทดลองนี้จะขึ้นอยู่กับ n-กรัมเช่นเดียวกับรูปแบบที่มีความซับซ้อนมากขึ้นด้วยองค์ประกอบที่ไม่ปะติดปะต่อ ที่จะจัดการกับรูปแบบที่มีความซับซ้อนการสร้างแบบจำลองขั้นตอนวิธีการภาษานิยายบนพื้นฐานความคิดของ combinatorics ภาษาที่ถูกนำไปใช้ ผลที่ได้จากการทดลองมีการอธิบายด้วยวิธีการมาตรฐานของความแม่นยำและมีความสมดุลจำ F-คะแนน อัลกอริทึมนอกจากนี้ยังมีรายชื่อเน็ดสายใหม่ของรูปแบบที่มีความซับซ้อนที่พบบ่อยที่สุดโดยทั่วไปสำหรับทั้งบริบทอารมณ์และไม่ใช่อารมณ์

Results (Thai) 3:

บทความนี้นำเสนอการวิจัยของเราในการตรวจจับอารมณ์ ( โหลดอารมณ์ ) ประโยค งาน เดอ จึงเป็นข้อความ classi เน็ดจึงแลกเปลี่ยนปัญหากับสมมติฐานที่ว่าประโยคอารมณ์โดดเด่นทั้ง lexically และหลักไวยากรณ์ . อัสสัมชัญจึงเอ็ดที่มีนี้ การทดลองใช้ n-grams เป็นลวดลายที่ซับซ้อนมากขึ้นกับองค์ประกอบต่อไม่ได้แล้วเพื่อจัดการกับรูปแบบซับซ้อน ภาษานิยาย แบบจำลอง โดยอยู่บนพื้นฐานของแนวคิดของคณิตศาสตร์เชิงการจัด เป็นภาษาที่ใช้ จากผลการทดลอง จะอธิบายด้วยวิธีมาตรฐานของความเที่ยงตรง เรียกคืน และ f-score สมดุล และยังมีอีกจึงเน็ดรายชื่อมากที่สุดซับซ้อนรูปแบบทั่วไปทั้งอารมณ์และไม่ใช่บริบทของอารมณ์