Substantial effort has focused on understanding spatial variation in d translation - Substantial effort has focused on understanding spatial variation in d Thai how to say

Substantial effort has focused on u

Substantial effort has focused on understanding spatial variation in dissolved inorganic nitrogen (DIN) export to the coastal zone and specific basins have been studied in depth. Much less is known, however, about seasonal patterns and controls of coastal DIN delivery across large spatial scales. Understanding seasonal patterns of DIN export is critical to efforts to predict impacts of coastal eutrophication, such as algal blooms and hypoxic areas, which are often seasonal phenomena. Here we describe, test, and apply a global model that predicts seasonal DIN export to coastal regions for >6000 rivers using the Nutrient Export from Watersheds (NEWS2) model. NEWS2-DIN-S used spatially explicit, seasonal N inputs and was calibrated with measured DIN yield (kg N km−2 season−1) for 77 rivers, distributed globally. Of the characteristics considered, DIN-transport efficiency was positively related to runoff and negatively related to temperature (r2 = 0.34–0.60, depending on season p 
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
พบพยายามเน้นความเข้าใจความผันแปรเชิงพื้นที่ในละลายอนินทรีย์ไนโตรเจน (DIN) ส่งไปเขตพื้นที่ชายฝั่งทะเล และได้รับการศึกษาเฉพาะอ่างลึก น้อยมากเป็นที่รู้จัก อย่างไรก็ตาม เกี่ยวกับควบคุมชายฝั่งดินส่งผ่านเครื่องชั่งเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่และรูปแบบตามฤดูกาล เข้าใจรูปแบบตามฤดูกาลของการส่งออกดินเป็นสิ่งสำคัญในความพยายามเพื่อทำนายผลกระทบของผลกระทบต่อชายฝั่ง เช่นบุปผาสาหร่ายและแปรพื้นที่ ซึ่งมักปรากฏการณ์ตามฤดูกาล ที่นี่เราอธิบาย ทดสอบ และใช้แบบจำลองโลกที่ทำนายดินตามฤดูกาลที่ส่งออกไปยังพื้นที่ชายฝั่งสำหรับ > 6000 แม่ใช้สารอาหารส่งออกจากแบบจำลองลุ่มน้ำ (NEWS2) NEWS2-ดิน-S ใช้อินพุต N spatially ชัดเจน ตามฤดูกาล และถูกปรับเทียบกับผลผลิตดินวัด (กก. N km−2 season−1) สำหรับแม่น้ำ 77 กระจายทั่วโลก ลักษณะถือ ขนส่งดินประสิทธิภาพเชิงบวกเกี่ยวข้องกับการไหลบ่า และในเชิงลบที่เกี่ยวข้องกับอุณหภูมิ (r2 = 0.34 – 0.60 ขึ้นอยู่กับฤดูกาล p < 0.0001), จะเกิดจากล้างผลและการเก็บรักษาเพิ่มขึ้น โดยพืชและดิน ตามลำดับ NEWS2-ดิน-S รวมข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ และดำเนินการอย่างดีในการทำนายผลผลิตดิน (Nash Sutcliffe ประสิทธิภาพ = 0.54 – 0.65 ขึ้นอยู่กับฤดูกาล) Catchments มีประสิทธิภาพในการรักษาดิน และราคาส่งออกเฉลี่ยคนที่ต่ำในช่วงฤดูปลูก (3-5% ของไนโตรเจนรวมอินพุต) เมื่อเทียบกับฤดูอื่น ๆ (6-10%) สำหรับวงละติจูดสำคัญ รูปแบบแสดงผลได้ถึงการเปลี่ยนแปลงในขนาดของอินพุท N ชี้ให้เห็นว่า ความประณีตของงบประมาณสำหรับการป้อนค่า N ตามฤดูกาลจะไม่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแบบจำลอง ค่อนข้าง โอนที่ดินให้แม่ N แทนดีกว่าสามารถปรับปรุงรูปแบบในอนาคตเนื่องจากภูมิที่แข็งแกร่ง N ลดทอน
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
ความพยายามอย่างมากได้มุ่งเน้นในการทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ในการละลายไนโตรเจนนินทรีย์ (DIN) ส่งออกไปยังเขตชายฝั่งทะเลและแอ่งน้ำที่เฉพาะเจาะจงได้รับการศึกษาในเชิงลึก มากน้อยเป็นที่รู้จักกันอย่างไรเกี่ยวกับรูปแบบตามฤดูกาลและการควบคุมของการส่งมอบดินชายฝั่งทะเลทั่วเกล็ดอวกาศขนาดใหญ่ ทำความเข้าใจเกี่ยวกับรูปแบบของการส่งออกตามฤดูกาล DIN มีความสำคัญต่อความพยายามที่จะคาดการณ์ผลกระทบของ eutrophication ชายฝั่งเช่นบุปผาสาหร่ายและพื้นที่ hypoxic ซึ่งมักจะปรากฏการณ์ตามฤดูกาล ที่นี่เราจะอธิบายการทดสอบและใช้รูปแบบระดับโลกที่คาดการณ์การส่งออก DIN ฤดูกาลไปยังภูมิภาคชายฝั่ง> 6000 แม่น้ำโดยใช้การส่งออกธาตุอาหารจากลุ่มน้ำ (NEWS2) รุ่น NEWS2-DIN-S ใช้ตำแหน่งอย่างชัดเจนปัจจัย N ตามฤดูกาลและได้รับการสอบเทียบกับผลผลิต DIN วัด (กก N KM-2 ฤดูกาลที่ 1) 77 แม่น้ำกระจายทั่วโลก ลักษณะการพิจารณาประสิทธิภาพ DIN ขนส่งสัมพันธ์ทางบวกกับการไหลบ่าและในเชิงลบที่เกี่ยวข้องกับอุณหภูมิ (R2 = 0.34-0.60 ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับฤดูกาล P <0.0001) น่าจะเกิดจากผลกระทบการล้างและการเก็บรักษาเพิ่มขึ้นโดยพืชและดินตามลำดับ NEWS2-DIN-S นิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้และทำได้ดีในการคาดการณ์อัตราผลตอบแทน DIN (แนช Sutcliffe ประสิทธิภาพ = 0.54-0.65 ขึ้นอยู่กับฤดูกาล) catchments มีประสิทธิภาพในการรักษาดินและอัตราการส่งออกเฉลี่ยลดลงในช่วงฤดูปลูก (3-5% ของปัจจัยการผลิตไนโตรเจนทั้งหมด) เมื่อเทียบกับฤดูกาลอื่น (6-10%) สำหรับวงดนตรีที่เส้นรุ้งที่สำคัญ รุ่นส่งออกก็ไม่รู้สึกถึงการเปลี่ยนแปลงในความสำคัญของปัจจัยการผลิตยังไม่มีข้อความที่บอกการปรับแต่งของฤดูกาลงบประมาณการป้อนข้อมูล N จะไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานรูปแบบที่ แต่เป็นตัวแทนที่ดีของที่ดินเพื่อการถ่ายโอนแม่น้ำ N สามารถปรับปรุงรูปแบบในอนาคตเพราะของภูมิทัศน์ที่แข็งแกร่งยังไม่มีการลดทอน
Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
ความพยายามอย่างมากได้มุ่งเน้นไปที่ความเข้าใจเชิงพื้นที่ในการสลายไนโตรเจนอนินทรีย์ ( DIN ) ส่งออกไปยังพื้นที่ชายฝั่ง และเฉพาะพื้นที่ได้รับการศึกษาในระดับลึก น้อยมากที่เป็นที่รู้จักกัน อย่างไรก็ตาม เรื่องฤดูกาลลวดลายและการควบคุมของชายฝั่งในระดับพื้นที่ดินส่งขนาดใหญ่ เข้าใจรูปแบบตามฤดูกาลของดินส่งออก มีความพยายามที่จะคาดการณ์ผลกระทบของปรากฏการณ์ยูโทรฟิเคชั่นชายฝั่ง เช่น บุปผาสาหร่ายและพื้นที่ติดตั้ง ซึ่งมักจะมีปรากฏการณ์ตามฤดูกาล ที่นี่เราจะอธิบาย ทดสอบ และใช้แบบจำลองที่คาดการณ์ตามฤดูกาล ( DIN ส่งออกไปยังภูมิภาคชายฝั่งทะเล > 6000 แม่น้ำใช้ส่งออกสารอาหารจากลุ่มน้ำ ( news2 ) นางแบบ news2-din-s ใช้ความแตกต่างชัดเจน ตามฤดูกาล และเทียบกับวัด N ปัจจัยการผลิตผลผลิต DIN ( กก.   n −− 1  ฤดูกาลกิโลเมตร 2 ) 77 แม่น้ำ กระจายทั่วโลก ในลักษณะการพิจารณาประสิทธิภาพการขนส่งดินมีความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำท่าและลบที่เกี่ยวข้องกับอุณหภูมิ ( R2 = 0.34 )    0.60 , ขึ้นอยู่กับฤดูกาล   P < 0.0001 ) อาจเนื่องจากล้างผลและการเก็บรักษาที่เพิ่มขึ้น โดยพืชและดิน ตามลำดับ news2-din-s รวมข้อมูลเหล่านี้ และปฏิบัติดีในการทำนายผลผลิต DIN ( แนช ซัตคลิฟฟ์ประสิทธิภาพ  = 0.54 )   0.65 , ขึ้นอยู่กับฤดูกาล ) catchments มีประสิทธิภาพในการรักษาดิน และมีอัตราการส่งออกลดลงในช่วงฤดูปลูก ( 3 – 5% จากปัจจัยปริมาณไนโตรเจน ) เมื่อเทียบกับฤดูอื่น ๆ ( 6 – 10 % ) สำหรับวงละติจูดที่สําคัญ รูปแบบเอาท์พุทเป็นกระแสการเปลี่ยนแปลงในขนาดของอินพุตจะปรับตามฤดูกาล n ข้อมูลงบประมาณจะมากปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบ มากกว่า , ดีกว่าการเป็นตัวแทนของที่ดินแม่น้ำ N โอนสามารถปรับปรุงแบบจำลองในอนาคตเพราะแรงของภูมิทัศน์ n .
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: