Statistical AnalysisWe used the v2

Statistical Analysis
We used the v2 test to determine whether
there was a difference in baseline demographic
and other characteristics between the study
and comparison groups (Table 2). Type of
residence was the only significant difference
between the 2 groups, with 32% of study
group children living in apartments compared
with 53% of comparison group children
(P = .049). Because type of home could in-
fluence the type of weatherization-plus-health
interventions conducted in a given dwelling,
we adjusted for these differences using propensity
score weighting, controlling for the
differences between the 2 groups; this resulted
in an unbiased estimation of the treatment
effect. To create the propensity score, we used
a logistic regression model to predict the
log-odds of being in the study group vs the
comparison group. The regression model
was based on child’s age (3---6 vs ‡ 7 years),
apartment versus house, winter (December
21---March 20) data collection period (yes vs
no), and year of construction (1940---1959,
1960---1979, or 1980---2009).

Results (Thai) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติเราใช้ทดสอบ v2 เพื่อกำหนดว่ามีความแตกต่างในพื้นฐานที่ประชากรและลักษณะอื่น ๆ ระหว่างการศึกษาและกลุ่มเปรียบเทียบ (ตาราง 2) ชนิดของเรสซิเดนซ์มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเท่านั้นระหว่างกลุ่ม 2, 32% การศึกษากลุ่มเด็กที่อาศัยอยู่ในอพาร์ตเมนท์ที่เปรียบเทียบ53% ของเด็กกลุ่มเปรียบเทียบ(P =.049). เนื่องจากชนิดของสามารถในfluence ชนิด weatherization-พลัสสุขภาพงานวิจัยที่ดำเนินการในการกำหนดที่อยู่อาศัยเราปรับใช้สิ่งต่างคะแนนน้ำหนัก การควบคุมสำหรับการความแตกต่างระหว่างกลุ่ม 2 ส่งผลให้ในการประเมินคนของการรักษาผลการ การสร้างคะแนนสิ่ง เราใช้แบบจำลองถดถอยโลจิสติกเพื่อทำนายการล็อกราคาต่อรองในการศึกษาเปรียบเทียบกับกลุ่มกลุ่มเปรียบเทียบ แบบจำลองถดถอยเป็นไปตามอายุของเด็ก (3-‡ 6 กับ 7 ปี),อพาร์ทเมนท์และบ้าน ฤดูหนาว (เดือนธันวาคม21-20 มีนาคม) ระยะเวลาการเก็บข้อมูล (ใช่เทียบกับไม่มี), และปีที่ก่อสร้าง (๒๔๘๓ -19591960-1979 หรือ 1980-2009)

Results (Thai) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
เราใช้ทดสอบ v2 เพื่อตรวจสอบว่า
มีความแตกต่างในด้านประชากรศาสตร์พื้นฐาน
และลักษณะอื่น ๆ ระหว่างการศึกษา
และกลุ่มเปรียบเทียบ (ตารางที่ 2) ประเภท
ที่อยู่อาศัยที่เป็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเท่านั้น
ระหว่าง 2 กลุ่มมี 32% ของการศึกษา
เด็กกลุ่มที่อาศัยอยู่ในอพาร์ทเมนเมื่อเทียบ
กับ 53% ของเด็กกลุ่มเปรียบเทียบ
(P = 0.049) เนื่องจากประเภทของบ้านอาจ in-
fluence ประเภทของ weatherization บวกสุขภาพ
การแทรกแซงการดำเนินการในที่อยู่อาศัยที่กำหนดให้
เราปรับความแตกต่างเหล่านี้โดยใช้ความเอนเอียง
น้ำหนักคะแนนการควบคุมสำหรับ
ความแตกต่างระหว่าง 2 กลุ่ม นี้ส่งผล
ในการประมาณค่าเป็นกลางของการรักษา
ผลกระทบ เพื่อสร้างคะแนนนิสัยชอบเราใช้
ตัวแบบการถดถอยโลจิสติกที่จะคาดการณ์
อัตราต่อรองเข้าสู่ระบบของการอยู่ในกลุ่มการศึกษา vs
กลุ่มเปรียบเทียบ ตัวแบบการถดถอย
ก็ขึ้นอยู่กับอายุของเด็ก (3 --- 6 vs ‡ 7 ปี),
พาร์ทเมนท์เมื่อเทียบกับบ้านในช่วงฤดูหนาว (ธันวาคม
21 --- 20 มีนาคม) ระยะเวลาการเก็บรวบรวมข้อมูล (ใช่ vs
ไม่มี) และปีของการก่อสร้าง (1940- --1959,
1960 --- 1979 หรือ 1980 --- 2009)

Results (Thai) 3:

สถิติที่ใช้ทดสอบ v2

เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างในพื้นฐานทางประชากรและลักษณะอื่น ๆ ระหว่างเรียน

และเปรียบเทียบกลุ่ม ( ตารางที่ 2 ) ประเภทของที่อยู่อาศัยเป็นเพียงความแตกต่าง

ระหว่าง 2 กลุ่ม ร้อยละ 32 ของกลุ่มเด็กที่อาศัยอยู่ในอพาร์ทเมนท์ศึกษา

เทียบกับร้อยละ 53 ของกลุ่มเด็ก
( P = . 049 )เนื่องจากประเภทของบ้านใน -
fluence ประเภท Weatherization พลัสสุขภาพ
แทรกแซงดำเนินการที่ระบุในที่อยู่อาศัย
เราปรับความแตกต่างเหล่านี้ด้วยวิธีการควบคุมน้ำหนักคะแนน
,
ความแตกต่างระหว่าง 2 กลุ่ม นี้ส่งผลในการประมาณ
เป็นกลางผลรักษา

การสร้างความโน้มเอียงคะแนน เราใช้โมเดลการถดถอยโลจิสติกเพื่อทำนาย

อัตราต่อรองของการบันทึกในกลุ่มศึกษาและกลุ่มเปรียบเทียบ
. แบบจำลองการถดถอย
ขึ้นอยู่กับอายุของเด็ก ( 3 - 6 vs ‡ 7 ปี ) ,
เม้นกับบ้านในฤดูหนาว ( ธันวาคม
21 --- 20 เดือนมีนาคม ) ระยะเวลาการเก็บข้อมูล ( ใช่ VS
ไม่มี ) และปีของการก่อสร้าง ( 1940 --- 1959
1960 --- 1979 หรือ 1980 --- 2009 )