AbstractThis study presents a conceptual model of the online auction c translation - AbstractThis study presents a conceptual model of the online auction c Indonesian how to say

AbstractThis study presents a conce

Abstract

This study presents a conceptual model of the online auction consumer decision process and empirically tests some of the model relationships by using an experimental design. The factorial design used a combination of reserve price, reserve disclosure, and initial bidding as treatments to impact two behavioral outcome variables: final price sold and auction interest. The data were gathered via a real existing online auction site where products were auctioned, recreating a true market-based environment. The key finding is that having a $1 reserve price that is disclosed is the optimal strategy to adopt when selling goods in an online auction, if the goal of the seller is to maximize sale price and auction interest. The findings of this research provide insight into how and to what degree these factors influence the dependent variables, ultimately providing online auction hosts and sellers with possible methods for maximizing their potential income from online auctions. This research contributes in synthesizing the developed theories underlying traditional bin person auctions, with the emerging and rapidly growing medium of online auctions.
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
AbstrakStudi ini menyajikan model konseptual dari proses keputusan konsumen lelang online dan secara empiris menguji beberapa model hubungan dengan menggunakan desain eksperimental. Rancangan faktorial menggunakan kombinasi harga cadangan, cadangan pengungkapan dan Penawaran awal sebagai pengobatan untuk dampak dua variabel perilaku hasil: harga akhir dijual dan lelang bunga. Data dikumpulkan melalui situs lelang online nyata sudah ada mana produk dilelang, menciptakan lingkungan berbasis pasar yang benar. Kunci menemukan adalah bahwa memiliki harga $1 cadangan yang diungkapkan adalah strategi yang optimal untuk mengadopsi ketika menjual barang di lelang online, jika tujuan dari Penjual adalah untuk memaksimalkan penjualan harga dan lelang bunga. Temuan-temuan dari penelitian ini memberikan wawasan bagaimana dan apa gelar faktor-faktor ini mempengaruhi variabel dependen, akhirnya memberikan lelang online host dan Penjual dengan metode yang mungkin untuk memaksimalkan potensi pendapatan mereka dari lelang online. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam sintesis teori-teori dikembangkan yang mendasari bin tradisional orang lelang, dengan berkembang dan berkembang pesat menengah lelang online.
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
Abstrak

Penelitian ini menyajikan model konseptual dari proses keputusan lelang konsumen online dan secara empiris menguji beberapa hubungan model yang menggunakan desain eksperimental. Desain faktorial menggunakan kombinasi harga cadangan, pengungkapan cadangan, dan penawaran awal sebagai perawatan untuk mempengaruhi dua variabel hasil perilaku: harga akhir dijual dan bunga lelang. Data dikumpulkan melalui situs lelang nyata yang ada secara online di mana produk yang dilelang, menciptakan lingkungan yang berbasis pasar yang benar. Temuan kunci adalah bahwa memiliki $ 1 harga cadangan yang diungkapkan adalah strategi yang optimal untuk mengadopsi ketika menjual barang di lelang online, jika tujuan dari penjual adalah untuk memaksimalkan harga jual dan bunga lelang. Temuan penelitian ini memberikan wawasan tentang bagaimana dan untuk apa gelar faktor-faktor ini mempengaruhi variabel dependen, akhirnya memberikan host lelang online dan penjual dengan metode yang mungkin untuk memaksimalkan potensi pendapatan mereka dari lelang online. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mensintesis teori dikembangkan mendasari lelang bin orang tradisional, dengan media muncul dan berkembang pesat dari lelang online.
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: