In signal processing and related di

In signal processing and related disciplines, aliasing is an effect that causes different signals to become indistinguishable (or aliases of one another) when sampled. It also often refers to the distortion or artifact that results when a signal reconstructed from samples is different from the original continuous signal.Aliasing can occur in signals sampled in time, for instance digital audio, and is referred to as temporal aliasing. It can also occur in spatially sampled signals (e.g. moiré patterns in digital images); this type of aliasing is called spatial aliasing.Aliasing is generally avoided by applying low pass filters or anti-aliasing filters (AAF) to the input signal before sampling and when converting a signal from a higher to a lower sampling rate. Suitable reconstruction filtering should then be used when restoring the sampled signal to the continuous domain or converting a signal from a lower to a higher sampling rate. For spatial anti-aliasing, the types of anti-aliasing include fast sample anti-aliasing (FSAA), multisample anti-aliasing, and supersampling.

Results (Thai) 1:

ในการประมวลผลสัญญาณและสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง aliasing เป็นผลที่ทำให้เกิดสัญญาณที่แตกต่างกันจะกลายเป็นแยกไม่ออก (หรือนามแฝงของอีกคนหนึ่ง) เมื่อชิม นอกจากนี้ยังมักจะหมายถึงการบิดเบือนหรือสิ่งประดิษฐ์ที่ส่งผลให้เมื่อสัญญาณที่สร้างขึ้นใหม่จากตัวอย่างจะแตกต่างจากสัญญาณอย่างต่อเนื่องเดิม

aliasing สามารถเกิดขึ้นในสัญญาณตัวอย่างในเวลาสำหรับระบบเสียงดิจิตอลเช่นและจะเรียกว่าเป็น aliasing ชั่วคราว นอกจากนี้ยังสามารถเกิดขึ้นได้ในตัวอย่างสัญญาณเชิงพื้นที่ (เช่นmoiréรูปแบบในภาพดิจิตอล); ประเภทของ aliasing นี้เรียกว่า aliasing เชิงพื้นที่

aliasing จะหลีกเลี่ยงได้โดยใช้ตัวกรองผ่านต่ำหรือตัวกรองป้องกันนามแฝง (AAF) สัญญาณเข้าเครื่องก่อนการสุ่มตัวอย่างและเมื่อมีการแปลงสัญญาณจากที่สูงไปที่ต่ำกว่าอัตราการสุ่มตัวอย่างโดยทั่วไป เหมาะกรองฟื้นฟูแล้วควรจะใช้เมื่อคืนสัญญาณตัวอย่างไปยังโดเมนต่อเนื่องหรือการแปลงสัญญาณจากต่ำไปสูงกว่าอัตราการสุ่มตัวอย่าง สำหรับเชิงพื้นที่ป้องกันนามแฝงประเภทของการป้องกันนามแฝง ได้แก่ ตัวอย่างรวดเร็วป้องกันนามแฝง (FSAA) multisample ป้องกันนามแฝงและ supersampling

Results (Thai) 2:

ในการประมวลผลสัญญาณและสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง, นามแฝงเป็นผลที่ทำให้สัญญาณที่แตกต่างกันจะกลายเป็นไม่สามารถแยกแยะ (หรือนามแฝงของอีกคนหนึ่ง) เมื่อมีการสุ่มตัวอย่าง. นอกจากนี้ยังมักจะหมายถึงการบิดเบือนหรือสิ่งประดิษฐ์ที่ส่งผลให้เมื่อสัญญาณที่เกิดขึ้นจากตัวอย่างจะแตกต่างจากสัญญาณต่อเนื่องเดิม.

นามแฝงอาจเกิดขึ้นได้ในสัญญาณตัวอย่างในเวลาเช่นเสียงดิจิตอลและจะเรียกว่าเป็นนามแฝงทางโลก นอกจากนี้ยังสามารถเกิดขึ้นได้ในสัญญาณตัวอย่างอยู่แยกกัน (เช่นรูปแบบ moiréในภาพดิจิตอล); นามแฝงชนิดนี้เรียกว่านามแฝงเชิงพื้นที่

นามแฝงโดยทั่วไปจะหลีกเลี่ยงโดยการใช้ตัวกรองผ่านต่ำหรือตัวกรองป้องกันนามแฝง (AAF) ไปยังสัญญาณอินพุตก่อนที่จะเป็นตัวอย่างและเมื่อแปลงสัญญาณจากสูงกว่าอัตราการสุ่มตัวอย่างที่ต่ำกว่า การกรองการบูรณะที่เหมาะสมควรจะใช้เมื่อเรียกคืนสัญญาณตัวอย่างไปยังโดเมนต่อเนื่องหรือแปลงสัญญาณจากต่ำกว่าอัตราการสุ่มตัวอย่างที่สูงขึ้น สำหรับการป้องกันการต่อต้านนามแฝงประเภทของการป้องกันการถูกนามแฝงรวมถึงตัวอย่างอย่างรวดเร็วป้องกันการนามแฝง (FSAA), multisample อย่างป้องกันนามแฝง, และ supersampling

Results (Thai) 3:

ในการประมวลผลสัญญาณและวิชาที่เกี่ยวข้องกองเป็นหนึ่งในผลที่ทำให้สัญญาณที่แตกต่างกันจะกลายเป็นที่แตกต่างกันหรือผสมกับแต่ละอื่นๆในการสุ่มตัวอย่าง มันมักจะหมายถึงการบิดเบือนหรือเท็จที่สร้างขึ้นโดยตัวอย่างที่แตกต่างจากสัญญาณต่อเนื่องเดิม
การผสมสามารถเกิดขึ้นได้ในเวลาตัวอย่างสัญญาณเช่นเสียงดิจิตอลเรียกว่าเวลาผสม นอกจากนี้ยังสามารถเกิดขึ้นในพื้นที่ตัวอย่างสัญญาณเช่นมัวร์ลายในรูปดิจิตอลชนิดของการผสมเรียกว่าพื้นที่ผสม
โดยปกติเมื่อสัญญาณจะถูกแปลงจากอัตราตัวอย่างที่สูงขึ้นเพื่อลดอัตราตัวอย่างโดยการใช้ตัวกรองผ่านต่ำหรือ AAF เพื่อหลีกเลี่ยงการผสม แล้วใช้ตัวกรองการฟื้นฟูที่เหมาะสมเมื่อสัญญาณตัวอย่างจะถูกเรียกคืนไปยังเขตข้อมูลอย่างต่อเนื่องหรือเมื่อสัญญาณจะถูกแปลงจากอัตราการสุ่มตัวอย่างต่ำเพื่ สำหรับพื้นที่ป้องกันฟันเลื่อยชนิดป้องกันฟันเลื่อยรวมถึงการสุ่มตัวอย่างอย่างรวดเร็ว FSAA หลายตัวอย่างป้องกันฟันเลื่อยและซูเปอร์ตัวอย่าง