1. Generate all frequent item-sets,

1. Generate all frequent item-sets, i.e., all sets Z such that NZ /N ≥ minsup and
|Z|≥ 2.

For each frequent item-set Z, consider all partitionings of Z into two nonempty subsets X and Y . If confidence(X ⇒ Y) ≥ minconf , then keep the rule X ⇒ Y .
If confidence(X ⇒ Y) < minconf , then discard the rule.
2. Output the rules found.

This simple algorithm has two problems. First of all, there is a computational problem related to the first step. If there are m variables, then there are 2m − m – 1 possible item-sets. Hence, for 100 products (m = 100) there are

Results (Thai) 1:

1. สร้างทั้งหมดเป็นสินค้าชุด เช่น ทุกชุด Z เช่นที่นิวซีแลนด์ /n%1 /N ≥ minsup และ| Z|≥ 2สำหรับ Z สินค้าชุดละบ่อย พิจารณา partitionings ทั้งหมดของ Z เป็นชุดย่อย nonempty สอง X และ Y ถ้าความเชื่อมั่น (X ⇒ Y) ≥ minconf แล้ว ให้กฎ X ⇒ Yถ้าความเชื่อมั่น (X ⇒ Y) < minconf แล้ว ละทิ้งกฎ2. ออกพบกฎอัลกอริทึมนี้ง่าย ๆ มีสองปัญหา ครั้งแรกของทั้งหมด มีปัญหาคำนวณที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนแรก ถ้ามีตัวแปร m, 2 m − m – ได้ 1 ชุดสินค้ามีการ ดังนั้น สำหรับผลิตภัณฑ์ 100 (m = 100) มี

Results (Thai) 2:

1. สร้างบ่อยทุกรายการชุดคือชุด Z ทั้งหมดเช่นที่นิวซีแลนด์ / N ≥ minsup และ
| Z | ≥ 2. สำหรับแต่ละ Z รายการตั้งบ่อยพิจารณา partitionings ทั้งหมดของ Z เป็นสองส่วนย่อยว่าง X และ Y หากความเชื่อมั่น (x ⇒ Y) ≥ minconf แล้วให้กฎ X Y ⇒. หากความเชื่อมั่น (x ⇒ Y) <minconf แล้วทิ้งกฎ. 2 การส่งออกกฎที่พบ. นี้ขั้นตอนวิธีการที่เรียบง่ายมีสองปัญหา แรกของทั้งหมดที่มีปัญหาการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนแรก หากมีตัวแปรเมตรแล้วมี 2m - ม. ​​- 1 รายการที่เป็นไปได้ชุด ดังนั้นสำหรับ 100 ผลิตภัณฑ์ (m = 100) มี

Results (Thai) 3:

1 . สร้างชุดข้อสอบบ่อย ทุกด้าน ทุกชุด Z เช่นที่ NZ / N ≥ minsup และ
| Z | ≥ 2 .

แต่ละบ่อยรายการชุด Z , พิจารณาทุก partitionings ของ Z เป็นเซตสองเซตย่อยของ x และ y ถ้าความเชื่อมั่น ( ( - , X ⇒ Y ) ≥ minconf แล้วเก็บกฎ X ⇒ Y .
ถ้าความเชื่อมั่น ( ( - , X ⇒ Y ) < minconf จากนั้นทิ้งกฎ .
2 ออกกฎพบ

ขั้นตอนวิธีที่ง่ายนี้ มี 2 ปัญหา ครั้งแรกของทั้งหมดมีปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณในขั้นตอนแรก ถ้ามี M ตัวแปร แล้วมีชุด− 1 M ) เป็นไปได้รายการ 2 . ดังนั้น ใน 100 ผลิตภัณฑ์ ( M = 100 ) มี