In Figs. 2–6 we can see the classif

In Figs. 2–6 we can see the classification accuracy results of the CLEDM method against the corresponding results of C4.5 in both its forms, CL2 and CN2.
These results constitute an important indication of the method's ability to improve the classification accuracy of data mining algo¬rithms. In all cases, our selection of the best decision rule for the classification of each of the objects, led to the improvement of the accuracy of all the data mining classification algorithms we experi¬mented with. This is a significant advantage of our proposed method since even the smallest improvement in the classification accuracy may be extremely important due to the scientific, economic or other

Results (Indonesian) 1:

Rajah -rajah 2-6 kita dapat melihat hasil akurasi klasifikasi metode CLEDM terhadap hasil sesuai C4.5 dalam kedua bentuk, CL2 dan CN2.Hasil ini merupakan indikasi yang penting dari metode yang mampu meningkatkan akurasi Klasifikasi data pertambangan algo¬rithms. Dalam semua kasus, pilihan kami aturan keputusan terbaik untuk klasifikasi masing-masing objek, menyebabkan peningkatan akurasi semua data pertambangan klasifikasi algoritma kami experi¬mented dengan. Ini adalah keuntungan yang signifikan dari metode usulan kami karena bahkan terkecil peningkatan dalam akurasi klasifikasi mungkin sangat penting karena ilmiah, ekonomi atau lainnya

Results (Indonesian) 2:

Dalam Gambar. 2-6 kita dapat melihat hasil akurasi klasifikasi metode CLEDM terhadap hasil yang sesuai dari C4.5 baik bentuknya, CL2 dan CN2.
Hasil ini merupakan indikasi penting dari kemampuan metode untuk meningkatkan akurasi klasifikasi algo data mining ¬rithms. Dalam semua kasus, pilihan yang terbaik keputusan aturan untuk klasifikasi masing-masing objek, menyebabkan peningkatan akurasi semua algoritma klasifikasi data mining kita experi¬mented dengan. Ini adalah keuntungan yang signifikan dari metode yang diusulkan kami karena bahkan perbaikan terkecil di akurasi klasifikasi mungkin sangat penting karena ilmiah, ekonomi atau lainnya