We begin in the upper-left quadrant

We begin in the upper-left quadrant ofFig. 2, the setting
that has received the most attention by those developing and
using probability models for customer-base analysis.
To understand the objectives of these modeling exercises, let
us consider the transaction histories for four customers as
illustrated in Fig. 3(where the occurrence of a transaction is
denoted by ×).
As this is a noncontractual setting, we do not know whether
or not any given customer is still“alive”at timeT. Reflecting on
these transaction patterns:
•While customers B and C have both made four purchases in
the interval (0, T], the fact that a long time has passed since
C's last transaction means that it is very likely that he is
actually no longer an active customer. As a result, we would
expect more purchases from B in the future.
•While customer A's last purchase occurred at the same time as
that of customer C, the long hiatus could simply be a function
of the fact she appears to be a light buyer. As a result, A is more
likely to be“alive”atTthan C. (Whether or not we can expect
more purchases from A in the future is an open question: while
C is less likely to be“alive,”her purchase rate, conditional on
being“alive,”is likely to be higher than that of A.)
•Customers' B and D last purchases occurred at the same
time, so they probably have an equally (high) likelihood of
being active at timeT. However we would expect fewer
purchases in the future from D given his smaller number of
observed purchases in the period (0,T]

Results (Vietnamese) 1:

Chúng tôi bắt đầu trong ofFig góc tọa độ trên bên trái. 2, các thiết lập
mà đã nhận được nhiều sự chú ý bởi những người phát triển và
sử dụng mô hình xác suất cho cơ sở khách hàng phân tích.
để hiểu mục tiêu của các mô hình hóa bài tập, hãy để
chúng tôi xem xét lịch sử giao dịch cho khách hàng bốn
minh họa trong hình 3 (nơi mà sự xuất hiện của một giao dịch là
biểu hiện bằng ×).
Vì đây là một thiết lập noncontractual, chúng tôi không biết cho dù
hoặc không có khách hàng nhất định là vẫn "sống" tại timeT. Phản ánh trên
những mô hình giao dịch:
•While khách hàng B và C làm bốn mua hàng trong
khoảng thời gian (0, T], thực tế là một thời gian dài đã trôi qua kể từ
giao dịch cuối cùng của C có nghĩa rằng nó rất có khả năng rằng ông là
thực sự không còn là một khách hàng hoạt động. Kết quả là, chúng tôi sẽ
mong đợi thêm mua hàng từ B trong tương lai.
•While khách hàng của cuối mua xảy ra cùng một lúc như
rằng khách hàng C, gián đoạn dài có thể chỉ đơn giản là một chức năng
của thực tế, dường như cô ấy là một người mua ánh sáng. Kết quả là, A là thêm
khả năng là "sống" atTthan C. (thuoäc we can mong đợi
thêm mua hàng từ A trong tương lai là một câu hỏi mở: trong khi
C là ít có khả năng được "sống," của mình tỷ lệ mua, điều kiện về
được "sống," có khả năng là cao hơn của A.)
•Customers' B và D cuối mua xảy ra cùng một
thời gian, do đó, họ có thể có một khả năng như nhau (cao) của
đang hoạt động tại timeT. Tuy nhiên chúng tôi mong đợi ít
mua hàng trong tương lai từ D cho số lượng nhỏ của mình
quan sát mua hàng trong thời gian (0, T]

Results (Vietnamese) 2:

Chúng ta bắt đầu ở góc tọa độ ofFig trên bên trái. 2, các thiết lập
đã nhận được sự chú ý nhiều nhất bởi những người phát triển và
sử dụng mô hình xác suất để phân tích khách hàng cơ sở.
Để hiểu rõ các mục tiêu của các bài tập mô hình, cho
chúng tôi xem xét lịch sử giao dịch cho bốn khách hàng như
minh họa trong hình. 3 (nơi sự xuất hiện của một giao dịch được
ký hiệu là x).
Vì đây là một thiết lập noncontractual, chúng tôi không biết liệu
hay không có khách hàng cho là vẫn còn "sống" ở timeT. Phản ánh trên
các mô hình giao dịch:
• Trong khi khách hàng B và C đều đã thực hiện bốn mua hàng trong
khoảng thời gian (0, T], thực tế là một thời gian dài đã trôi qua kể từ
giao dịch cuối cùng C có nghĩa là nó rất có khả năng rằng ông là
thực sự không còn một khách hàng hoạt động. Kết quả là, chúng tôi
hy vọng mua hàng nhiều hơn từ B trong tương lai.
• Trong khi khách hàng của một mua cuối cùng xảy ra cùng một lúc như
của khách hàng C, thời gian gián đoạn dài chỉ đơn giản là có thể là một chức năng
của thực tế, cô xuất hiện là một người mua ánh sáng Kết quả là, A là hơn.
có thể sẽ "sống" atTthan C. (hay không chúng ta có thể mong đợi
nhiều hơn mua từ A trong tương lai là một câu hỏi mở: trong khi
C là ít có khả năng là "còn sống, "mua suất của mình, có điều kiện trên
là "sống", có thể sẽ cao hơn so với A.)
• Khách hàng B và D mua cuối cùng xảy ra tại cùng một
thời gian, vì vậy họ có thể có một bình đẳng (cao) khả năng
vận động tại timeT. Tuy nhiên chúng ta sẽ ít
mua hàng trong tương lai từ D cho số của mình nhỏ hơn của
mua quan sát trong giai đoạn (0, T]