Due to the limitation of data, as e

Due to the limitation of data, as e-commerce has been growing robustly only during these ten years, to make the sample size big enough, this study will use the panel data technique to see the effect of internet usage on smuggling. Panel data estimation also generates more efficient and more powerful test statistics. Our study uses the annual data of countries in the EU between 1996 and 2005. The number of countries and the period of time that we focus on are different in the estimation of each commodity, because of the availability of the data. Our study uses the method of fixed effects (fe) and random effects (re) estimation, which are used widely in most empirical works.

Results (Thai) 1:

เนื่องจากข้อจำกัดของข้อมูล อีคอมเมิร์ซมีการเติบโตอย่างทนทานเท่าในช่วงปีนี้สิบ การทำให้ขนาดตัวอย่างใหญ่พอ ศึกษานี้จะใช้เทคนิคข้อมูลแผงเพื่อดูผลของการใช้อินเทอร์เน็ตลักลอบ ประเมินข้อมูลแผงยังสร้างสถิติทดสอบมีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น เราใช้ข้อมูลรายปีของประเทศในสหภาพยุโรประหว่างปี 1996 และ 2005 จำนวนประเทศและระยะเวลาที่เรามุ่งเน้นแตกต่างกันในการประเมินของแต่ละสินค้าที่ เนื่องจากความพร้อมของข้อมูล เราใช้วิธีผลถาวร (fe) และผลกระทบแบบสุ่ม (re) การประเมิน ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในงานรวมมากที่สุด

Results (Thai) 2:

เนื่องจากข้อ จำกัด ของข้อมูลที่เป็น E-commerce ได้รับการเติบโตแข็งแกร่งเหล่านี้เฉพาะในช่วงสิบปีที่จะทำให้ขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่พอที่การศึกษาจะใช้เทคนิคข้อมูลแผงนี้เพื่อดูผลกระทบของการใช้งานอินเทอร์เน็ตในการลักลอบขน การประมาณค่าข้อมูลแผงนอกจากนี้ยังสร้างสถิติการทดสอบประสิทธิภาพมากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การศึกษาของเราใช้ข้อมูลประจำปีของประเทศในสหภาพยุโรประหว่างปี 1996 และปี 2005 จำนวนของประเทศและในช่วงเวลาที่เรามุ่งเน้นไปที่มีความแตกต่างในการประมาณค่าของสินค้าแต่ละเนื่องจากความพร้อมของข้อมูล การศึกษาของเราใช้วิธีการของผลกระทบคงที่ (fe) และผลกระทบแบบสุ่ม (อีกครั้ง) การประเมินที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการทำงานเชิงประจักษ์มากที่สุด

Results (Thai) 3:

เนื่องจากข้อจำกัดของข้อมูลพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์มีการเติบโตคึกคัก เฉพาะในช่วงสิบปีเหล่านี้ เพื่อให้ขนาดตัวอย่างใหญ่พอ การศึกษานี้จะใช้ข้อมูลแผงเทคนิค เพื่อดูผลของการใช้อินเทอร์เน็ตในการขนของเถื่อน แผงข้อมูลการประเมินยังสร้างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น สถิติทดสอบ การศึกษาครั้งนี้ใช้ข้อมูลรายปีของประเทศใน EU ระหว่างปี 1996 และปี 2005หลายประเทศ และระยะเวลาที่เรามุ่งเน้นที่แตกต่างกันในการประมาณค่าของแต่ละชุด เนื่องจากความพร้อมของข้อมูล การใช้วิธีการแก้ไขผลกระทบ ( Fe ) และผลการสุ่ม ( RE ) การประมาณค่า ซึ่งมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในงานเชิงประจักษ์มากที่สุด