alarms, and in this case the active

alarms, and in this case the active nodes represent the trustable users. But it can also happen that some users could exhibit selfish behavior by disabling the broadcasting functionality, i.e., by acting as passive nodes. Or even some devices could be passive as a consequence of power or bandwidth management. As we do not have any information on the mobile phone users that could let us differentiate them, in our experiment we randomly assign a certain percentage of users as active, and the remaining ones as passive. We then repeat the experiments 50 times, each with a different selection of active users.

Results (Thai) 1:

เตือนภัยและในกรณีนี้โหนดที่ใช้งานอยู่เป็นตัวแทนของผู้ใช้เชื่อถือ แต่ก็ยังสามารถเกิดขึ้นที่ผู้ใช้บางคนอาจแสดงพฤติกรรมที่เห็นแก่ตัวโดยการปิดการทำงานกระจายเสียงคือโดยทำหน้าที่เป็นโหนดแฝง หรือแม้กระทั่งอุปกรณ์บางอย่างอาจจะไม่โต้ตอบเป็นผลมาจากการใช้พลังงานหรือการจัดการแบนด์วิดธ์ในขณะที่เราไม่ได้มีข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้โทรศัพท์มือถือที่สามารถให้เราแตกต่างใด ๆ ในการทดลองแบบสุ่มที่เรากำหนดอัตราร้อยละของผู้ใช้งานเป็นและคนที่เหลืออยู่ในขณะที่อยู่เฉยๆ จากนั้นเราจะทำซ้ำการทดลองครั้งที่ 50 แต่ละคนมีการเลือกที่แตกต่างกันของผู้ใช้งาน

Results (Thai) 2:

alarms และในกรณีแสดงถึงโหนดที่ใช้งานอยู่ผู้ใช้จริงเชื่อถือ แต่ยังมันสามารถเกิดขึ้นว่า ผู้ใช้บางคนอาจแสดงพฤติกรรมที่เห็นแก่ตัว โดยการปิดใช้งานฟังก์ชันวิทยุ เช่น โดยทำหน้าที่เป็นโหนแฝง หรือบางอุปกรณ์อาจแฝงเป็นลำดับของการจัดการพลังงานหรือแบนด์วิธ เนื่องจากเราไม่มีข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับผู้ใช้โทรศัพท์มือถือที่สามารถให้เราแยกแยะ การทดลองของเราแบบสุ่มกำหนดเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้งาน และเหลือเป็น passive เราจากนั้นทำซ้ำการทดลอง 50 ครั้ง มีตัวเลือกต่าง ๆ ของผู้ใช้งาน

Results (Thai) 3:

การเตือน ภัย และในกรณีนี้ให้ใช้งานเป็นตัวแทนผู้ใช้โหนด trustable ได้ แต่มันก็สามารถเกิดขึ้นได้ที่ผู้ใช้บางรายก็จะแสดงพฤติกรรมเห็นแก่ตัวด้วยการปิดการใช้งานการใช้งานการให้บริการข้อมูลของสถานีฐานที่นั่นคือโดยทำหน้าที่เป็นโหนดแบบพาสซีฟยัง หรือแม้กระทั่งบางส่วนอุปกรณ์ที่จะเป็นแบบพาสซีฟและจะส่งผลให้มีอำนาจหรือการจัดการ Bandwidthเนื่องจากเราไม่มีข้อมูลใดๆในผู้ใช้โทรศัพท์มือถือที่ไม่สามารถปล่อยให้เราสร้างความแตกต่างให้กับพวกเขาในการทดลองของเราเราจะสุ่มกำหนดเปอร์เซ็นต์บางอย่างของผู้ใช้ Active Directory และคนที่เหลือเป็นแบบไม่มีพัดลม จากนั้นเราจะทำการทดลองที่ 50 ครั้งแต่ละห้องพร้อมด้วยทางเลือกที่แตกต่างของผู้ใช้ Active Directory