• There are various measurements of

• There are various measurements of purity that can be used to identify the best decision tree splitting candidate.• C5.0 uses entropy, a concept borrowed from information theory that quantifies the randomness, or disorder, within a set of class values.• Sets with high entropy are very diverse and provide little information about other items that may also belong in the set, as there is no apparent commonality.• The decision tree hopes to find splits that reduce entropy, ultimately increasing homogeneity within the groups.

Results (Thai) 1:

•มีการวัดต่าง ๆ ของความบริสุทธิ์ที่สามารถนำมาใช้เพื่อระบุที่ดีที่สุดต้นไม้ตัดสินใจแยกเป็นผู้สมัคร
•ใช้ C5.0 เอนโทรปีแนวคิดที่ยืมมาจากทฤษฎีสารสนเทศที่ประเมินแบบแผนหรือความผิดปกติภายในชุดของค่าชั้นเรียน
•ชุดกับเอนโทรปีสูงมีความหลากหลายมากและให้ข้อมูลเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับรายการอื่น ๆ ที่ยังอาจเป็นในชุดที่ไม่มีคนธรรมดาสามัญที่เห็นได้ชัด
•ความหวังต้นไม้ตัดสินใจที่จะหาแยกที่ช่วยลดเอนโทรปีในที่สุดเพิ่มขึ้นเป็นเนื้อเดียวกันภายในกลุ่ม

Results (Thai) 2:

•มีการวัดต่างๆของความบริสุทธิ์ที่สามารถนำมาใช้ในการระบุการตัดสินใจที่ดีที่สุดต้นไม้แบ่งผู้สมัคร
• C 5.0 ใช้เอนโทรปี, แนวคิดที่ยืมมาจากทฤษฎีข้อมูลที่วัดสุ่ม, หรือความผิดปกติ, ภายในชุดของค่าชั้น.
•ชุดที่มีเอนโทรปีสูงมีความหลากหลายมากและให้ข้อมูลเล็กๆน้อยๆเกี่ยวกับรายการอื่นๆที่อาจจะอยู่ในชุดเนื่องจากไม่มีความไม่ธรรมดาที่ชัดเจน
•ต้นไม้ตัดสินใจหวังที่จะหาแยกที่ลดเอนโทรปี, ในที่สุดก็เพิ่มความเป็นเนื้อเดียวภายในกลุ่ม. ...

Results (Thai) 3:

มีวิธีการวัดความบริสุทธิ์ต่างๆที่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบผู้สมัครที่ดีที่สุดสำหรับการตัดสินใจแยกต้นไม้
บริการ c5.0 ใช้เอนโทรปีแนวคิดที่ยืมจากทฤษฎีข้อมูลและ quantizes Stochastic หรือโรคในชุดของค่า
บริการชุดเอนโทรปีสูงมีความหลากหลายมากและเนื่องจากไม่มีความคล้ายคลึงกันที่ชัดเจนให้ข้อมูลเล็กๆน้อยๆเกี่ยวกับรายการอื่นๆที่อาจจะอยู่ในชุด
�ต้นไม้ตัดสินใจหวังที่จะค้นหาการลดเอนโทรปีและในที่สุดเพิ่มความสม่ำเสมอในกลุ่ม